Моделирането на бази данни е тема, която има всичко общо с решенията, които вземате преди проект или бизнес. Не е трудно да се разбере защо.
Всяко решение под формата на система или софтуер трябва да работи от моделиране на данни, което от своя страна функционира в хранилище за данни.
Като пример си представете, че вашата компания е в индустрията за търговия на дребно и работи с линия от стотици продукти. Ежедневно купувате и продавате стоки и в резултат на това трябва да се справяте с данни за тези продукти и хората, които ги купуват.
Следователно трябва да имате система, способна да работи с тази информация по организиран начин, който има смисъл за вашата компания. В този момент моделирането излиза на сцената като опорна база, върху която ще се извършват вашите операции.
Интересувате ли се и искате да научите повече за това? Продължавай да четеш!
Съдържание
Какво е моделиране на данни?
Моделирането на данни се дефинира като структуриране и подреждане на набор от данни, така че те да могат да бъдат обработвани правилно и без много затруднения от база данни.
Моделирането на данни има за цел да предостави на група от неорганизирана информация систематичен и чист ред, така че нейният последващ анализ и обработка да са по-ефективни.
Моделирането на данни се използва във връзка със система за управление на база данни, чиято функционалност е да запазва, променя и извлича информация от въпросната база данни. Въпреки това, моделирането се извършва според този мениджър, който ще отговаря за управлението на всички необходими операции.
Стъпки, включени в моделирането на данни
Подобно на изграждането на сграда, при моделирането на данни разработването на софтуер или приложение започва с основата. По този начин моделирането следва един вид сценарий, разделен основно на три етапа:
#1. Концептуално моделиране на данни
Състои се от теоретичен модел, който представлява схема за моделиране. Използва се най-вече в предварителната фаза на проект за „скициране“ на работата, която е предназначена да бъде изпълнена.
Концептуалното моделиране на данни се ръководи от архитект на данни, чиято основна функция е да предложи общ преглед на най-забележителните концепции на данните, които се обработват.
#2. Логическо моделиране на данни
Това е стъпка отвъд концептуалния модел на данни. В този момент се дефинират правилните атрибути, отношения и кардиналност. По този начин създаваният дизайн е по-контекстуализиран, предоставяйки подробности за по-точно адресиране на въпросната тема.
#3. Моделиране на физически данни
И накрая, имаме физическо моделиране на данни, което се състои от последната фаза на моделиране на данни. В тази част се произвежда моделиране на физически данни, ръководено от моделите, създадени в концептуалната и логическа фаза.
Тук можете да видите различните елементи, които съставляват пълната схематизация на крайния модел, като таблици, колони, данни според техния тип, изгледи, ограничения и различните процеси, които са интегрирани в базата данни.
Защо моделирането на данни е важно?
Без моделиране на данни, програмирането би било невъзможно просто защото няма логическа връзка, която да бъде установена. Ето защо някои сравняват тази функция с килер.
За всеки вид облекло, аксесоар или предмет има определено отделение, което се обозначава според характеристиките на артикула. Чорапите, например, обикновено се държат в чекмеджета, защото са малки и могат да се настанят в по-малки, лесно достъпни пространства. Палтото трябва да се съхранява окачено на закачалка, обувките в рафтове за обувки и т.н.
Следователно важността на моделирането на данни се крие в неговото свойство да дава смисъл на неща, които случайно не биха имали цел сами по себе си. Той е от основно значение за поставяне на ред и подпомагане на организирането на задачи и процеси на вземане на решения.
Следват някои предимства на моделирането на данни:
- Моделирането на данни позволява визуализацията на информацията да бъде чиста и лесна за разбиране.
- Организираните данни могат да бъдат подложени на качествен контрол, за да се избегнат грешки. За да направят това, мениджърите на бази данни интегрират набор от правила за филтриране и откриване на онези данни, които не отговарят на минималните стандарти за качество.
- Позволява структурирането и организацията на данните да бъдат подредени и разпределени в много прецизен ред, което благоприятства тяхната обработка и обработка.
- Помага за идентифициране на дублирани и ненужни данни.
- Показва дали определени данни липсват от моделирането.
- Професионалистите, които отговарят за създаването, анализирането или манипулирането на данните, започват от солидна основа, върху която изграждат или работят своите бази данни.
- Гарантира, че системният дизайн на компанията е последователен.
- Има смисъл в обемните и разхвърляни данни, които могат да дойдат от различни източници в една организация.
- Оптимизирайте комуникацията между разработчиците и системите за бизнес разузнаване.
- Позволява ви да проектирате висококачествени бази данни с цел подпомагане на по-доброто създаване на приложения.
Разгледахме какво представлява моделирането на данни и сега е време да разгледаме най-добрите инструменти за моделиране на данни.
SqlDBM
SqlDBM е един от най-популярните уеб базирани инструменти за моделиране на данни. SqlDBM поддържа SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake и Amazon Redshift. Той предлага интуитивен интерфейс за моделиране на данни и опции за режими на преглед, които ви позволяват да се фокусирате върху определена част от модела.
SqlDBM предлага редица функции като ALTER скриптове, сътрудничество в екип, преобразуване на DB и DW, автоматично оформление и много опции за експортиране, включително възможност за експортиране на SQL и документация. SqlDBM предлага безплатна версия за един проект.
DBDesigner
DBDesigner е уеб-базиран инструмент за моделиране на данни, създаден с Java. Той е добре известен с простия си потребителски интерфейс. Предлага поддръжка за повечето основни бази данни. DBDesigner поддържа възможности както за напред, така и за обратен инженеринг. Освен това има много опции за експортиране, включително SQL експортиране.
DBDesigner се предлага на повече от 25 езика. Той също така предоставя екипно сътрудничество, опции за публично споделяне и функции за управление на проекти. DBDesinger предлага безплатно ниво и безплатен пробен период за своите платени планове.
Navicat Data Modeler
Navicat е популярен инструмент за моделиране на данни. Поддържа моделиране на данни и на трите нива. Navicat поддържа повечето популярни бази данни и нотации Crow’s Foot, IDEF1x и UML. Освен това има възможности за преден и обратен инженеринг и функции за сравнение и синхронизиране.
Navicat също така предлага функция за експортиране на SQL, което улеснява генерирането на отделни части от модел. Това прави целия процес на моделиране по-малко времеемък. Инструментът също така поддържа PAM и GSSAPI удостоверяване. Navicat предлага 14-дневен безплатен пробен период с всички поддържани функции.
Toad Data Modeler
Quest’s жаба е междуплатформен инструмент за моделиране на данни, който поддържа повече от 20 различни платформи. Това е опростен инструмент за моделиране на данни, който поддържа множество бази данни и поддържа както логическо, така и физическо моделиране. Toad също предлага интересни функции като задълбочено отчитане, персонализиране на модела и обратно инженерство.
Toad също така осигурява лесна миграционна функция и синхронизация с помощта на ALTER скрипт, което го прави по-удобен за потребителя. Toad също предлага безплатен пробен период, за да се запознаете с техния инструмент.
Idera ER
Идея спешно е инструмент за моделиране на корпоративни данни, който моделира не само големи бази данни, но също така поддържа големи данни и типове данни за бизнес разузнаване. Предлага усъвършенствано двупосочно сравнение, както и опции за обратно и предно инженерство. Idea ER поддържа създаване и валидиране на корпоративни процеси въз основа на стандартите BPMN 2.0.
Освен UML и XML, Idera поддържа също QVT и OCL. Той също така предлага няколко други функции за корпоративно моделиране, като гъвкаво управление на промените, универсални съпоставяния, корпоративен речник, групи от центрове за сигурност, централизирано отчитане и екипно сътрудничество. Idera предлага и изпитания при поискване.
Вертабело
Вертабело е уеб-базиран инструмент за моделиране на данни, който поддържа най-популярните бази данни и ви дава опция за сътрудничество, базирано на достъп. Той също така предлага обратен инженеринг, автоматично оформление на диаграма, експорт/импорт на XML и функции за предварителен преглед на SQL. Vertabelo има и опция за визуално търсене, което прави моделирането на данни много по-лесно.
DeZign
DeZign е лесен за използване инструмент за моделиране на данни, предлаган от Datanamic. Той предоставя визуална среда за моделиране на повече от 15 бази данни, включително основни бази като Oracle, MS SQL, MySQL и PostgreSQL. DeZign също така предоставя опции за преден и обратен инженеринг заедно със сътрудничество в модела на данни. Dezign предлага 14-дневен безплатен пробен период.
Лунен моделер
На Датенсен Лунен моделер е инструмент за моделиране на данни, създаден специално за моделиране на бази данни като MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и SQLite. Moon Modeler ви предоставя опцията за импортиране на GraphQL схема. Той също така поддържа други функции за моделиране на бази данни, като Html отчети, обратно инженерство и опция за сътрудничество. Moon Modeler предлага и 14-дневен безплатен пробен период.
Заключение
Инструментите за моделиране на данни улесняват моделирането на данни и в повечето случаи дори не е необходимо да кодирате много. Все пак е от съществено значение да се вземат предвид редица фактори като поддръжка на бази данни, платформи, бюджет и най-важното, вашите изисквания трябва да се имат предвид, докато избирате инструмент за моделиране на данни.
Гледайте видео версията на тази статия по-долу.
Харесайте и се абонирайте за pctechbg.net Youtube канал.
