Ние сме в ерата на абстракцията, в която крайните потребители не се интересуват от скритите детайли, стига задачите им да са изпълнени.
Компактността е един от предшествениците, които са довели до концептуализацията на API, предпочитаният метод за интегриране на вътрешни и външни цифрови активи и обвързващи приложения.
Помислете за следния пример за ресторант: Това е място, където хората могат да говорят със сервитьори за това, което искат, да направят поръчка от меню и след това да седнат да се насладят на храната си. От гостите не се изисква да разбират какво се случва зад кулисите, когато се правят поръчки, работата в кухнята или други дребни задачи в ресторанта.
API се състои от сервитьор и меню: той информира потребителите за техните възможности. Сервитьорът комуникира и предоставя тези опции, като същевременно се грижи за парите.
Когато става дума за по-голямата част от компаниите, API са просто парчета код, които помагат при изпълнението на задачи. Инструмент за управление на API може да помогне на една организация да постигне оперативна съвместимост на данните между различни приложения.
В днешния свръхсвързан свят трябва да боравите с API с по-голяма финес, ако сте въвлечени в икономиката на API и искате да започнете да виждате API като източник на приходи или растеж.
Съдържание
Какво е API Analytics?
Анализът и мониторингът на API обхващат показатели, фокусирани върху инженеринга, като производителност, време на работа, показатели за продукта, задържане и преобразуване от разработчици.
API анализът ви позволява да филтрирате, сортирате и обобщавате данни за API събития, преди да представите резултатите в корелирани диаграми, таблици и карти.
За да ви помогнем да управлявате нивата на обслужване, да задавате квоти, да установявате контроли, да задавате политики за сигурност, да управлявате общности и да анализирате тенденции; и няколко метода за извършване на такъв анализ, вариращи от основен SQL и Excel до специално изградени платформи за анализ на API.
API Analytics KPI (Ключови данни за ефективността)
API анализът разкрива изненадващи тенденции, които помагат както на ИТ, така и на бизнес лидерите да оптимизират KPI, които използват за генериране на анализи. Нека да разгледаме някои ключови прозрения за ефективността, докато анализираме и наблюдаваме вашите API.
KPI за операции
Закъснение при повикване (средно и максимално): Закъснението на P1, известно още като изминало време, е критичен показател, който влияе върху преживяванията на клиентите. Разбиването на този KPI на подробни показатели (напр. времена за работа в мрежа, сървърен процес и скорости на изтегляне на качване) може да осигури допълнителна информация за измерване на производителността на API.
Общ процент на преминаване и грешка: Успехът на API операциите може да бъде измерен като функция на броя API извиквания, които водят до кодове за състояние, различни от 200, като същевременно помагат на организациите да определят колко бъгове или податливи на грешки е API. За да проследите общия процент на преминаване и грешки, е необходимо първо да разберете типовете грешки, които възникват по време на използване на API.
Споразумения за ниво на обслужване на API (SLA): Въпреки че са един от най-елементарните показатели, споразуменията за ниво на обслужване на API (SLA) са еталонът за измерване на наличността на услугата. Много корпоративни SLA не оставят почти никакво място за грешки на доставчиците на софтуер.
За да се осигури това ниво на услуга, API-тата нагоре по веригата на доставчика трябва да работят, което налага наблюдение и анализ на API, за да се гарантира, че услугата работи добре и бързо диагностицира всякакви проблеми.
KPI за приемане
KPI за разработчици на API: Тази цел обикновено е насочена към подобряване на приемането на API. Предприятията трябва да обмислят използването на този показател във връзка с други показатели, които потвърждават бизнес полезността на даден API.
API трафик: Чрез непрекъснато наблюдение, подобряване и увеличаване на стойността чрез API, тази цел може да помогне на API програмите да разработят силна DevOps култура. Предприятията трябва да обмислят свързването на тази цел със свързани показатели нагоре и надолу по веригата на стойността, като например надеждност на бекенда и мащабируемост.
Възприемане на API продукт: Ключовите модели в приемането на API могат да бъдат идентифицирани чрез задържане и оттегляне. Продукт с висок процент на задържане, например, е по-близо до намирането на подходящ за пазара, отколкото продукт с проблем с оттеглянето. Вместо задържане на абонамента, задържането на продукта проследява действителното използване, като например API.
KPI за въздействие върху бизнеса
Приходи, както преки, така и непреки: Проследяването на това как API допринасят за приходите е една от целите на тези цели. Бизнесът може директно да монетизира API, като ги предлага като платени услуги или стоки на партньори и външни разработчици, когато предоставят достъп до оскъдни и ценни набори от данни или особено важна и трудна за възпроизвеждане функционалност.
Въпреки това API често може да генерира повече стойност, ако предприятията се съсредоточат върху приемането, а не върху първоначалните приходи.
Партньори: Използвайте тази цел, за да увеличите обхвата на партньорите, да стимулирате приемането и да демонстрирате успех на съществуващи бизнес звена.
Разходи: Чрез повторно използване на API, вместо започване на нови персонализирани усилия за интегриране за всеки нов проект, фирмите могат да спестят пари.
Когато разработчиците използват стандартизирани API, за да се свържат със съществуващи данни и услуги, предприятията могат да идентифицират случаи, в които API за многократна употреба са спестили пари, които иначе биха отишли за нови проекти за интеграция чрез проследяване на използването на API.
По същия начин, тъй като API автоматизират и ускоряват много процеси, фирмите могат да идентифицират как конкретни API допринасят за ускорени цикли на разработка и бързо завършване на бизнес процеси и броя на ресурсите, спестени в процеса.
Нека сега да разгледаме най-добрите решения за анализ на API.
Moesif
Moesif е отлична рамка за мониторинг на API. Не само може да се проследи всяка една от заявките (заедно с полезните натоварвания заявка/отговор), но може също така да се прави заявка чрез всеки параметър.
За секунди можете да създадете заявки като „Покажи ми месечно заявените обекти от компания A с време за отговор, по-голямо от X.“
Потребителският интерфейс за заявки е лесен и мощен, поддържа операции и др. Лесното интегриране на Moesif с приложението е друга добавена стойност. Човек може да интегрира Moesif с всички среди. Всички заявки, отправени към Moesif, са изброени и могат да се търсят.
APImetrics
APImetrics изгради първата цялостна система за мониторинг на ефективността, за да помогне на разработчици, доставчици на API и организации. Използвайки APImetricsможете да автоматизирате тестването на латентността и производителността на API, които предоставяте или използвате, и след това да предлагате данни в реално време на вашите клиенти и партньори чрез табла за управление и API за отчитане.
Наблюдението на API на APImetrics ви дава възможност да улавяте проблеми веднага щом възникнат, преди да имат шанс да навредят на клиентите ви или да навредят на репутацията на вашата компания.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet е решение за управление и управление на API, което включва REST и SOAP стандарти и специфични за Microsoft комуникационни протоколи и модели за сигурност.
Визуализацията на данни може да бъде осъществена и с помощта на вградените отчети и табла за управление на Sentinet. Sentinet може да бъде подобрен чрез добавяне на вашите отчети.
С предсказуемия анализ на Sentinet можете да предвидите бъдещи изисквания за използване, производителност и мащабируемост. Ключовите показатели за ефективност (KPI) могат лесно да бъдат класифицирани и изчислени в изгледа на таблото за управление.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI позволява на екипите да настройват, управляват и изпълняват автоматизирани тестове за функционалност, сигурност и производителност на едно място. ReadyAPI ускорява качеството на API за софтуерните екипи Agile и DevOps.
Човек може да добавя дефиниции на API като OpenAPI/Swagger или AsyncAPI, да изпълнява тестове и да записва API трафик на живо или да виртуализира уеб услуги, за да премахне зависимостите от конвейера.
Едно просто щракване ви позволява да правите подробни функционални API тестове, базирани на данни. Можете също така да добавяте сканирания за сигурност с едно кликване. Уверете се, че вашият API може да се справи с тестове за натоварване, стрес и пикове в реалния свят.
RESTful, SOAP, TCP, JMS и други уеб услуги могат да бъдат виртуализирани, така че да не се налага да ги използвате във вашата тестова линия.
IBM API Connect
IBM API Connect е фантастичен инструмент за разработване, администриране и наблюдение на крайни точки на API и се предлага безплатно. Той е съвместим с механизми за защита на удостоверяване на API като OAUTH, MTLS, JWK и т.н. Този инструмент ви позволява да персонализирате API чрез използване на компоненти на YAML и графичен потребителски интерфейс.
IBM API Connect ви позволява да създавате, управлявате, защитавате и социализирате API в хибридни облачни среди, като използвате една платформа. Технологиите, управлявани от модели, правят идентифицирането на съществуващи API и източници на данни в бекенда по-лесно от традиционните методи.
Човек може да създаде портал за разработчици за вашите API, за да ви помогне да рекламирате, продавате и продавате. Управлението на привилегиите за използване на API, за да наблюдавате кой използва вашите API, кога се използват и колко често се използват, става лесна задача. Можете да получите изчерпателни данни за използването на API и качеството на услугата чрез внимателно филтриране на търсения и навигация.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager е част от Anypoint платформа което ви позволява да управлявате, контролирате и защитавате API. API анализът ви позволява да видите как се използват API и колко добре работят.
Можете също така да видите колко хора ги използват и колко добре работят. API Manager ви позволява да създавате табла за управление, да променяте диаграми и да правите отчети. Отчетът на API Manager включва следното: Анализ на данни на API, проследяване на събития на API и диаграми на API Manager са някои неща, които можете да правите с данните от API.
Google APIGEE
Като водеща платформа за управление на API, Апигей дава възможност на цифровия бизнес да процъфтява. Много компании от Fortune 100 и известни марки като First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay и Walgreens използват тази услуга ежедневно. В базираната в Калифорния Apigee работят повече от 400 души по целия свят.
В допълнение към управлението и анализа на разработчиците на API, Apigee Edge предоставя лесна за използване, но мощна платформа за администриране на API. Програмата може да се справи добре с увеличаването на потребителския трафик.
Той предоставя сайт за разработка на API за вътрешна употреба, което улеснява споделянето на информация от служителите. Контрол на достъпа, OAuth, проверка на API ключове и XML/JSON защита от заплахи са само някои от наличните техники за защита на задните части, API и комуникациите.
Заключение 👇
Успехът с API продукт варира от човек на човек и вашите ключови показатели за ефективност (KPI) за продукта, който използвате, ще се различават от тези на друга компания.
Хората във финтех индустрията може да се интересуват да научат колко потребители са използвали техния API, за да извършват плащания. В случай на компания за електронна търговия, вие ще искате да знаете колко души са се регистрирали за вашия бюлетин с помощта на имейл API.
API анализите се използват за постигане на целите на вашата компания, независимо от ситуацията. Това, че имате API, не означава, че нещо хубаво ще ви се случи веднага. Използването на вашия нов фирмен API по управляван от данни, аналитичен и преднамерен начин ще извлече ползите.
Може да разгледате някои от най-добрите инструменти за изграждане на API.