Открийте надеждни инструменти за трансформиране на данни, които изпълняват ролята на „трансформиране“ във всеки ETL процес на интегриране на данни или дългосрочно съхранение на бизнес данни.
Когато фирмите събират данни и ги обработват за целите на анализа, те извършват много стъпки в надлежен процес. Една такава решаваща стъпка е трансформирането на данните, така че да отговарят на изискванията на инструментите за бизнес разузнаване (BI) или хранилище на данни.
Ако фазата на трансформация се обърка, може да загубите ценна информация, да загубите данни или да се сблъскате с проблеми със съвместимостта с инструмента, където планирате да обработвате данните.
Следователно изборът на правилния инструмент за преобразуване на данни е необходим, преди да започнете проекта. Но как да направите това с толкова много задачи и отговорности в чинията си?
Правите проучване на пазара! Не се притеснявайте, тъй като ние вече направихме това за вас. Проучихме функционалности, функции, модели на ценообразуване, използваемост и т.н. и измислихме следните инструменти за трансформиране на данни, които трябва да изпробвате сами.
Съдържание
Какво е трансформация на данни?
Трансформацията на данни е втората стъпка от процеса на извличане, трансформиране и зареждане (ETL), където вашият екип за наука за данни трансформира структурирани или неструктурирани данни в постоянна форма, която отговаря на вашите бизнес нужди.
Той включва следните процеси:
- Стандартизиране на данни за конвертиране на всички данни в един специфичен формат
- Почистване на необработената база данни, като отстраняване на неточности и несъответствия
- Комбиниране на елементи от данни от множество модели на данни или картографиране на данни
- Получаване на подходящи данни от източници, различни от съществуващи бази данни или добавяне на данни
Експертите също така прилагат няколко бизнес логики и правила по време на процеса на трансформиране на данни. Такива правила и обосновки помагат на специалистите по данни да произведат практични прозрения, които ще помогнат за стимулиране на растежа на бизнеса.
Функции, които да търсите в инструментите за преобразуване на данни
#1. Без код и с нисък код
Трансформирането на вашите данни трябва да е лесно и повечето членове на екипа за анализ на данни трябва да могат да правят това независимо. Не трябва да избирате инструмент, който изисква напреднали умения за кодиране. Потърсете приложения, които предлагат лесен работен процес.
Когато задачата изисква няколко кода, автоматизиран бот за допълване на код трябва да сканира ключовите думи, които въвеждате, и да покаже синтаксиса, който трябва да използвате.
#2. Допълнителни функции за скриптове
За отстраняване на неизправности и сложни случаи трябва да има опция за кодиране, така че експертите да могат да разрешават проблемите.
#3. Картографиране на данни
Пример за картографиране на данни от Tableau
Можете да получите холистични прозрения за растеж на бизнеса само чрез картографиране на множество модели на данни в обща визуализация. Следователно, преди да купите инструмент за трансформиране на данни, уверете се, че предлага картографиране на данни.
#4. Автоматизация
В проект за трансформиране на данни вашият екип трябва редовно да изпълнява следните задачи:
- Получавайте и изпращайте имейли с прикачени файлове
- Уеб заявки и API повиквания
- Кодиране на PowerShell
- Стартиране на приложения на трети страни
- Управление на файлове
Това са повтарящи се задачи. Трябва да изберете приложение, което може да автоматизира тези задачи, така че да можете да разчитате на малък екип за анализ на данни и да намалите режийните разходи.
#5. График на работа
Приложението трябва да ви помогне да планирате задачи, да получавате статуси на задачите и други от визуално табло за управление или график на проекта.
#6. Шаблони за преобразуване на данни
Потърсете софтуер, който предлага някои популярни шаблони за трансформиране на данни, които повечето индустрии използват. Това ще ви помогне да трансформирате неструктурирани и неорганизирани данни светкавично само с помощта на шаблон.
Всичко, което трябва да направите, е да изберете индустрия като дигитален маркетинг, здравеопазване, производство, електронна търговия и др.
Сега, след като научихте основите като дефиниране на трансформация на данни и функциите, които да търсите, намерете по-долу някои изключителни инструменти, които трябва да изпробвате сега:
EasyMorph
EasyMorph предоставя суперсилите на данните в ръцете на вашия екип, дори и без никакви умения за кодиране. Сега можете да кажете сбогом на тромавите електронни таблици и скриптове на Excel, SQL, VBA или Python.
Той идва с 150+ вградени действия, които можете да използвате за автоматизиране и трансформиране на визуални данни. Следователно екипите могат да отделят по-малко време за задачи, свързани с данни, и трябва да разчитат по-малко на своя ИТ отдел.
Тази платформа ви позволява да автоматизирате сложни трансформации на данни и да извличате данни отвсякъде. Потребителският му интерфейс е опростен и напълно визуален. Следователно не е необходимо да знаете SQL или програмиране, за да стартирате този софтуер.
Откроените характеристики на този инструмент включват:
- Планиране на трансформация и извличане на данни в ETL процеса
- Събиране, публикуване и разпространение на данни
- Уеб API и уеб кукички за междусистемна интеграция
- Каталог с данни за контролирана доставка на данни до бизнес потребители
- Спестете вашия работен плот от извършване на тежки изчислителни задачи
С EasyMorph компаниите могат да организират своите данни в каталог с данни с възможност за търсене, който улеснява безпроблемното и управляемо самообслужване. Всички членове на екипа имат достъп до данните и могат да ги извличат от всяко отдалечено място.
Освен това няма нужда да пренасяте данните във файл или база данни, тъй като този софтуер може да изтегля данни от уеб API, отдалечени папки, електронни таблици, текстови файлове и облачни приложения.
Използвайки тази платформа, можете също да създавате вътрешни приложения за интегриране на данни и действия на различни системи. Тези приложения не само подобряват производителността на екипа, но и намаляват проблемите с поддръжката.
Qlik Compose
Уморихте ли се да подготвяте фирмените си данни за анализи? Не се притеснявайте повече, тъй като ви представяме Qlik Compose, инструмент за преобразуване на данни, който може да автоматизира процеса и да прехвърля данни с голяма скорост.
Можете също да използвате този софтуер като гъвкав инструмент за автоматизация на ETL, който освобождава администраторите на данни от досадно ръчно кодиране. Той значително намалява времето, вероятността от грешка и разходите за трансформиране на данни чрез автоматично генериране на ETL код и оптимизиране на дизайна на хранилището на данни.
Този инструмент може да увеличи скоростта на ETL процеса и създаването на езеро от данни с 10 пъти. Освен това, той може също да проектира, генерира, зарежда и актуализира складове и езера от данни с висока скорост.
Компаниите, използващи тази платформа, могат също така автоматично да създават работен процес от край до край и ефективно да прилагат най-добрите практики за аналитични проекти, като използват шаблони. Той също така дава възможност на администраторите на данни със следните оперативни функции:
- Лесно поглъщайте, синхронизирайте, разпространявайте и натрупвайте данни
- Намалете производственото въздействие с архитектура с нулев отпечатък
- Автоматизирайте извличането на данни от разнородни източници с Qlik Replicate интеграция
- Възможност за избор на базиран на модел или базиран на данни метод за разработка на хранилище за данни
- CDC технология за извличане, зареждане и синхронизиране на данни в реално време
Преди всичко Qlik Compose се интегрира безпроблемно с различни ETL решения като SSIS ETL и функционира като опитен инструмент за облачна и SQL миграция.
DBT
Когато става въпрос за преместване на надеждни данни с по-висока скорост, DBT позволява на екипите за данни да функционират като софтуерни инженери. Тази платформа позволява на екипите да генерират надеждни набори от данни за ML моделиране, отчитане и оперативни работни потоци.
Процесът на работа на този инструмент е прост. Бизнесът може да го внедри безопасно и да позволи на членовете на екипа да работят върху него в сътрудничество чрез Git-активиран контрол на версиите. Компаниите могат също да тестват всеки модел и да споделят автоматично генерираната документация със заинтересованите страни.
И накрая, той се грижи за управлението на зависимостите и ви позволява да пишете модулни трансформации на данни във формат .sql или .py. Забележителните характеристики на този инструмент са:
- Генерирайте хартиена следа от валидирани предположения за сътрудници
- Автоматично създаване на речници на данни и графики на зависимости
- Прилагане на политики за защита на клонове за управлявано преместване на данни
- Мерки за сигурност със съответствие със SOC-2, внедряване на CI/CD, RBAC и ELT
- Управление на данни с контрол на версиите, предупреждения, регистриране и тестване
Освен това DBT може да генерира кодове с помощта на макроси, команди за автоматично попълване и изявления за реф. Поддържането на SQL и Python моделиране улеснява споделеното работно пространство, което екипът за наука и анализ на данни може да използва.
Домо
Domo инструмент за преобразуване на данни, който може да посрещне нуждите както на бизнес потребителите, така и на ИТ отделите. Всеки може да има еднакъв достъп до данните за анализи от тази платформа, която има потребителски интерфейс с плъзгане и пускане и поддържа сложни SQL трансформации.
Този инструмент ви предлага различни подходи за трансформация на набор от данни, като например генериране на потоци за визуална интеграция на данни, използване на MySQL или Redshift SQL изрази и операции за смесване на данни.
Нещо повече, можете да създадете работен поток веднъж и да се уверите, че той автоматично се прилага към бизнес логиката по време на всеки екземпляр за актуализиране на данни. Освен това Domo ви уведомява с предупреждения, когато преобразуването на данни е неуспешно. Някои от основните му характеристики са:
- Почиствайте, обединявайте и трансформирайте набори от данни без SQL кодиране
- Изследвайте данни и извършвайте манипулативни действия като филтриране и групиране
- Визуализирайте потока от данни чрез плъзгане и пускане на набори от данни
- 1000+ предварително изградени облачни конектори и многобройни локални конектори
Бизнесът може също да генерира бързи и отзивчиви трансформации с инструментите за извличане на нови прозрения. Освен това можете да комбинирате големи набори от данни от множество платформи в един набор от данни.
Матилион
Matillion е роден в облак инструмент за трансформация на данни със съвместимост с ETL. Следователно, той може да използва ETL процеса за движение на база данни от един склад в друг или от един облак в друг.
Някои забележителни характеристики на този инструмент за преобразуване на данни са:
- Намалете времето за прозрения на данни и приложение в бизнес сценарии
- Увеличете мащаба по всяко време, като използвате практически безкрайни възможности за обработка
- По-добра сигурност на данните
- Комплексни бизнес правила за предизвикателни набори от данни
- Прави обработените данни достъпни за правилния екип
- Рационализирана и автоматизирана подготовка на данни
Най-хубавото е, че платформата предлага достъпни ценови планове за малки и средни предприятия и първокласни услуги за предприятия.
Независимо дали получавате абонамент за малки и средни предприятия или предприятия, вие получавате корпоративен клас поддръжка за всички нива. Освен това, след като закупите Matillion Credits, можете да ги използвате на всяка платформа на Matillion, като Data Loader, ETL и др.
Datameer
Datameer е популярен инструмент за анализ на данни, ако използвате платформата за данни като услуга Snowflake за съхранение на облачни данни и анализи.
Платформата Snowflake се нуждае от вас да изпълнявате кодове за трансформиране на данни, преди да можете да получите полезна информация. Това увеличава режийните разходи, тъй като трябва да поддържате няколко кодиращи лица във ведомостта.
Вместо това можете да преминете към Datameter и да забравите частта за кодиране в Snowflake. Неговите абонаментни пакети са абсурдно достъпни и следователно спестявате много.
Освен подход без код, инструментът ви позволява да изпълнявате трансформация на данни в модели, базирани на собствени SQL команди, като използвате израза SELECT. И когато е необходимо, както програмистите, така и непрограмистите, могат да работят по един и същ проект, като комбинират SQL с код без код в своето модулно работно пространство за преобразуване на данни.
Освен това Datameer следва работен процес на обработка в реално време. Например, той обхваща целия път на жизнения цикъл на данните, като откриване на данни, почистване на данни, внедряване на данни, каталогизиране на данни, организиране на прозрения за данни и т.н., в рамките на облачната платформа Snowflake в режим на живо.
Освен това предлага специални решения за преобразуване на данни за финанси, здравеопазване, телекомуникации, търговия на дребно и електронна търговия, енергия, комунални услуги, хотелиерство и пътувания.
IRI
IRI е автоматичната алтернатива на конвенционалния процес на трансформация на данни, където трябва да използвате Perl скриптове, управление на SQL база данни, ETL инструменти и потребителски програми. Конвенционалният процес е сложен, скъп и податлив на грешки. Вместо това инструментът за преобразуване на данни на IRI улеснява живота ви.
Той предлага всичко, от което се нуждаете в проект за трансформация на данни, а това са:
- Агрегиране на данни
- Кръстосано изчисляване от големи набори от данни
- Персонализирани правила за трансформиране на данни
- Формати на данни и ключове
- Търсене на данни
- Съвпадение или обединяване на множество модели на данни
- Прилагане на осно форматиране или премахване на оси
- Почистете или изчистете данните
- Повторно форматиране и повторно картографиране
- Обединяване и сортиране на данни
- Филтриране на данни
В науката за данните основният проблем е скоростта на обработка, защото говорим за милиони редове с данни и хиляди колони с данни. Както ETL, така и SQL операциите са склонни да се забавят, когато въвеждате по-големи набори от данни.
IRI разрешава това с помощта на патентована програма, известна като SortCL. Той идва веднага в приложенията на IRI като пакета CoSort и платформата Voracity. Накратко, инструментът може да обработва огромна таблица с факти, сборни агрегати и разбивка с изключителна скорост, точност и ефективност.
Заключителни думи
Трябва да използвате правилните техники и инструменти, за да обработвате вашите ресурси от данни. Това ще ви помогне да инвестирате вашия бизнес капитал в правилната посока и да изпълните напълно вашите краткосрочни или дългосрочни бизнес цели. Ако не следвате тази концепция, инвестициите във вашия проект за наука за данни ще бъдат безсмислени.
Затова използвайте който и да е от горните инструменти за преобразуване на данни, за да оползотворите ресурсите и екипите си с данни по подходящ начин. Когато изпробвате, помислете за специалните бизнес обхвати на приложението. В противен случай може да не получите лесно смилаеми данни, които можете да заредите в приложения за бизнес разузнаване (BI).
Очертахме подробно характеристиките и функционалностите, така че намирането на правилния инструмент за преобразуване на данни от този списък не би трябвало да е проблем за вас или вашия екип от специалисти по данни.
Може също да се интересувате от езеро от данни срещу хранилище за данни.