Проучвате ли кариера в спортния анализ? Ако сте такъв, тези онлайн курсове и книжни ресурси със сигурност ще ви помогнат да станете успешен професионалист в анализа на спортни данни.
Разработването на различен софтуер за статистически и математически анализи подхранва растежа на анализа на данни във всеки сектор, включително спорта. С анализа на данни професионалистите могат да създават теории за вероятността и прогнози за игрално събитие. Анализът на данни също е полезен за анализ на необработени данни след игра.
Ако обичате данните, статистиката, математиката и свързаните с тях инструменти за програмиране, трябва да успеете в стремежа си да станете анализатор на спортни данни. За да си дадете тласъка, от който се нуждаете, разгледайте някои необикновени курсове и ресурси, изброени по-долу.
Съдържание
Популярността на анализа на данни и визуализацията на данни
Анализът на данни ви предоставя всички инструменти, концепции и техники, необходими за изследване на чисти, форматирани и моделирани данни. Крайната цел е откриване на полезна информация и помощ при вземането на решения.
От друга страна, визуализацията на данни е смислен начин за показване на данни, които всеки може да разбере без усилие. По този начин анализът на данни и визуализацията вървят ръка за ръка.
Последните разработки в анализите на данни и визуализацията предполагат висок потенциал за заетост в този сектор.
Освен това, следните тенденции във визуализацията и анализа на данни доказват, че тези концепции се превръщат в задължение за всяка индустрия:
- Видеографична и инфографична визуализация
- Визуализация в реално време и на живо
- Демократизация на данните
- Визуализация на социални и мобилни данни
- AI и ML базирани анализи и визуализация
- Облачни изчисления и хибридни облачни решения за обработка на данни
- Гъвкав анализ на данни
- Edge компютри
- Тъкан за данни
- Разузнаване на решения чрез инженерство
Тенденцията на анализа на спортни данни
Днес спортът е повече от просто забавление – това е бизнес за милиарди долари. Според Business Research Company пазарната капитализация на спортния бизнес е била 388,3 милиарда долара през 2020 г. Докладът прогнозира, че индустрията ще нарасне до 599,9 милиарда щатски долара до 2025 г.
С толкова много пари в спорта, спортните бизнес субекти се нуждаят от точен анализ на всички видове необработени данни от спортни събития. Помага на заинтересованите страни да вземат инвестиционни решения.
Спортният анализ обслужва бизнес общността и аудиторията с анализ на данни, прогнозиране и прогнозиране на ефективността.
Друг доклад от Markets and Markets за спортни анализи предполага, че пазарната капитализация ще расте постоянно от 2,5 милиарда USD през 2021 г. до 8,4 милиарда USD през 2026 г.
Предпоставки за спортен анализ като кариера
Ако искате да станете успешен и уважаван професионалист по спортна статистика, трябва да донесете следните умения на масата:
- Ясно разбиране на статистическите и математическите концепции
- Машинно обучение и задълбочено обучение теоретично и практически опит
- Диаграми, графики и таблици за визуализация на данни
- Практически опит с BI инструменти като Tableau, Google Data Studio, Power BI и др.
- R и програмиране на Python
- Разбиране на различни структури на бази данни
Освен горните технически умения, трябва да притежавате някои нетехнически умения, които ви правят уникални и ви отличават от другите търсещи работа. Например:
- Бизнес комуникация
- Бизнес проницателност
- Интуиция за данните
- Междуличностни умения
- Работа в екип
- С желание за надграждане на умения и знания
Досега преминахте през основите на спортния анализ. Сега е подходящият момент да научите за някои известни и надеждни онлайн курсове, които ще ви помогнат да постигнете кариерните си цели в областта на анализа на спортни данни:
Спортен мениджмънт – Данни и анализи: Udemy
Интересувате ли се от основните концепции зад анализа на данни и най-добрите начини за практическото им прилагане? Можете да се запишете в този курс на Udemy. Тъй като този курс няма предварителни условия, всеки може да го избере, за да се подготви за кариера в областта на анализа на спортни данни.
Има десет лекции, които обхващат теми като езици за програмиране за анализ на данни, анализи на терен и извън него, казуси за анализ на данни, статистика, езици за програмиране за анализ на данни (Python, Java, Scala, R) и използване на машина обучение и AI в спортния анализ.
Курсът се състои от 3,5 часа видео по заявка, до което имате достъп от вашия смартфон или телевизор. Освен това участниците получават доживотен достъп до 2 ресурса за изтегляне. Udemy също ще ви предложи сертификат като доказателство за завършен курс.
Специализация Анализ на спортните резултати: Coursera
Този курс на Coursera ви позволява да станете експерт в прогнозния спортен анализ, като използвате точни спортни данни. След като го завършат, участниците могат да прогнозират представянето на играча и отбора, като използват принципите на спортния анализ.
Курсът ви учи да прилагате методи и техники към набори от спортни данни. По този начин можете да получите своя анализ, вместо да зависи от обработката на данни, извършена от други. Ако сте треньор, спортен мениджър, физиотерапевт или спортен фен, курсът ще ви помогне да разберете представянето на спортиста и да предвидите резултатите от мачовете.
Можете да завършите този онлайн курс за 7 месеца, ако инвестирате около 6 часа седмично. Този междинен език на курса е английски и участниците трябва да са запознати с Python, преди да изберат този курс.
Спортен анализ – Вземане на решения, управлявани от данни: edX
Този курс по edX дава възможност на своите участници да вземат решения, базирани на данни, в областта на спорта. Той ви учи да използвате точно данни, факти и показатели, за да идентифицирате проблемите и да разработите иновативни решения.
Тук ще научите концепциите за спортен анализ и ще разберете целта на спортния анализ. Този курс включва и стратегиите и идеите на анализите и тяхното въздействие върху спорта.
Той също така засяга различни аспекти на професионалната спортна индустрия, като събиране на данни, важни спортни показатели, установяване на факти и визуализация на данни, за да улесни вземането на стратегически решения за вас.
Можете да изпълните това ръководство за самостоятелно темпо за 4 седмици, ако инвестирате 3-5 часа на седмица. Езикът на обучението е английски и edX препоръчва да завършите SPRT1x Sport Management Foundations преди да се запишете в този курс.
Курс по анализ на данни в онлайн спорта: Институт Йохан Кройф
Тъй като спортната индустрия бързо възприема анализа на данни за по-добри прогнози и разработване на стратегии, вие също трябва да имате достатъчно познания за нея, за да останете релевантни на пазара. Този курс от института Йохан Кройф ви предлага пълен поглед върху цифровата трансформация в тази индустрия.
Съдържанието на курса включва данни в спорта, анализи на ефективността, използване на потенциални случаи на Blockchain, данни и анализи за ангажираност на фенове, използване на AI и машинно обучение в спортни прогнози и как да генерирате своите аналитични данни.
Докато участниците научават за предимствата на анализа на данни, те могат правилно да ги прилагат, за да получат най-добри резултати. Това е програма с три кредита, която може да бъде завършена за 5 седмици.
Математика зад Moneyball: Coursera
Този курс на Coursera ви учи как да използвате вероятност, математика и статистика за стратегия на играта и избор на отбор в популярни спортове като бейзбол, футбол и баскетбол. Той ви предлага трендови умения, включително MS Excel, вероятност, статистика и анализи.
Можете да започнете с този онлайн курс по всяко време и да го завършите със собствената си скорост. Възможно е също да нулирате крайния срок и да продължите с него, когато сте свободни. Всеки учебен модул се състои от видео ресурси, четива и тестове за оценка на вашето обучение.
Това е курс за начинаещи, който всеки може да избере без никакви предварителни условия. Пълната продължителност на курса е около 65 часа, а езикът е английски. Субтитрите обаче са налични на френски, испански, португалски (европейски) и руски.
Основи на спортния анализ: Мичиган онлайн
Този курс от Michigan Online ви предлага въведение в анализа на ефективността на отбора в спорта с помощта на Python. Той ви учи на специфични методи и техники, които можете да приложите, за да генерирате данни за прогнози върху набори от спортни данни. Езикът на курса е английски, а продължителността му е шест седмици.
Той има за цел да ви научи да използвате регресионен анализ с примерни набори от данни от най-добрите световни лиги, включително NFL, NBA, NHL, IPL и EPL. След завършване на този курс, участниците могат да изследват идеите си за представянето и да станат спортни анализатори.
Футболен анализатор (Ниво 1): Футболен център
Този курс на Soccer Hub ще ви позволи да предвидите резултата от мача дори преди да започне, като използвате статистически данни и анализ на данни. Можете да започнете този онлайн курс веднага и да изведете кариерата си на следващото ниво.
Той се фокусира върху анализа на футболните игри и обхваща теми като модели за анализ на играта, еволюция на играта, структурни и функционални измерения и начини да станете разумен наблюдател на играта.
Този курс на средно ниво се предлага с 5 часа видео по заявка. Всеки участник ще получи пълен доживотен достъп до учебните ресурси. Езикът на курса е английски и вие също получавате сертификат за завършен курс след завършване на този курс.
Горепосочените онлайн курсове ще ви помогнат да напреднете в кариерата си на спортен анализатор чрез обучение, обективно обучение и сертификати. Можете обаче да получите насоки и от онлайн книги, ако обичате да четете книги, за да научите нови умения и технологии.
Намерете по-долу някои изключителни книги, които можете да проверите от Amazon:
Moneyball: Amazon
Националният бестселър на САЩ Майкъл Луис се фокусира върху концепции за бейзболни игри от клубове като Оукланд А, мениджъри на отбори като Били Бийн и много други бейзболни теоретици. Тази книга на Amazon има за цел да предостави прозрения за данни, които са необходими на клуб, мениджър и отделни играчи, за да успеят в своите бейзболни кариери.
Спортни анализи: Amazon
Революцията на големите данни оказва влияние върху спортната индустрия, като предлага нови концепции и инструменти за анализ на данни за играчи, мениджъри, бизнес професионалисти и игрови асоциации. За първи път Sport Analytics 1st Edition събра всички най-нови тенденции в спортния анализ и ги събра на едно място, така че да можете да ги приложите към вашата стратегия.
Аналитични методи в спорта: Amazon
Още една важна книга за анализаторите на спортни данни е този Amazon eTextbook, който също се предлага във формат с твърди и меки корици. Книгата обсъжда различни статистически процеси за анализиране на данни след игра.
Той също така ви показва използването на теорията на вероятностите в спорта, методи за обобщаване на данни за спортни професионалисти, илюстрации на методи за анализ на данни, използващи реални данни и др.
Спортен бизнес анализ: Amazon
Sport Business Analytics ви помага да разработите систематична и рационализирана стратегия за анализ. Също така, той ви води през прилагането на такъв модел за спортен анализ, за да се насладите на конкурентно предимство в спортния спектър.
Можете също така да получите страхотни практически знания от ексклузивни казуси на Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group и Duke University.
Спортен анализ – приложно въведение: Amazon
Ако сте нов специалист по анализ на спортни данни, трябва да разгледате тази книга на Amazon. Това ще ви помогне да разработите аналитична основа, преди да навлезете в тази сложна област на обработка на данни.
Ще ви научи на теоретични и практически съображения за различни методи като претеглени плюс-минус, DOVA, OPS и др.
Влезте в играта: Amazon
Книгата на Amazon Влезте в играта ви предлага ексклузивни знания от известния популяризатор на математиката Тим Чартие. Тим съветваше различни международни и национални спортни комитети като НБА, НФЛ, Олимпийския комитет на САЩ и т.н. относно спортните анализи.
Той опростява сложните математически и статистически процедури и ги свежда до прости хвърляния на монети и вероятностни данни.
Статистическите игри: Amazon
Тази книга на Amazon Kindle (предлага се и в меки корици), The Stats Game, ви помага да оцените спортната кариера на вашия любим спортист и да разберете стратегиите на всеки спортен отбор по време на игра. Освен това ще ви помогне да предвидите представянето на любимия си спортен отбор през следващия сезон.
Спортен анализ на практика с R: Amazon
Тази книга на Amazon ви учи да комбинирате спортни данни с водещия софтуер за анализ на данни с отворен код и език R, за да получите полезни прозрения. Книгата е подходяща за много спортове като крикет, бейзбол, баскетбол, футбол, тенис и др.
Той демонстрира някои примери за кодиране в R за спортни анализи. Освен това ще откриете и някои полезни казуси.
Заключителни думи
Спортният анализ е една от най-добре платените професии в спектъра на анализа на данни. Спонсорите на отбора, мениджърите и собствениците на клубове сега търсят най-добрите учени за данни, които могат да помогнат на отбора да разработи и внедри правилната система за анализ на спортни данни.
Следователно, ако и вие сте развълнувани от тази кариера, прегледайте горните ресурси за обучение. Можете също така да получите сертификат, като се абонирате за някой от горните онлайн курсове, за да докажете, че носите необходимите умения на масата.
Може също да се интересувате от RBT сертифициране, за да проучите перспективите за кариера като техник по приложен анализ на поведението (ABA).