Крайно време е вашият бизнес да започне да използва базирани на AI инструменти за бизнес прогнозиране.
Прогнозирането на данни се превърна в неразделна част от процеса на планиране за бизнес растеж и търговска стабилност. Финансите, веригата за доставки, доставките и операциите са общите сектори, които използват прогнозиране на данни, и повече индустрии се присъединяват към лигата.
Можете да добавите повече мощност към историческите данни, използвани за прогнозиране, като използвате технологията за изкуствен интелект (AI). В днешно време много приложения използват AI и технологии за машинно обучение за прогнозиране на данни.
Преди да се потопим дълбоко, за да научим за най-добрите базирани на AI инструменти за бизнес прогнозиране, ще разгледаме дефиницията, типовете и случаите на използване за прогнозиране на данни.
Съдържание
Какво е бизнес прогнозиране?
Бизнес прогнозирането означава прогнозиране на развитието в различни аспекти на бизнеса, като продажби, разходи и печалби, като се използват различни инструменти и техники. Тези прогнози са полезни, когато става въпрос за изграждане на информирани стратегии.
Чрез прогнозиране компаниите могат да идентифицират проблемите по време на всяко организационно разследване. Този процес използва различни количествени или качествени модели за анализ на събраните исторически данни.
След анализа компаниите получават прогнози, които могат да използват за планиране на търсенето, маркетинг, финансови операции и дори потребителско изживяване. Има разлика между прогнозните данни и действителното представяне. Използвайки отклонението, можете да подобрите точността на бъдещите прогнози.
Основни видове бизнес прогнози
Въпреки че има различни видове прогнози или прогнози за данни, нека обсъдим два често срещани вида по-долу:
Прогнозиране на търсенето
Търсенето е съществена част от всеки бизнес. Правенето на прогнози за търсенето на ресурси, включително суровини, инвентар и работна сила, помага на организациите да планират точно, за да отговорят на изискванията много по-рано. Така компаниите могат да изпълняват вътрешни и външни изисквания.
Прогнозиране на растежа
Прогнозирането на модела на растеж на компанията (продажби/приходи) също е от решаващо значение за планирането и изготвянето на стратегии. С данни за бъдещ растеж организациите могат да вземат точни решения относно бюджета, разпределението на ресурсите, маркетинговата стратегия и бизнес моделите в зависимост от показатели като местоположение на инвентара и анулиране на абонамент от страна на клиента.
AI в прогнозите на данните и бизнес прогнозите: случаи на използване
Ето някои базирани на индустрията случаи на използване на AI прогнозиране:
1. Финанси
Финансовите компании могат да предвидят измамни действия с помощта на прогнозиране, базирано на AI, и да предприемат действия срещу тях. Те могат също така да предскажат цените на имотите от AI инструменти, като вземат предвид местоположението и историческите цени.
2. Правителство
Правителствените агенции могат да използват AI прогнозиране, за да модернизират и дигитализират своите процеси, да намалят рисковете от кибератаки срещу национални бази данни, да контролират разходите, да увеличат ефективността на служителите, поддръжката на бази данни и да подобрят отговорите на законодателите.
3. Производство
Производителите използват AI прогноза, за да намалят прекъсванията на производството, да повишат ефективността и да подобрят удовлетвореността на клиентите. Прогнозите могат да се използват и за проектиране на процеси, поддръжка, оптимизиране на веригата за доставки и др.
4. Здравеопазване
Организациите, предоставящи здравни услуги, често са изправени пред предизвикателства при внедряването на нови технологии. Здравните организации могат безпроблемно да прилагат нови технологии и да рационализират своите съществуващи процеси с AI бизнес прогнози.
5. Застраховка
За застрахователните компании задачи като управление на риска и удовлетвореност на клиентите могат да бъдат предвидени с AI. Откриване на измами, оптимизиран маркетинг, разширяване на клиентите, застраховане, персонално управление на тарифите са други сектори, в които застрахователните организации могат да използват прогнозиране.
6. Продажби
Прогнозирането на AI данни информира търговските компании за потенциални клиенти с максимален шанс за реализация. Той също така помага, като предоставя данни като желание за плащане и шанс за анулиране на членство.
7. Телекомуникации
Телекомуникационните компании използват бизнес прогнози с AI инструменти за изграждане на взаимоотношения с клиенти и повишаване на удовлетвореността на потребителите. Прогнозирането на данни също е полезно за задържане на лоялни клиенти и премахване на измами.
8. Продукт
AI също е полезен за определяне на цените на продуктите, сравняване на данни от конкуренти. Той също така предвижда вероятността от злополуки по време на снабдяването и доставката на продукта, така че да можете да сте подготвени със застраховка.
9. Операции
Компаниите, занимаващи се с операции, могат да получат рейтинг за кредитен риск и застрахователни разходи за лица, използващи AI. Освен това те могат да посочат служители, които може скоро да напуснат организацията.
Сега, след като знаете възможностите на задвижваното от изкуствен интелект бизнес прогнозиране, е време да научите кои инструменти са налични, за да ви помогнат. Вижте следния списък с инструменти за прогнозиране на AI, които трябва да използвате за прогнозиране на бизнеса:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud е топ избор за фирми, които искат да създават AI модели и приложения. Тази платформа от край до край прави възможно бързото разработване на AI модели в облака и на място.
Той идва с цялостна функция autoML, която гарантира бързо и точно и прозрачно прогнозиране на данни. Тази платформа ви позволява да измислите нови бизнес идеи за разрешаване на критични бизнес проблеми, като използвате нейните прогнозни резултати.
Бизнес организациите могат да го разположат във всяка среда и да се възползват от предимствата на използването на няколко метода за моделиране за всички видове данни. С помощта на autoML можете да разработвате ефективни модели или да извършвате много други задачи през целия жизнен цикъл.
H2O AI Cloud предлага уникална комбинация от алгоритми с отворен код и патентовани алгоритми и ви помага да извършвате откриване на дрейф на данни в реално време. Докато ви предоставя бизнес прогнози в реално време, инструментът също така гарантира, че получавате оптимална производителност на CPU и GPU.
С помощта на неговия набор от инструменти за ML Interpretability можете да извършвате анализ на времеви редове за бизнес прогнозиране. Освен това за петабайти инструментът използва разпределено машинно обучение.
Нептун
Нептун е инструмент за управление на експерименти, който ви позволява да проследявате резултатите от машинното обучение. Изследователите и инженерите на ML могат да станат по-продуктивни, като използват едно табло за управление за намалено превключване на контекста.
Вместо да организират ненужни срещи за споделяне на резултатите от прогнозите на AI, регистрационни файлове или дори табла за управление, компаниите могат да ги споделят с колеги чрез проста връзка. Тъй като таблото е изградено върху модела ML, можете лесно да намерите всякакви данни от там.
Същата платформа ви позволява да сравнявате вашите модели и да ги отстранявате. По време на изграждането на модели и експериментирането с тях можете да контролирате процеса. Компаниите могат да научат за изходния набор от данни и параметрите на всеки модел.
Освен това Neptune съхранява всички метаданни за ML, включително диаграми и показатели, на едно място. Предлага интеграция с 30+ популярни библиотеки за машинно обучение и IDE. Следователно фирмите извличат максимума от приложенията, които използват редовно.
DataRobot
DataRobot използва технологията Augmented Intelligence, за да внесе революция в интелигентността в различни индустрии. Той използва модели за машинно обучение, които се нуждаят от нисък код за генериране на прогнози в реално време.
Чрез прилагането на различни AI функции на този инструмент, бизнесът може да улесни вземането на решения, базирани на данни и въздействащи. Възможно е да приведете AI в съответствие с културата на вашата компания, така че да получавате надеждни прогнози за данни.
Тази платформа ви позволява да дефинирате правила, политики и контроли за производствени модели. Освен това, използвайки неговите автоматизирани времеви редове, можете да генерирате, внедрявате и поддържате ефективни прогнози за вашата компания. Този усъвършенстван модел за бизнес прогнозиране изгражда устойчивост и намалява несигурността, като същевременно предоставя прогнози в мащаб.
Очевидно AI
Очевидно AI е платформа без код, която може да прогнозира приходи и бизнес резултати с помощта на изкуствен интелект. Компаниите могат да променят своята верига за доставки и да създават персонализирани маркетингови стратегии, използвайки данни за бизнес прогнози.
Вашият екип не трябва да се учи да кодира или да прекарва месеци в изграждането на AI модели, ако използва Очевидно AI. Можете лесно да интегрирате този инструмент с любимите си източници на данни, включително Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot и CSV файлове.
Докато избирате категорията за прогнозиране, очевидно AI ще излезе с прогнозите с помощта на AI технология. С практически неразбиваемото AES-256 криптиране вашите данни остават напълно защитени. Можете също така да използвате сценарии какво-ако, за да получите прогнози и да разберете влияещите фактори.
На тази платформа са възможни два вида AI прогнозиране. Първият е AutoML, където можете без усилие да създавате AI модели от исторически данни за прогнозиране на данни в реално време. Вторият е Time Series, който използва възможно най-малко данни за обвързани с времето прогнози за важни бизнес събития до определена дата.
Дори вашите данни да не са съвместими с технологията за машинно обучение, можете да използвате функцията за диалогов прозорец за данни, за да промените данните и да ги конвертирате в поддържан от машинно обучение формат.
След като изработят модела за прогнозиране на данни, компаниите могат да го споделят с обществеността или с целия екип. API с нисък код също е достъпен за бизнес прогнози в реално време от вашето собствено приложение.
Футрли
Ако искате да получите бърза бизнес прогноза за бизнес тенденции, приходи, продажби, данъци, операции и персонал, Футрли е тук за вас. С точни прогнози той ви помага при планирането на растежа, бъдещия паричен поток и оперативната политика. Инструментът обслужва главно нуждите на глобалните счетоводни фирми и счетоводни предприятия.
Futrli Predict анализира всяка бизнес сделка на вашата компания, за да направи информирана прогноза. Той поддържа три вида прогнози: прогнози за свободен стил, прогнози за единици и повтарящи се прогнози. Асистентът за прогнозиране на това приложение може да обясни причината зад всяка прогноза.
Освен това инструментът също така генерира сценарии, които ви казват какво ще се случи и какво няма да се случи. Следователно можете да останете подготвени за най-доброто и най-лошото във вашия бизнес. Тази базова прогноза ще се генерира всеки ден с актуализираните данни.
Futrli също така поддържа горещо свързване на шаблони на Google Таблици с Futrli Predict за сложни прогнози като заплати. Можете също така да изключите предвиждането на инструмента по всяко време и да добавите вашите данни.
Инструментът също поддържа директна интеграция с Xero и Quickbooks. След интегрирането Futrli ще импортира данни от тези приложения на всеки 24 часа.
Пекан
Пекан генерира прогнозни аналитични данни за оперативни и търговски екипи. Така компаниите могат да измислят решения на своите бизнес проблеми. Използвайки своите данни, подходящи за BI, компаниите могат да получат по-добри продажби и приходи, като същевременно предлагат оптимизирано потребителско изживяване на своите клиенти.
От планиране на ресурси и производство до дистрибуция и опаковане, от придобиване на клиенти до задържане – тази платформа ви помага при проектирането на готови за бъдещето стратегии по показатели, които са от решаващо значение във вашата индустрия.
Използвайте пекан и не е нужно да наемате допълнителни специалисти по данни за бизнес прогнозиране. Вашият съществуващ екип от анализатори може да се възползва максимално от автоматизираните процеси на тази платформа, за да разработи сложни прогнозни модели, задвижвани от AI. Този инструмент също така ви помага да намалите разходите за изграждане на модел на код от специалистите по данни от самото начало.
Независимо дали става дума за откриване на непредвидени възможности или за преодоляване на предизвикателствата на променящите се условия, Pecan използва данните по правилния начин. В резултат на това ще забележите значителен тласък във вашите KPI само в рамките на две седмици поради точното прогнозиране на AI.
Qlik Sense
Qlik Sense дава възможност на бизнеса с активен анализ, така че хора с всякакви умения или опит да могат да вземат информирани решения. Той ви предлага най-доброто в класа изживяване при анализ на данни в по-широк мащаб.
Тази платформа за бизнес прогнозиране надхвърля обикновените табла за управление и базирани на заявки анализи със супербързи изчисления, контекстуални прогнози и интерактивен потребителски интерфейс.
Qlik предлага разширен анализ, управляван от AI, който хората могат да използват, за да подобрят анализа, ориентиран към човека. Сега неговите функции като генерирани от AI прозрения, взаимодействие на естествен език и прогнози на AutoML ви помагат да вземате по-добри бизнес решения, като същевременно се фокусирате върху бизнеса си.
Освен това този инструмент разширява обхвата на модела на данни и предоставя лесно достъпни интерактивни прогнози. Неговата функция Insight Advisor автоматично генерира разширени прозрения и ви помага в процесите на подготовка на данни и създаване на анализи.
AutoML автоматично генерира модели и тества сценарии какво ще стане, за да излезе с прогнози чрез процес без код. Можете също да публикувате данните на различни облачни платформи, включително Qlik Sense.
Dataiku
Независимо дали принадлежите към техническа общност, управлявана от кодове, или бизнес с ниско/без кодиране, Dataiku е тук, за да ви помогне да вземете решения, базирани на данни и задвижвани от AI. Няма нужда да извършвате ръчно почистване на данни, тъй като този инструмент може да анализира данните по-бързо и ефикасно, за да предложи ключови трансформации.
Той улеснява 109 типа трансформация на данни, включително агрегиране на времеви редове, трансформация на геопространствени данни, агрегиране в различни източници и т.н. След като изградите конвейер за данни в SQL, можете да го планирате за изчисления. Неговият интерактивен GUI ви позволява да получите достъп до необходимите данни с няколко кликвания.
Използвайки Dataiku AutoML, екипите могат да създават модели на данни от висок клас с множество алгоритми и параметри. Освен че разполага с 32 основни алгоритъма, Dataiku поддържа популярни ML машини — Python, H2O, Spark и TensorFlow.
Платформата за бизнес прогнозиране ви позволява да изследвате визуалните модели и да разбирате ключови показатели като статистики, грешки и прозрения. Така ще осъзнаете обосновката зад всяка прогноза и ще създадете своята стратегия в съответствие с нея.
В Dataiku компаниите могат да разработват и визуализират различни видове анализи. Те включват анализ на главните компоненти, едномерен анализ, двумерен анализ, корелационен анализ и статистически тестове.
Заключение 👩🏫
Светът на бизнеса става все по-конкурентен всеки ден и всяка компания трябва да положи максимални усилия, за да остане в надпреварата.
Бизнес прогнозирането е подход, който помага на бизнеса да получи предимство пред другите. AI прогнозирането прави целия процес сложен и намалява ръчните усилия.
В тази статия обсъдихме някои от най-добрите инструменти за прогнозиране на данни, базирани на AI, които фирми от всякакъв размер могат да използват за прогнозиране.
Използвайки тези решения, можете да разберете по-добре бъдещите сценарии, генерирани от съответните исторически данни.
Ако се интересувате от развитието и смятате, че изкуственият интелект може да бъде добър вариант, прочетете за захранваните с изкуствен интелект инструменти за допълване на код.