Индустрията без код има за цел да изгради софтуерни решения, които позволяват на нетехнически хора да създават софтуер, който преди можеше да бъде написан само от квалифицирани програмисти.
Индустрията е разнообразна, като най-успешните инструменти са създателите на уебсайтове, докато създателите на приложения не успяха да излязат. Въпреки това, друга ниша No Code, която набира популярност, е тази на инструментите No Code AI.
Съдържание
Как AI променя света
AI променя света и начина, по който работят фирмите. Google Translate ви позволява да общувате по целия свят, самоуправляващите се автомобили Tesla обещават да направят магистралите по-безопасни, а наскоро пуснатият ChatGPT обещава да се превърне в полезен чатбот.
Въпреки че различните области, в които AI предизвиква статуквото, изглеждат разнообразни и несвързани, по същество той прави едно и също нещо – позволява автоматизирането на задачи, които преди това бяха невъзможни за автоматизиране, защото изискваха човешки интелект.
За бизнеса автоматизацията създава ефективност и намалява разходите. Бизнесите, които искат да останат конкурентоспособни и мащабни в бъдещето, трябва да разгледат как изкуственият интелект и как може да подобри техните операции. Но не всички фирми могат да си позволят да наемат софтуерни инженери за разработване на AI системи.
Какво е изкуствен интелект?
Изкуственият интелект е труден за дефиниране, защото границата между това, което може да се счита за интелигентно и неинтелигентно поведение, е неясна.
Популярни публикации определят AI, както следва:
Google казва, че това е набор от технологии, които позволяват на компютрите да изпълняват различни разширени функции, включително способността да виждат, разбират и превеждат говорим и писмен език, да анализират данни, да правят препоръки и др.
Oracle го определя като системи или машини, които имитират човешкия интелект за изпълнение на задачи и могат итеративно да се подобряват въз основа на информацията, която събират.
BuiltIn го определя като широкообхватен клон на компютърната наука, занимаващ се с изграждането на интелигентни машини, способни да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект.
Харесва ми да мисля за изкуствения интелект като алтернатива на изричното програмиране. При изричното програмиране програмистът е отговорен да каже на компютъра как да изчисли изхода, даден на някакъв общ вход.
Въпреки това, с AI, компютърът може да анализира данни и да направи извод за метода за производство на изход, даден на входа, като търси тенденции в данните.
Какво е No Code AI?
Традиционно AI системите са разработени от софтуерни инженери и специалисти по данни, използващи езици за програмиране като Python. Това означаваше, че единствените хора, които могат да използват AI, за да изградят системи за своя бизнес, са високотехнически инженери.
No Code AI има за цел да демократизира това чрез абстрахиране на AI модели, така че да могат да бъдат разработени без необходимост от кодиране. Това ще позволи на нетехническите хора да създават AI системи за своя бизнес и да се конкурират с по-големите компании.
Различните платформи на пазара предлагат на потребителите възможността да разработват системи по по-прост начин.
AI платформите предлагат различни набори от функции на различни цени. В резултат на това може да не се конкурират непременно за продукти, но ще имат различни случаи на употреба.
No Code AI Platforms
Нека разгледаме водещите платформи:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn е инструмент за анализ на текст, базиран на AI. Може да се използва за анализиране на текст, за да се категоризира в различни групи, да се извлича намерение от коментари и да се извършва анализ на настроението.
Характеристика
- Използва се лесно и лесно.
- Интегрира се добре с други инструменти като Zapier, Google Sheets, персонализирани API и CSV файлове.
- Тя ви позволява да създавате и обучавате вашите модели да класифицират текст.
Той е прост и лесен за използване и се интегрира добре с други инструменти за интегриране без код, като Zapier. Можете също да се свържете директно с платформата чрез API. След което можете да използвате предварително изградени класификатори или да обучите свои собствени модели за класифициране на текст.
Цената на инструмента започва от $299/месец.
MakeML
MakeML е базирана на MacOS платформа за машинно обучение. Докато приложението е достъпно за Mac, можете да обучите MakeML да създава модели, които откриват и проследяват обекти в снимки и видеоклипове.
В допълнение, те имат хранилище за набор от данни за снабдяване с данните, от които се нуждаете, за да обучите вашите модели. Те също имат обширни уроци за научаване как да използвате платформата и създаване на примерни приложения.
Характеристика
- Ценообразуването на MakeML е сравнително по-ниско в сравнение с повечето други AI платформи без код. Това го прави чудесна отправна точка, която не изисква големи финансови разходи.
- Уебсайтът разполага с допълнителни ресурси за поддръжка, които да ви помогнат да започнете и да ви напътстват, когато се затрудните.
- Те имат хранилище за набор от данни, където можете да получите данни, които са ви необходими, за да обучите вашите модели, без да е необходимо сами да събирате данните. Данните също се почистват, за да бъдат идеални за обучение.
Те имат безплатно ниво; най-евтиният премиум план е $4,53 на месец.
Очевидно.ai
Obviously.ai е лесна за използване платформа за изграждане на прогнозни модели. Освен това може да се използва и за регресия и работа с данни от времеви серии.
Очевидно.ai поддържа множество алгоритми за обучение, но автоматично избира най-добрия въз основа на точността. Най-хубавото е, че често завършва моделите за обучение за по-малко от минута.
Характеристика
- Това е невероятно бързо.
- Той разполага с добри ресурси, с уроци, които ви показват как да използвате платформата.
- Той изпробва вашите данни срещу различни алгоритми и избира най-ефективния, което означава, че получавате най-добрия алгоритъм, без да знаете кой се използва.
- Той предоставя REST API и уеб-базиран интерфейс, за да направите вашите прогнози, след като моделът бъде обучен.
Има безплатен план с ограничени функции и премиум планове, като най-ниският започва от $399 на месец.
Значението на AI платформите без код
NoCode AI е важен за бизнеса, тъй като им позволява да използват AI за автоматизиране на процеси и в резултат на това да правят повече с по-малко работа. Обичайните случаи на използване на AI в бизнеса включват:
- Създаването на чатботове въз основа на настроения може да препоръча ресурси за самопомощ на потребителите. Това позволява на предприятията да предоставят поддръжка на клиенти, без да е необходимо да наемат персонал за поддръжка на клиенти.
- AI може да се използва за прогнозиране на измами в електронната търговия и по този начин може да маркира подозрителни транзакции.
- Базирани на изкуствен интелект препоръки за продукти за увеличаване на продажбите и кръстосани продажби за увеличаване на продажбите.
- Можете да предвидите оттеглянето на клиентите и превантивно да изпратите промоции, за да предпазите клиентите от напускане.
- Автоматизираното класифициране на продукти от изображения може да помогне за по-лесното попълване на продуктовите страници с данни.
- Вместо да изпращате имейли до целия си пощенски списък, като използвате минало поведение, можете да предвидите кои клиенти от пощенския ви списък е вероятно да преобразуват и купуват продукти и да фокусирате маркетинга си върху тях.
В крайна сметка No Code AI позволява на бизнеса да взема по-интелигентни решения, базирани на данни, като същевременно осмисля сложни бизнес ситуации.
Връзка между ИИ без код и машинно обучение
Повечето ситуации, с които се сблъскваме, могат да бъдат моделирани математически като връзка между входове и изходи. Някои ситуации са прости, защото връзката между входовете и изходите е добре разбрана и следователно може да бъде програмирана.
В някои ситуации обаче връзката не е добре разбрана. Може да знаем факторите, които влияят на продукцията и техния груб ефект, но не и точната математическа връзка.
При машинното обучение компютърът се опитва да намери приблизителна математическа връзка между входовете и изходите. Приблизително, защото предвижда изходи, дадени входове с точност, която е разумна, за да се използва на практика.
Машинното обучение е един от най-важните клонове на изкуствения интелект и, като допълнение, AI без код. Всички инструменти за изкуствен интелект без код използват машинно обучение. Машинното обучение може да се използва за научаване и прогнозиране защо клиентите се оттеглят.
Може да се използва за класифициране на рецензиите на продукта, за да се определи кой екип трябва да прочете рецензията като обратна връзка. Може да се използва за обучение на чатботове за най-подходящите отговори, които да предприемат, когато дават обратна връзка.
Предимства на No Code AI
- No Code AI позволява на бизнеса да използва силата на AI без кривата на обучение.
- Работният процес може да бъде рационализиран и интегриран за лесно предаване на данни.
- Управляваните набори от данни улесняват добавянето на нови данни и непрекъснатото преобучаване на модела.
- Позволява използването на платформа без сървър, което улеснява мащабирането.
- Те често идват с опции за обучение на модели с помощта на графични процесори в облака, което позволява по-добро сътрудничество, тъй като има една споделена платформа за всички членове на екипа.
Сега нека проучим недостатъците на No Code AI.
Недостатъци на No Code AI
- Повечето платформи са скъпи.
- Трудно е да се изгради персонализиран модел и да се използват персонализирани параметри.
- Ограничаването на скоростта за прогнози и обучение също ограничава използването.
След това вижте някои от най-добрите ресурси, за да научите No Code AI.
Ресурси
Ръководството без код за изкуствен интелект и машинно обучение
Тази книга ви запознава с AI и ви дава елементарно разбиране, без да ви навлиза дълбоко в плевелите на програмирането.
Книгата ще ви помогне да разберете разликите между машинно обучение, AI, дълбоко обучение и невронни мрежи.
Въведение в курса без код/нисък код
В Introduction to No Code/Low Code от университета Дюк ще научите как да прилагате инженерните принципи на машинното обучение към проекти в реалния свят, като използвате облачни изчисления и концепции за инженеринг на данни.
Ще разработите приложения за машинно обучение, като използвате най-добрите практики за разработка на софтуер и ще се научите да използвате AutoML за по-ефективно решаване на проблеми.
AI за маркетинг (без код)
Курсът AI For Marketing (No-Code) от Udemy обхваща използването на изкуствен интелект в маркетинга.
Той включва изграждане на модели за машинно обучение без код за прогнозиране на отлив, продажби и маркетингов микс, сегментиране на клиенти и изграждане на клъстерни модели за персонализиране и използване на компютърно зрение и обработка на естествен език за прогнозиране на потребителските предпочитания.
Бележка на автора
AI е полезен за повечето фирми, а No Code прави AI по-достъпен за нетехнически бизнес мениджъри. Цената на някои от тези AI платформи обаче е ограничителна. Следователно фирмите трябва да гарантират, че оценяват дали си струва разходите.
Също така, простотата на тези платформи си има цена. Моделите и процесите не са толкова адаптивни и конфигурируеми, колкото тези, написани в кода. Въпреки всичко това, за една нововъзникваща индустрия, пейзажът на ИИ без код е изненадващо богат и вероятно скоро ще нарасне.
След това можете да разгледате платформи за машинно обучение с нисък код и без код.