Дигитализацията на вашия бизнес не може да бъде завършена, докато не свържете изолирани бизнес данни в една структура от данни, която ви помага да спазвате правилата за риск, управление и поверителност и същевременно да обработвате данните ефективно.
Организации с различни екипи и отдели събират и управляват своите данни. Управлението на данните и ограниченията на поверителността също спират обединяването на различни публични или частни данни.
Тогава какво би могло да бъде решението за наистина централизирана и дигитализирана обработка на данни? Тук идва структурата на данните. Продължете да четете, за да го научите отвътре навън. Това ще ви помогне да вземете правилното решение при закупуване на инструмент за създаване на данни.
Съдържание
Какво е Data Fabric?
Мрежовата мрежа за данни или структурата за данни е една от десетте най-големи технологични тенденции за 2019 г., според доклад на Gartner. Експертите в областта на анализите и технологиите за данни се кълнат в него като готов за бъдещето инструмент за управление на данни за стартиращи технологични компании, малки и средни предприятия и предприятия.
Счита се за среда на информационни технологии с единна архитектура, свързваща различни източници на данни с бизнес приложения. В задната част ще има мощен агент с изкуствен интелект (AI). AI ще анализира данните по сигурен начин и ще представя само необходимите данни на търговски представител, агент за поддръжка на клиенти или бизнес мениджър.
От птичи поглед мрежовата мрежа за данни изглежда като виртуална тъкан, върху която различни системи за съхранение на данни и изчислителни системи се свързват и споделят информация.
Целта на Data Fabric
Препятствията на различните бизнес приложения, време, пространство, съхранение на данни, методи за извличане на данни, протоколи за сигурност на данните и т.н., са макропречките, които дърпат компанията отзад. Тези проверки и баланси също помагат на вашия бизнес да защити поверителни данни. Следователно, нито можете да ги премахнете, нито да ги запазите такива, каквито са.
Тук се нуждаете от мрежова мрежа за данни. Магистрала, която прави път за данни от различни съоръжения, бизнес приложения, полеви офиси, витрини, сървъри и много други. Освен това тези данни могат да бъдат структурирани, полуструктурирани и необработени. Да не говорим, че различните данни идват с различни нива на политики за сигурност.
Но крайният потребител, като клиент, търговски представители, ръководители по поддръжката и мениджъри, не трябва да разбира всичко това. Те просто се нуждаят от защитен достъп до данните, за да изпълнят задачите си. Data fabric ще изпълни това чрез автоматизация, AI и машинно обучение (ML).
Други забележителни цели са:
- Свързва се с всички източници на бизнес данни чрез контейнери и конектори
- Предлага интеграция на данни и възможности за поглъщане в хранилището, приложенията и т.н
- Работи като високоскоростна инфраструктура за данни за анализ на големи данни
- Обединява потребителите и източниците на данни в една мрежова мрежа
- Предлага хибридни операции с данни между частен облак, публичен облак, мулти-облак, локални и голи работни станции
Бизнесът отделя повече време за вземане на решения и одобряване на данни, вместо да ги обработва. Служителите преминават през стотици имейл нишки, преди да получат одобрения за обработка на данни.
Това е сериозна заплаха за производителността на готовите за бъдещето предприятия. Но структурата от данни може да спаси организации по следните начини:
- Платформа с един прозорец за достъп, подаване, съхранение и анализ на всякакъв тип данни.
- Въпреки че всеки в бизнеса има достъп до данни до определено ниво, всички политики за управление и регулиране на данните ще бъдат спазени.
- Направете данните по-надеждни и лесни за смилане, като позволите на AI да обработва данни, преди хората да имат достъп до тях.
- Активирайте комуникацията машина-машина или интернет на нещата (IoT), за да намалите човешката намеса в чувствителни данни.
- Лесно се адаптирайте към увеличаването и намаляването на приложенията, заявките на клиентите, вътрешните билети за достъп до данни, внезапния приток на огромни маркетингови данни и т.н.
- Намаляване на нуждите и зависимостите на бизнеса от хостване на наследена инфраструктура и по този начин намалява разходите.
- Използвайте по най-добрия начин облачната технология, като свържете всички видове източници на цифрови данни на едно място, защитено от строги AI алгоритми.
В крайна сметка агентът на първа линия ще получава данни за своите CRM по-бързо и ще обработва заявките на клиентите бързо. Това от своя страна повишава доверието на клиентите и удовлетворението от вашия бизнес.
Предимства на Data Fabric
Подсилва модела Agile DevOps
Проектите за гъвкав софтуер или разработка на продукти могат да страдат значително от периодични проблеми с обработката на данни. Вграждайки инструмент за мрежова мрежа за данни, можете на практика да премахнете всички прекъсвания на данните.
Спазване на управлението на данните
Основният AI и ML могат да помогнат за налагането на политиката за поверителност на данните и управление. Като има предвид, че същият AI алгоритъм ще обработва исканите данни и ще ги представя на служител в съответствие с указанията на компанията.
Мащабируемост
Доставчиците на управлявани услуги (MSP) могат незабавно да увеличат или намалят нуждите ви от обработка на данни.
Управление на метаданни
Каталогът за анализ на данни ще хоства източници на данни, активи и метаданни. Като виждат метаданни, изкуственият интелект може да извлича исканите данни по-бързо.
Откриване на грешки
AI може да открие повредени данни, проблеми с целостта и грешки, преди вашият бизнес да претърпи загуби на приходи.
Ролеви достъп
Служителите могат да поискат обработени данни в зависимост от тяхното разрешение за сигурност в рамките на организацията.
Премахнете силозите за данни
Силозите за данни вече не могат да застрашават бизнеса, когато структурата за данни пренася всички данни по шифрована магистрала за данни. Екипите имат достъп до легитимни данни от всеки отдел, без да прескачат обръчи.
Интегриране на данни
Платформата за данни и нейният основен AI позволяват незабавна интеграция на данни със софтуер в реално време като CRM, ERP, клиентски приложения, приложения за агенти на първа линия и др.
Висококачествени данни
Интелигентните алгоритми на инструмента за мрежова мрежа за данни винаги анализират всички източници на данни. Следователно служителите могат да се доверят на входните данни, без да ги потвърждават от надзорниците.
Архитектурата на Data Fabric
Mesh мрежата за данни трябва да осигури подобрена достъпност на данните без компромис с качеството и сигурността. Следователно, стандартната архитектура на тъканта за данни трябва да има следните компоненти:
Каталог с данни
Каталогът с данни е организирана форма на всички бизнес данни. Потребителите имат достъп до такива каталози, за да намерят информацията, от която се нуждаят, за да изпълняват задачи. Каталогът с данни има следните подкомпоненти: Мета данни и Графика на знанието.
Автоматизация, базирана на AI и ML
Множеството AI трябва да бъдат в центъра на структурата на данните, която обработва всички решения на заявки, контрол на качеството на данните, проверки за сигурност и т.н.
Интегриране и транспортиране на данни
Мрежите от данни интегрират данни от всички източници като сървъри на място, облачно хранилище, лаптопи на служители и т.н. Трябва да има конектори за данни за свързване на информация към отдалечен компютър или транспортно средство за преместване на данните през тъканта от данни.
Как да внедрим Data Fabric
Това ще зависи изцяло от това какъв тип организация сте и вашите нужди. Поради разнообразните изисквания на бизнеса, няма универсално решение за внедряване на мрежова мрежа за данни. Но има някои общи характеристики или слоеве на архитектурата на структурата на данни.
Управление на данни: Този слой работи за сигурност и управление на данните.
Поглъщане на данни: Този слой започва да обединява всички облачни данни, като същевременно открива как структурираните и неструктурираните данни са свързани.
Обработка на данни: Гарантира наличието на подходящи данни по време на извличането на данни.
Подреждане на данни: Този слой включва изпълнението на задачи, включително групирано събиране на данни, структуриране на данни, почистване на данни, интеграция и трансформация за създаване на използваеми данни.
Откриване на данни: Позволява ви да събирате данни чрез интегриране на различни източници. Това е от решаващо значение за удовлетвореността на клиента.
Достъп до данни: Този слой е посветен на потреблението на данни. Едновременно с това този слой подпомага достъпа до съответните данни чрез инструменти за визуализация на данни или табла за управление на приложения.
Принципи на Data Fabric
Идеята на мрежовите мрежи за данни е да обединят разпределени и разнообразни активи от данни на бизнеса във всяка индустрия. Освен това той комбинира процеси за управление на данни от край до край като единна платформа за управление на данни.
Data fabric постига такива цели, като се възползва от следните принципи за управление на данни:
- Откриване на данни
- Куриране на данни
- Организация на данните
- Моделиране на данни
- Проверки на качеството
- Силна оркестрация на данни
- Интегриране на данни
- Управление на данни
Възможности на Data Fabric
Безкрайно разрешаване на заявки за данни
Мрежовите мрежи за данни разчитат на високоскоростен интернет, твърдотелни устройства и суперкомпютри, за да извличат постоянно исканите данни без престой.
Безкрайна интеграция на данни, откриване и каталогизиране
Основният изкуствен интелект, отговорен за управлението на данни в структурата, трябва да работи ден и нощ, за да приема нови необработени данни, да ги анализира, каталогизира и интегрира в бизнес приложения.
Пасивни и активни метаданни
Активните метаданни са информация като качество на данните, използване на данни, текущ редактор и т.н. От друга страна, пасивните метаданни са статични данни, които авторът рекламира. AI тъканта на данни постоянно ги променя, за да намали усилията за ръчно изследване или подготовка на данни.
Гъвкавост
Структурата на данните е много гъвкава и приема промени, когато вашият бизнес има нужда от тях.
Внедряването на мрежова мрежа от данни е лесно с интелигентен софтуер. Има доста, но следните са подходящи за малък и среден бизнес:
атлан
Atlan е мощна, но проста платформа за активни метаданни и работно пространство за данни, което ви позволява лесен достъп до данни от всеки източник. Функционира като модерен каталог с данни за вашите нужди от данни. Платформата предлага решения за всякакви данни, включително каталогизиране, профилиране, откриване, качество, управление, проучване и интеграция.
Той идва с интерфейс, който прилича на потребителски интерфейс за търсене на Google и богат бизнес речник, където можете да търсите, за да разберете вашите данни. Компаниите могат да използват жестове като детайлно управление и контрол на достъпа, за да управляват използването на данни в една екосистема.
Освен това Atlan поддържа интеграция с приложения като Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker и Tableau.
K2View
Ако търсите платформа с цялостна функционалност на тъканта за данни, изберете K2View. Това приложение за продукт за данни ви помага с всички етапи на мрежовата мрежа за данни, включително интегриране на данни, подготовка, оркестрация на данни и конвейер.
С негова помощ компаниите могат да активират най-сложните архитектури на тъкани за данни в облачни, локални и хибридни среди. В резултат на това управлението на човешките данни ще намалее, тъй като внедряването на структурата на данни става по-лесно. Той може да обединява данни от множество източници и да ги насочва към целеви системи за интегритет на данните.
Използвайки K2View, можете незабавно да създавате езера от данни и складове за данни, които можете да анализирате незабавно. Дори и да нямате опит в кодирането, това ви позволява да контролирате движението и трансформацията на данни от източник към цел.
Компаниите могат дори да използват конфигурируемите правила на тази платформа, за да контролират достъпа до данни, синхронизирането и сигурността. Освен това е подходящ за автоматизация на услуги за данни с лесна за използване рамка.
Талант
Talend е платформа за данни, която осигурява здравословен достъп до данни, като същевременно ви помага да стимулирате бизнес стойността. Всеки бизнес трябва да управлява безкомпромисни и пълни данни, гарантирайки тяхната използваемост, цялост, наличност и сигурност. Това приложение позволява на организациите да поддържат данните в добро състояние, като намаляват риска.
Talend е унифицирана платформа за надеждни и достъпни данни, която предлага управление, интеграция и интегритет. Той може да доставя здрави данни с помощта на обслужваща инфраструктура и партньорски екосистеми. Тук можете да откриете необходимите си данни чрез документиране и категоризиране.
Тъй като автоматично почиства данните в реално време, няма шанс лоши данни да влязат във вашата система. Компаниите могат да подобрят своята производителност и да спестят пари, като използват този инструмент, който гарантира съответствие с нормативните изисквания и намалява риска.
Можете да предложите на клиентите си по-добри изживявания, като използвате неговото приложение и API интеграция. Те също така осигуряват възможности за самообслужване за споделяне на надеждни данни вътрешно и външно.
Инкорта
Incorta е платформа за анализ на данни на самообслужване, където компаниите могат да използват своите данни в пълния им потенциал, за да получат информация на по-ниска цена. Решението ви предлага по-гъвкаво изживяване с данни, за да можете да вземате навременни и информирани решения.
Той използва анализи в паметта и функции за директно картографиране на данни, за да осигури безпрецедентна скорост и мащабируемост за съхранение и управление на данни. Дори ако искате да анализирате вашите данни от множество ресурси, Incorta може да осигури истинска бизнес гъвкавост за гъвкаво конвейерно предаване на данни.
Освен това, той ви помага при събирането на данни, обработката, анализа и представянето на данни от бизнес приложения. Можете също така да представите напълно прецизни бизнес данни, като използвате собствената му функция за визуализация.
Заключение
Data fabric е следващо поколение архитектура за съхранение, обработка, съхранение и управление на данни. Въпреки че е готово за бъдещето приложение на ИТ, много дигитални фирми вече използват инструменти за създаване на данни, за да подготвят работната си сила за бъдещето.
Да не говорим, че малките предприятия, средните предприятия и стартиращите компании могат да се възползват максимално от тази технология, тъй като не могат да си позволят забавяния в работния процес поради одобрения и контрол. Посетете някой или всички инструменти, споменати по-горе, за да проверите техните предложения и как тези функции могат да добавят стойност към вашия бизнес.
Вашият бизнес модел RevOps може до голяма степен да се възползва от структурата на данни. Научете тук повече за инструментите за операции по приходи (RevOps).