И все пак, използвате обемистия неподвижен хардуер, за да управлявате вашите модели?
Вашите разходи за инфраструктура затрудняват ли ви развитието? – Време е да преминете към облака. В тази статия съставяме списък с платформи, налични като услуга за машинно обучение и разработчици на AI. Платформите предоставят уеб-базиран интерфейс с възможност за мащабиране и намаляване на вашия компютър, ако е необходимо.
Следните платформи се захранват с облачна инфраструктура, която се счита за устойчива и гъвкава.
Съдържание
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker е платформа, посветена на областта на машинното обучение.
Платформата предоставя бързо начало на учените по данни и разработчиците на AI да изграждат своите модели, да използват моделите от общността и да кодират направо в платформата. Amazon Sagemaker ви предоставя мащабируема облачна изчислителна платформа за бързо изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Основните предимства от използването на Amazon Sagemaker са:
- Лесно достъпни предварително изградени алгоритми за използване
- Дава ви бърз старт с първични инсталации и настройка, направена вместо вас
- Позволява ви бързо мащабиране и по-бързо обучение на модели
- Осигурява популярен интерфейс, подобен на Jupyter Notebook, за извършване на всички съответни операции на една платформа
- Осигурява функция за автопилот за автоматично обучение на вашите модели
- Масивно хранилище от висококачествени предварително обучени данни за по-бързо обучение на вашите модели
- Директно сътрудничество с колеги учени по данни чрез споделяне на уеб платформата
Изучаване на Sagemaker лесно е.
Azure ML Studio
Azure ML Studio е може би най-търсената платформа днес в областта на машинното обучение. Като начало предлага голям набор от предварително изградени примери и кодове за стартиране. Тези примери за кодиране помагат на разработчика да стане бързо.
Той предоставя на разработчика интерфейс, който се захранва от бекенд, предназначен за машинно обучение. Бекендът е предварително инсталиран с повечето от необходимите библиотеки за машинно обучение.
Основните предимства от използването на ML Studio като платформа са:
- Предлага се с вградена поддръжка на Jupyter Notebook
- Осигурява платформа за лесно изграждане, мащабиране и внедряване на прогнозен модел
- Множество библиотеки за прогнозен анализ, включени за използване с кода
- Възможност за провеждане, анализиране и наблюдение на експерименти по отличен начин
- Има огромна библиотека от предварително изградени модели, полезни за по-бързо развитие
- Осигурява графичен дизайнер на потока за създаване на конвейер за работа на ML за обучение на модели
Можете да изпробвате Azure ML безплатно.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio е отлична платформа за съвместно развитие.
Водещите характеристики на IBM Watson Studio включват:
- Auto AI – автоматизира задачи като подготовка на данни, филтриране и почистване
- Отличен визуален интерфейс за моделиране
- Поддържа възможност за дълбоко обучение
- Отличен дизайнер на работни процеси за задълбочено автоматизирано обучение
Дълбоко познание
Дълбоко познание е платформа, посветена на автоматизирането на вашия процес на дълбоко обучение без почти никакво кодиране!
Той предоставя графичен дизайнер на работен поток за подаване на данни, дефиниране на потока и непрекъснато обучение на вашия модел, за да подобри неговата предвидимост. Тъй като са фокусирани върху задълбочено обучение, платформите са предварително конфигурирани да изпълняват желаните задачи и разполагат с правилните инструменти, за да пренесат вашия модел бързо от обучение до производство.
Някои от предимствата, които предлага.
- Инструментите за визуален дизайн ви помагат да получите по-голяма яснота на вашите работни процеси
- Съоръжението AutoML помага при автоматичното обучение на модели с минимални усилия
- Готови за внедряване на сървър за вашия обучен AI модел
Dataiku
Dataiku е готова за предприятие платформа, която предлага всички инструменти, които позволяват на бизнес анализатори, специалисти по данни, анализатори на данни и разработчици на AI да работят заедно. Платформата предоставя сложна платформа, която позволява на задачите чрез определен конвейер и позволява на всеки потребител да изпълнява съответните задачи.
Dataiku е силно предпочитан от организациите поради следните причини:
- Платформата поддържа по-голямата част от езиците за програмиране, популярни за науката за данни
- Осигурява вградени инструменти за визуализация на данни за лесно изобразяване на данни
- Предоставя популярни библиотеки за машинно обучение като Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotкакто подсказва името, е платформа, която се фокусира върху предоставянето на широкомащабни данни за автоматизиране на настройката на модела.
Това е първокласна платформа с над сто библиотеки с отворен код, предварително конфигурирани за използване. Има самообучаващ се и анализиращ алгоритъм за моделиране на данни. Той е в състояние да поеме вашите данни, да се свърже въз основа на желани прогнози и да изгради модел, готов да предскаже за вас. Това е възможно без абсолютно никакво кодиране от ваша страна.
DataRobot е обичан от учените по данни заради някои от фактите по-долу:
- Интелигентен механизъм за поглъщане на данни, който може да учи и изгражда модели
- Помага ви да сравните и визуализирате резултата от всеки модел
- След сравнение можете лесно да внедрите своя модел направо от самата платформа
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite е може би най-изчерпателният набор от инструменти за изкуствен интелект, достъпен за едно предприятие. Този пакет е изграден с кодирани по-голямата част от необходимите алгоритми. Това позволява на корпоративните разработчици да започнат бързо своите приложения и да изграждат бързо около него.
Изображението по-горе показва колко обширен е разпространеният пакет. Някои от предимствата са както следва.
- Един пакет – за всеки корпоративен разработчик и специалист по данни
- Осигурява пълна гъвкавост за избор на структура на данните, съхранение и изчисления
- Предлага се с набор от инструменти за визуализация за визуализиране на данни, както и работни потоци
- Лесно се свързва с популярни облачни среди за съхранение на данни
- Може да се справя със задачи за пакетна обработка веднага
- Единично одобрение на софтуера – Намалява времето за стартиране на корпоративни проекти
Заключение
Машинното обучение и ИИ обхващат света със своите въздействащи резултати. Технологиите са тук, за да останат и да се развиват с времето. Продуктите, използващи тези технологии, са гладни за ресурси и се нуждаят от достатъчно мощност, за да ги разработят, както и да ги внедрят. С платформа като услуга, горните платформи и пакети от инструменти улесняват живота на учените по данни, разработчиците на машинно обучение и разработчиците на AI.
Тези платформи не само ви помагат да се отървете от вътрешния хардуер, но също така ви помагат да спестите огромни инвестиции в началото на проектите. Повечето от тези платформи се таксуват според използването или на редовни интервали и не изискват големи ангажименти. Това улеснява прехода между платформи и поддържа разработката без сериозни проблеми.
Приятно ви е да прочетете статията? Какво ще кажете за споделяне със света?