Има съмнение относно точността на повечето статистически данни – дори когато се следват процедури и се използва ефективно оборудване за тестване. Excel ви позволява да изчислявате несигурността въз основа на стандартното отклонение на вашата проба.
В Excel има статистически формули, които можем да използваме за изчисляване на несигурността. И в тази статия ще изчислим средноаритметичната стойност, стандартното отклонение и стандартната грешка. Ще разгледаме и как можем да начертаем тази несигурност на диаграма в Excel.
Ще използваме следните примерни данни с тези формули.
Тези данни показват петима души, които са направили някакво измерване или отчитане. С пет различни показания имаме несигурност относно това каква е реалната стойност.
Съдържание
Средноаритметично на стойностите
Когато имате несигурност в диапазон от различни стойности, вземането на средната стойност (средноаритметично) може да послужи като разумна оценка.
Това е лесно да се направи в Excel с функцията AVERAGE.
Можем да използваме следната формула върху примерните данни по-горе.
=AVERAGE(B2:B6)
Стандартно отклонение на стойностите
Функциите на стандартното отклонение показват колко широко разпространени са вашите данни от централна точка (средната средна стойност, която изчислихме в последния раздел).
Excel има няколко различни функции за стандартно отклонение за различни цели. Двете основни са STDEV.P и STDEV.S.
Всеки от тях ще изчисли стандартното отклонение. Разликата между двете е, че STDEV.P се основава на това, че го снабдявате с цялата съвкупност от стойности. STDEV.S работи върху по-малка извадка от тази популация от данни.
В този пример използваме всичките пет наши стойности в набора от данни, така че ще работим със STDEV.P.
Тази функция работи по същия начин като AVERAGE. Можете да използвате формулата по-долу върху тази извадка от данни.
=STDEV.P(B2:B6)
Резултатът от тези пет различни стойности е 0,16. Това число ни показва колко различно е обикновено всяко измерване от средната стойност.
Изчислете стандартната грешка
С изчисленото стандартно отклонение вече можем да намерим стандартната грешка.
Стандартната грешка е стандартното отклонение, разделено на корен квадратен от броя на измерванията.
Формулата по-долу ще изчисли стандартната грешка на нашите примерни данни.
=D5/SQRT(COUNT(B2:B6))
Използване на ленти за грешки за представяне на несигурност в диаграмите
Excel улеснява изобразяването на стандартните отклонения или границите на несигурност върху графиките. Можем да направим това, като добавим ленти за грешки.
По-долу имаме колонна диаграма от примерен набор от данни, показваща популация, измерена за пет години.
С избраната диаграма щракнете върху Дизайн > Добавяне на елемент на диаграма.
След това изберете от различните налични типове грешки.
Можете да покажете стандартна грешка или размер на стандартното отклонение за всички стойности, както изчислихме по-рано в тази статия. Можете също да покажете процентна промяна на грешката. По подразбиране е 5%.
За този пример избрахме да покажем процента.
Има някои допълнителни опции, които да проучите, за да персонализирате вашите ленти за грешки.
Щракнете двукратно върху лента за грешки в диаграмата, за да отворите панела за форматиране на ленти за грешки. Изберете категорията „Опции за ленти за грешки“, ако още не е избрана.
След това можете да регулирате процента, стойността на стандартното отклонение или дори да изберете персонализирана стойност от клетка, която може да е произведена от статистическа формула.
Excel е идеален инструмент за статистически анализ и отчитане. Той предоставя много начини за изчисляване на несигурността, така че да получите това, от което се нуждаете.