Днешните фирми събират огромно количество данни от различни източници, включително взаимодействия с клиенти, посещения на уебсайтове, активност в социалните медии, IoT устройства и др. Колкото повече са данните, толкова повече тези компании трябва да инвестират в рамка за управление на данни.
Според проучване на Forbes 71% от компаниите прогнозират, че инвестициите им в управление на данни ще се увеличат драстично, за да подобрят качеството, последователността и надеждността на данните. Управлението на данните гарантира подобряването на пълния жизнен цикъл на данните на организацията. В същото време рамката за управление на данни определя практическите и изпълними насоки за управление на данните.
Съдържание
Какво е управление на данните?
Управлението на данните се отнася до политиките, процедурите и стандартите, които организациите използват за управление на своите активи от данни. Той обхваща различни дейности като управление на качеството на данните, поверителност на данните и сигурност на данните.
Пример от реалния свят за управление на данните е Общият регламент за защита на данните (GDPR), въведен от Европейския съюз. GDPR регулира начина, по който организациите събират, обработват и съхраняват личните данни на физическите лица в рамките на ЕС и определя строги правила за защита на данните и поверителността.
Защо управлението на данните е важно?
Най-големите компании в света, като Amazon, Microsoft, Facebook и Google, събират огромни количества данни за клиенти. Те използват тези данни, за да подобрят своите услуги с подобрено персонализирано изживяване, както и да подобрят всеки сегмент от бизнеса с подход, управляван от данни.
Успешното боравене, управление и внедряване на активи с големи данни са възможни само с подходящ план за управление на данни. Мерките, включени в управлението на данни, са толкова обширни в управлението на корпоративни данни.
Според докладите Facebook и Google обработват бази данни с повече от стотици петабайти. Необятността внася сложност в жизнения цикъл на данните, така че рамката за управление на данни влиза в картината. Всичко, дефинирано в рамките на програмата за управление на данни на една организация, на практика ще бъде приложено с помощта на рамка.
Рамката за управление на данни е структуриран подход за управление на активите от данни на организацията. Той предоставя набор от насоки, политики, процедури и най-добри практики, които позволяват ефективно управление на данните.
Как работи рамката за управление на данни?
Рамката за управление на данни обикновено включва структура на управление, политики, управление на качеството, архитектура и сигурност. От съществено значение е да се разбере разликата между управление на данни и рамка, тъй като управлението на данни е по-широко понятие.
Управлението на данните включва множество заинтересовани страни, включително бизнес лидери, ИТ специалисти, администратори на данни и служители по съответствието. Отговорността за създаване и поддържане на рамка обикновено се носи от определен екип за управление на данни или комитет, съставен от представители от различни области на организацията.
В крайна сметка всеки в организацията трябва да играе роля в осигуряването на ефективно управление на данните и това изисква култура на споделена отговорност, отчетност и сътрудничество.
Цели на рамката за управление на данни
Качество на данните: Рамката за управление на данните гарантира качеството на данните чрез установяване на стандарти и процеси за осигуряване на точност, пълнота, последователност и валидност на данните.
Поверителност и сигурност: Управлението на данните поддържа поверителността и сигурността на данните чрез определяне на политики и процедури за защита на чувствителни данни от неоторизиран достъп, разкриване и злоупотреба.
Достъпност: Увеличава наличността и достъпността на данните чрез създаване на система, която предоставя достъп до надеждни и точни данни на оторизирани потребители и намалява силозите на данни и дублирането.
Оптимизирано използване: Рамките за управление на данни позволяват на организациите да оптимизират използването на данни чрез насърчаване на ефективното използване на данни при вземане на решения, подобряване на възможностите за анализ на данни и идентифициране на възможности за монетизиране на данни.
Гарантиране на съответствие: Рамките гарантират, че практиките за управление на данни са в съответствие със законовите, регулаторните и договорните задължения в и извън организацията.
Сътрудничество: С рамка колективната екипна работа става по-лесна чрез насърчаване на комуникацията и сътрудничеството между различни бизнес единици, заинтересовани страни и ИТ екипи за насърчаване на споделеното разбиране на данните и тяхното използване.
Намалени рискове: рамката намалява рисковете чрез идентифициране и смекчаване на потенциални рискове, свързани с данните, и осигуряване на непрекъснатост на бизнеса в случай на нарушение на данните, прекъсване или бедствие.
Стъпки за създаване на рамка за управление на данни
Стъпка 1: Определете обхвата и целите
Идентифицирайте бизнес единиците, домейните на данни и рисковете, свързани с данните, които трябва да бъдат обхванати от рамката, и дефинирайте целите и целите на управлението на данните.
Стъпка 2: Идентифицирайте заинтересованите страни
Идентифицирайте ключовите заинтересовани страни, които ще участват в управлението на данните, като бизнес лидери, собственици на данни, администратори на данни, ИТ специалисти и служители по съответствието.
Стъпка 3: Създайте структура
Създайте екип за управление или комитет, отговорен за определянето на политики, процедури и стандарти за данни и мониторинг на качеството, сигурността и съответствието на данните.
Стъпка 4: Създайте инвентаризация на данни
Идентифицирайте всички активи с данни в обхвата на рамката и създайте инвентаризация на данни, която включва метаданни, като родословие на данни, собственост и използване.
Стъпка 5: Дефиниране на политики и стандарти за данни
Създайте политики и стандарти, които определят как данните трябва да се събират, съхраняват, обработват и споделят и как ще се гарантира качеството, сигурността и поверителността на данните.
Стъпка 6: Прилагане на процеси за управление на данни
Дефинирайте процесите за управление на качеството на данните, сигурността на данните и поверителността на данните и установете роли и отговорности за различните заинтересовани страни.
Стъпка 7: Внедрете инструменти за управление на данни
Внедрете инструменти за управление на данни, които могат да автоматизират и рационализират процесите за управление на данни, като каталог с данни, родословие на данни, профилиране на данни и инструменти за сигурност на данните.
Стъпка 8: Наблюдавайте и измервайте
Наблюдавайте и измервайте ефективността на рамката за управление на данни чрез дефиниране на показатели и KPI и използвайте обратната връзка за подобряване на рамката с течение на времето.
Защо рамката за управление на данни е необходима за вашия бизнес?
Рамката за управление на данни помага на бизнеса да постигне по-големи цели с огромни данни, както и с рентабилни методи. Според казус от HBR, компании като Procter & Gamble (P&G) внедриха програма за управление на данните, за да подобрят качеството и последователността на данните.
Това доведе до 30% намаление на разходите за инвентар и 10% увеличение на нивата на обслужване на клиентите. С рамка за управление на данни бизнесът може да взема по-добри решения, докато се сблъсква с нарушения на данните и не отговаря на законовите изисквания.
Ползи от управлението на данни
Има толкова много предимства, които идват със системите за управление на данни в една организация. Следват някои от основните предимства, които получавате:
Решения, управлявани от данни
Чрез установяването на официална рамка за управление на данни, организациите могат да гарантират, че данните са последователни, точни и надеждни, което води до по-информирано и уверено вземане на решения.
Подобрен контрол на разходите
Управлението на данните може да помогне на организациите да идентифицират и премахнат излишните или ненужни данни, да намалят разходите за съхранение на данни и да подобрят оперативната ефективност, което води до по-добър контрол на разходите и използване на ресурсите.
Оптимизирано съответствие с нормативните изисквания
Управлението на данните гарантира, че практиките на организацията за управление на данни са в съответствие със съответните разпоредби, което може да помогне за избягване на скъпи глоби и увреждане на репутацията.
Прозрачни и надеждни взаимоотношения
Чрез установяване на ясни политики и процедури относно управлението на данни, организациите могат да изградят доверие и прозрачност със своите заинтересовани страни, особено клиенти, които са все по-загрижени за поверителността и сигурността на данните.
Калибрирани рискове
Управлението на данните осигурява структуриран подход за идентифициране, оценка и смекчаване на рисковете, свързани с данните, което може да помогне на организациите да вземат информирани решения относно управлението на риска и да подобрят цялостното състояние на риска.
Гъвкав достъп
Чрез прилагане на подходящ контрол на достъпа и мерки за защита на данните, организациите могат да осигурят на служителите и заинтересованите страни гъвкав и сигурен достъп до данни, без да рискуват нарушения на поверителността или злоупотреба с данни.
Управление на данни Vs. Управление на данни
И двете са две различни понятия, които често се използват взаимозаменяемо. Управлението на данни осигурява стратегическата посока за управление на данни, докато управлението на данни прилага тактическите аспекти на управлението на данните.
Заедно те гарантират, че данните се използват ефективно и ефикасно в подкрепа на бизнес целите.
Книги и курсове за управление на данни
Има голямо търсене на професионалисти, които притежават опит в управлението на данни, а тези, които искат да развият знанията си в тази област, могат да получат достъп до изобилие от ресурси. Следват някои от най-добрите книги и курсове за управление на данни, които да ви помогнат да сте в крак с най-новите тенденции и най-добри практики в индустрията.
#1. Основи на управлението на данните – Udemy
Курсът на Udemy „Основи на управлението на данни“ е предназначен да научи бизнес лидерите как да прилагат програма за управление на данни, която гарантира последователност на данните и отговаря на индустриалните разпоредби. Този курс обхваща теми като внедряване, разработване на харта, идентифициране на роли и измерване на възвръщаемостта на инвестицията.
Този курс е идеален за бизнес лидери, които искат да подобрят съгласуваността на данните или да осигурят съответствие с разпоредбите за данни като GDPR.
#2. Обучение за управление на данни – Udemy
Курсът „Управление на данни – Пълният курс за начинаещи“ на Udemy е предназначен да осигури цялостно разбиране на управлението на данни и как да го внедрите в организация. Освен това този курс обхваща теми като значението на управлението на данни, роли и отговорности в програма за управление на данни, предизвикателства, най-добри практики и др.
Курсът предлага три часа висококачествени, актуални видео лекции и предоставя практически, стъпка по стъпка инструкции как да внедрите управление на данни в една организация.
Този курс е идеален за професионалисти в областта на данните, които искат да задълбочат знанията си за управление на данни, мениджъри, които искат да го представят на своя екип, и професионалисти, които желаят да го разберат, за да водят разговори около него.
#3. Рамка за управление на данни – книга
The Data Governance Framework: A Complete Guide не е учебник, а ръководство за самооценка за предприемачи, мениджъри, консултанти и ръководители, които искат да диагностицират, прилагат и интегрират най-добрите практики в управлението на данни. Ръководството включва диагностични стандарти и практики, базирани на доказателства стратегии и скорошни постижения в управлението на данни и дизайна на процеси.
Купувачите ще получат достъп до цифрови компоненти, които им позволяват да приоритизират проекти и да ръководят ефективно своите организации.
Тази книга е идеална за тези, които искат да подобрят своите инициативи, организации, бизнеси и процеси за управление на данни.
#4. Наръчник и наръчник за управление на данни – книга
Ръководството и книгата за управление на данни от практикуващ за практикуващи е цялостна рамка за прилагане на управление на данни, базирана на десетилетия опит и опит и грешка.
Книгата предоставя насоки за успешно управление на създаването, трансформирането и използването на данни в различни индустрии и размери на предприятия. Можете да оформите гъвкавата рамка, за да стартирате бързо вашата програма за управление на данни и да отговорите на въпроси, свързани с управлението на данни.
Всеки, който участва в управлението на данни, включително собственици на данни, стюарди, попечители, анализатори, разработчици, администратори, производители и потребители, може да използва това справочно ръководство.
#4. Ефективно управление на данните – книга
„Управление на данни: Как да проектираме, внедрим и поддържаме ефективна програма за управление на данни“ е наръчник за мениджъри и ръководители на екипи, които искат да внедрят успешна програма за управление на данни. Книгата обсъжда значението на управлението на данните при управлението на въпроси, свързани с разходите, растежа, администрирането, управлението и проблемите със сигурността.
Той предоставя рамка и казуси, за да помогне на читателите да проектират, инициират и изпълнят програма за устойчиво управление на данни, която може да спести пари и да предостави по-добри потребителски услуги.
Тази книга е идеална за всеки, който се нуждае от преглед на управлението на данни и иска да стартира успешна програма.
#5. Управление на основни данни и управление на данни – книга
Master Data Management And Data Governance е цялостен наръчник за изграждане на корпоративна среда, ориентирана към клиента. Той обхваща актуални техники за поддържане на рамка за корпоративни данни, ориентирана към главния обект, изграждане на MDM бизнес случай и пътна карта и прилагане на многослойни политики за сигурност.
От друга страна, този наръчник обхваща и междуотраслови предизвикателства, съответствие с нормативните изисквания, наследена системна интеграция и SOA и уеб услуги. Книгата е ценен ресурс за подобряване на ефективността, осигуряване на съответствие и защита срещу заплахи за сигурността.
Всеки, който участва в планирането и внедряването на MDM и решения за управление на данни в мащаб на предприятието, като архитекти на данни, анализатори на данни, ИТ мениджъри и системни разработчици, ще намери тази книга за подходяща.
Заключение
В заключение, организациите трябва да имат стабилна рамка за управление на данни, за да управляват ефективно информацията, да поддържат качеството, да гарантират съответствие и да позволяват решения, базирани на данни. С нарастващото значение на данните в днешната бизнес среда, организациите трябва да дадат приоритет на управлението на данните и непрекъснато да подобряват своите рамки за управление на данни.