Основната цел на извличането на данни е да се намерят модели в огромни количества данни и да се преведат тези данни в по-пречистена/полезна за действие информация. Извличането на данни може да се извърши с различни инструменти. Следва избран списък с най-добрия безплатен софтуер за копаене на данни, заедно с популярни функции и връзки към най-новите изтегляния. Тази колекция от най-добрите инструменти за копаене за сравнение включва както опции с отворен код, така и търговски опции.
Съдържание
26 най-добър софтуер за копаене на данни
Извличането на данни е метод, който помага при откриването на неподозирани или неоткрити корелации в данните за получаване на икономически предимства. Това е сложен подход за анализ на данни, който съчетава машинно обучение и изкуствен интелект за извличане на подходяща информация, което позволява на компаниите да разберат повече за изискванията на своите клиенти, да увеличат приходите, да намалят разходите и да подобрят взаимоотношенията с клиентите, наред с други неща. Продължете да четете, за да научите за безплатния софтуер за извличане на данни.
1. Смисъл
Първият в списъка с най-добрия безплатен софтуер или инструменти за извличане на данни е Sisense.
- Това е едно от най-добрите безплатни софтуерни решения за извличане на данни за анализиране и визуализиране на голяма и разнообразна информация в реално време.
- Това е отличен инструмент за генериране на табла за управление с набор от визуални елементи.
- Позволява не-технари да създават интерактивни табла за управление.
- Sisense е най-ефективният и най-подходящият BI софтуер за отчитане във фирмата.
- Позволява обединяване на данни от няколко източника в едно хранилище и прецизиране на данни за създаване на богати отчети, които могат да се споделят между отделите за отчитане.
- Той създава единно представяне на истината, основано на последователни доказателства.
- Също така, той консолидира различни данни на едно място.
- Потребителският интерфейс за плъзгане и пускане е лесен.
- Той има фантастичен капацитет за обработка и анализ на данни както за малки, така и за големи предприятия.
- Sisense беше обявен за най-добрия BI софтуер през 2016 г. и продължава да запазва силна позиция.
- Той е създаден с мисъл за нетехнически потребители.
- В зависимост от целта на организацията, няколко джаджи могат да се използват за създаване на отчети под формата на кръгови диаграми, линейни диаграми, лентови графики и т.н.
- Отчетите могат да бъдат допълнително изкопани, като щракнете, за да видите повече информация и статистика.
- Позволява достъп до таблото за управление от мобилно устройство.
- Има много привлекателен дизайн.
- Използвайки филтри и изчисления, можете да идентифицирате ключови показатели.
- Един сървър за стоки обработва големи данни.
2. Zoho Analytics
Zoho Analytics е софтуер за бизнес разузнаване и анализ на самообслужване.
- Той позволява на потребителите бързо да изграждат информационни табла за управление и да оценяват графично всякакви данни.
- Той идва с асистент, задвижван от AI, който позволява на клиентите да задават запитвания и да получават интелигентни отговори под формата на полезни отчети.
- Има повече от 100 готови за използване връзки за основен бизнес софтуер, облачно съхранение и бази данни.
-
Диаграми, централни таблици, обобщени изгледи, KPI джаджи и персонализирани табла за управление са само някои от наличните възможности за визуализация.
- Обединените бизнес анализи ви позволяват да анализирате данни от всички ваши фирмени системи на едно място.
-
AI, машинно обучение и обработка на естествен език (NLP) се използват за разширяване на анализа.
- Има вградени решения за анализ и бели BI портали.
3. Много
Xplenty предлага платформа с функции за интегриране, обработка и подготовка на данни за анализ.
- Сега Xplenty е достъпен като Integrate.io.
- С помощта на Xplenty предприятията ще могат да се възползват от потенциала, представен от големите данни, без да се налага да инвестират в свързан персонал, оборудване или софтуер.
- Това е изчерпателен набор от инструменти за създаване на тръбопроводи за данни.
- Той предлага възможности за трансфер и трансформация на данни между бази данни и складове за данни.
- Услугата за поддръжка е достъпна по имейл, чат, телефон и онлайн среща.
- Ще можете да използвате богат език за изразяване, за да създадете сложни рутинни процедури за подготовка на данни.
- Той включва лесен за използване интерфейс за внедряване на ETL, ELT или репликация.
- Двигател на работния процес ще ви позволи да организирате и планирате тръбопроводи.
- Xplenty е универсалната платформа за интегриране на данни. Налични са алтернативи без код и с нисък код.
- Разширено персонализиране и гъвкавост ще бъдат осигурени чрез компонент на API.
4. R-програмиране
R-Programming също е един от най-добрите безплатни софтуери за копаене на данни. Това е статистически компютърен и графичен език.
- Може да се използва и за анализ на големи количества данни.
- Има голям брой статистически тестове.
- Той предлага средство за обработка и съхранение на данни, което работи добре.
- Той включва набор от операции за работа с масиви, особено с матрици.
- Той предлага изчерпателен и интегриран набор от инструменти за големи данни за анализ на данни.
- Той включва инструменти за графичен анализ на данни, които могат да се видят на екрана или да се разпечатат.
5. ДЪСКА
Board е инструментариум за управленско разузнаване.
- Функциите за бизнес разузнаване и управление на корпоративното представяне са комбинирани в този софтуер.
- Той е предназначен да предоставя бизнес разузнаване и бизнес анализи в един пакет.
- Тя ви позволява да използвате една платформа за анализиране, симулиране, планиране и предвиждане.
- Помага ви да създадете уникален софтуер за анализ и планиране.
-
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management и Business Analytics са включени във All-In-One.
- Той позволява на компаниите да създават и поддържат сложни аналитични и планиращи системи.
- Уникалната платформа подпомага отчитането, като позволява на потребителите да имат достъп до множество източници на данни.
6. Data Melt
DataMelt е софтуер, който съчетава силата на стотици Java библиотеки с лекотата на скриптови езици като Python, Ruby и Groovy
- Това е софтуер за безплатно числови изчисления, математика, анализ на данни и приложение за визуализация на данни
- Той предоставя статистика, мащабна обработка на данни и научна визуализация.
- Той предоставя интерактивна платформа за показване и анализ на данни.
- Предназначен е предимно за инженери, учени и студенти.
- DMelt е многоплатформено приложение, изградено в Java.
- Той ще работи на всяка операционна система, която е съвместима с JVM (виртуална машина на Java).
- В него има научни и математически библиотеки.
- DataMelt е инструмент за анализиране на масивни набори от данни, извличане на данни и статистически анализ.
- Обикновено се използва в анализа на финансовите пазари, природните науки и инженерството.
- Работи с различни езици за програмиране и операционни системи.
- Той ви позволява да създавате висококачествени векторни графични изображения (EPS, SVG, PDF и т.н.), които могат да се използват с LaTeX и други текстови процесори.
- Data Melt ви позволява да използвате скриптови езици, които са много по-бързи от конвенционалната реализация на Python в C.
7. Inetsoft
Стилът на инструмента за извличане на данни от Inetsoft Intelligence е много полезен инструмент за извличане на данни.
- Той позволява бърза и гъвкава трансформация на данни от различни източници.
- Той улеснява достъпа до организирани, полуструктурирани данни и локални приложения.
- Приложенията могат да бъдат оптимизирани за използване на данни и надграждане.
- Той предоставя адаптивни и сигурни опции за изследване и отчитане на данни.
- Използвайки платформата Inbuilt Spark, можете да увеличите мащаба за масивни набори от данни от потребители.
- Можете да създавате разбити на страници отчети с бизнес логика и параметризация, присъщи на тях.
8. H2O
Друг изключителен инструмент за извличане на данни с отворен код е H2O.
- Използва се за анализ на данни, съхранявани в приложни системи за изчисления в облак.
- H2O ви позволява да използвате изчислителните възможности на разпределените системи и изчисленията в паметта.
- С Java и двоичен формат, той осигурява бързо и лесно внедряване в производството.
- Той ви позволява да създадете модел в H2O, като използвате компютърни езици като R, Python и други.
- Обработката му е разпределена и в паметта.
9. Алтерикс
Alteryx е компания, която е специализирана в корпоративно бизнес разузнаване и анализи.
- Това е платформа, създадена специално за анализатори на данни и бизнес лидери.
- Предлага анализи на малкия и средния бизнес.
-
Възможен е Ad Hoc анализ.
- Той осигурява онлайн аналитична обработка навреме.
-
Включено е и автоматично планирано отчитане.
- Има табло, което може да бъде напълно персонализирано.
10. Oracle BI
Oracle BI е инструмент с отворен код за машинно обучение и визуализация на данни.
- Подходящ е за начинаещи и напреднали потребители.
- Софтуерът на Oracle е част от Oracle Advanced Analytics.
- Той предлага отлични алгоритми за извличане на данни за класификация на данни, прогнозиране, регресия и специализирани анализи, което позволява на анализаторите да анализират прозрения, да правят по-добри прогнози, да се насочат към най-добрите клиенти, да намират възможности за кръстосани продажби и да откриват измами.
- Алгоритмите, вградени в ODM, използват възможностите на базата данни на Oracle.
- Функцията за извличане на данни на SQL може да извлича информация от таблици, изгледи и схеми на база данни.
- Графичният потребителски интерфейс на Oracle Data Miner е по-усъвършенствана версия на Oracle SQL Developer.
- Той позволява на потребителите директно да плъзгат и пускат данни в базата данни, осигурявайки подобрена представа.
- Той позволява работни потоци за интерактивен анализ на данни с обширен набор от инструменти.
- Предлага интерактивна визуализация на данни.
- Той осигурява интерактивно изследване на данни за бърз качествен анализ с ясни визуални изображения.
- Orange насърчава практическото обучение и визуалното представяне на принципите на науката за данни.
- Той има голям брой добавки за извличане на данни от външни източници.
12. Терадата
Teradata е масово паралелна отворена технология за обработка, която може да се използва за създаване на широкомащабни приложения за съхранение на данни.
- Teradata може да бъде инсталиран на Unix/Linux/Windows сървър.
- Teradata Optimizer има капацитет да обработва до 64 присъединявания в заявка.
- Общата цена на собственост за Tera data е минимална.
- Лесно се настройва, поддържа и управлява.
- Това е хранилище за данни за бизнеса, което включва софтуер за управление на данни и извличане на данни.
- Има потенциал да се използва в бизнес анализа.
- Teradata се използва за разбиране на корпоративни данни като продажби, позициониране на продукти и предпочитания на потребителите, наред с други неща.
- Той може също да прави разлика между горещи и студени данни, поставяйки по-рядко използвани данни в по-бавна част за съхранение.
- Teradata има дизайн за споделено нищо, като всеки сървърен възел има своята памет и мощност на обработка.
- Позволява ви да взаимодействате с данни, съдържащи се в таблици, използвайки SQL. Той служи като разширение.
- Той ви помага да разпределите автоматично данни към устройствата, без да е необходимо лично участие.
- Teradata предоставя функции за зареждане и разтоварване за транспортиране на данни във и извън системата Teradata.
13. Дундас
Dundas е готова за предприятие платформа за извличане на данни, която може да се използва за създаване и разглеждане на интерактивни табла за управление, отчети и други визуализации на данни.
- Dundas BI може да се използва като основен сайт с данни на организацията.
- Това е сървърно приложение, което включва всички функции на продукта.
- Освен това ви позволява да интегрирате и извличате данни от различни източници.
- Той предоставя визуализации на данни, които могат да бъдат персонализирани.
- Dundas е надежден поради бързите си интеграции и прозрения.
- Той идва с неограничен брой модели за трансформиране на данни и привлекателни таблици, диаграми и графики.
- Dundas BI има страхотна функция, която позволява на различни устройства да имат достъп до данни, като същевременно поддържат сигурността на документите без празнини.
- Той организира данните в добре дефинирани структури по определен начин, за да улесни обработката за потребителя.
- Той включва релационни методологии, които позволяват многоизмерен анализ и се концентрира върху критични за бизнеса въпроси.
- Той спестява пари и премахва необходимостта от допълнителен софтуер, тъй като предоставя надеждни отчети.
- Предлага се с множество интелигентни функции за плъзгане и пускане.
- Той също така използва карти за визуализиране на данни.
- Има усъвършенствани анализи на данни и прогнозни анализи.
14. Qlik
Qlik е визуализация на данни и най-добрият инструмент за копаене.
- Включва също табла за управление и отчети.
- Поддържат се множество източници на данни и видове файлове.
- Той създава гъвкави и динамични визуализации на данни с интерфейси за плъзгане и пускане.
- Той реагира на взаимодействия и промени в реално време.
-
Поддържат се множество източници на данни и видове файлове.
- Той позволява лесна защита на данните и съдържанието на всички устройства.
- Можете да обменяте подходящи анализи, като използвате един център, включително приложения и истории.
15. RapidMiner
Rapid Miner е една от най-ефективните предсказващи аналитични системи, произведени от корпорацията Rapid Miner.
- Бизнес приложения, търговски приложения, обучение, образование, изследвания, разработка на приложения и машинно обучение са само няколко приложения, за които може да се използва инструментът.
- За конструирането му е използван езикът за програмиране JAVA.
- Това е единна платформа, която съчетава дълбоко обучение, извличане на текст, машинно обучение и прогнозен анализ.
- Rapid Miner предлага сървъра както като локална, така и като опция за публичен/частен облак.
- Състои се от три модула: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop.
- Модулът Rapid Miner Studio е за проектиране на работни процеси, създаване на прототипи и тяхното валидиране, наред с други неща.
- Можете да използвате Rapid Miner Server, за да стартирате създадени от студио модели за прогнозиране на данни.
- За да се направи предсказуем анализ по-лесен, процедурите се изпълняват директно в клъстера Hadoop с помощта на Rapid Miner Radoop.
- Той се основава на подход клиент/сървър.
- Този безплатен софтуер за извличане на данни има рамки, базирани на шаблони, които позволяват по-бърза доставка, като същевременно намаляват честите грешки при ръчно създаване на код.
-
Подготовката на данни, машинното обучение и внедряването на модела се извършват с него.
- Тази безплатна програма за извличане на данни включва няколко инструмента за създаване на нови процеси за извличане на данни и анализиране на настройките за прогнозиране.
- С тази програма за извличане на данни са възможни множество подходи за управление на данни.
- Той разполага с графичен потребителски интерфейс (GUI) или пакетна обработка.
- Свързва се с вътрешни бази данни.
- Той има табла за управление, които са интерактивни и споделени.
- Той също така разполага с прогнозни анализи, базирани на Big Data.
- Може да прави дистанционен анализ.
- Тази програма за извличане на данни включва филтриране на данни, присъединяване, сливане и агрегиране.
- Позволява ви да създавате, обучавате и проверявате модели за прогнозиране.
- Тази програма за извличане на данни генерира отчети, както и изпраща задействани известия.
16. КНИМЕ
KNIME е платформа с отворен код за изграждане на приложения и услуги за наука за данни. KNIME е платформа за анализ на данни и отчитане, създадена от KNIME.com AG.
- Той се основава на идеята за модулен тръбопровод от данни.
- KNIME се състои от няколко компонента за машинно обучение и извличане на данни, които са свързани заедно.
- KNIME е софтуерна програма, която е широко използвана във фармакологични изследвания.
- Той се отличава с анализ на потребителски данни, анализ на финансови данни и задачи за бизнес разузнаване.
- KNIME включва множество фантастични функции, като бързо внедряване и мащабируемост.
- Потребителите научават KNIME за кратък период от време и той направи прогнозния анализ достъпен дори за най-неопитните потребители.
- KNIME предварително обработва данни за анализ и визуализация, като обединява възли.
- Това е един от най-добрите инструменти за извличане на данни за разбиране на данни и създаване на процеси на науката за данни.
- Той помага при създаването на процеси за наука за данни от край до край.
- Тя ви позволява да комбинирате данни от няколко източника.
- Позволява ви да агрегирате, сортирате, филтрирате и свързвате данни локално, в база данни или в разпределени среди за големи данни.
- Той създава модели за машинно обучение за класификация, регресия и намаляване на размерите.
17. Решател
XLminer на Solver е професионално приложение за извличане на данни за визуализация, прогнозиране и извличане на данни в Excel, което е лесно за използване.
- Той идва с пълен набор от инструменти за подготовка на данни за импортиране и почистване на вашите данни.
- XLMiner разполага с пълна колекция от аналитични инструменти, базирани на статистика и техники за машинно обучение.
- Можете да използвате програмата за работа с големи набори от данни, с които Excel не може да се справи.
- Той идва с вградени инструменти за изследване и визуализация на данни.
- Проучването на данни осигурява бърза представа за основните връзки на данните.
18. ЕЛКИ
ELKI е базиран на Java инструмент за извличане на данни с отворен код.
- Инструментът ни позволява да изследваме алгоритми, фокусиращи се върху неконтролиран клъстерен анализ и подходи за идентифициране на отклонения.
- ELKI предоставя голям брой алгоритми с висока параметризация.
- Това прави оценката на алгоритъма и сравнителния анализ лесни и справедливи.
- R*-дървото е една от структурите на индекса на данни, предоставена от ELKI, за да помогне при извличането на данни.
19. SPMF
SPMF е базирана на Java рамка за извличане на данни с отворен код.
- Издава се под GNU General Public License.
- Той ви позволява да комбинирате изходния код с други Java приложения.
- Извличането на правила за асоцииране е възможно с помощта на тази програма за извличане на данни.
- Позволява ви да копаете последователни модели и последователни правила.
- Той осигурява извличане на модели с високо ниво на полезност.
-
Налично е копаене на времеви серии.
- Тази програма за извличане на данни помага при групирането и категоризирането на данни.
20. Enterprise Miner
Enterprise Miner е SAS програма, която ви предоставя авангардни алгоритми, които да ви помогнат при решаването на най-трудните проблеми и намирането на най-добрите решения за вашата компания.
- Той помага за подобряване на точността на прогнозиране.
- Надеждните резултати трябва да се споделят.
- Той предлага прост потребителски интерфейс и пакетна обработка.
- Той има разширени възможности за прогнозиране и описателно моделиране.
-
Автоматично оценяване е достъпно с това приложение за извличане на данни.
21. Datawatch
Десктопът Datawatch е система за корпоративно разузнаване и извличане на данни.
- Този безплатен софтуер за извличане на данни ви позволява да се концентрирате върху визуализацията на данни в реално време.
- Той предоставя инструменти, които помагат на потребителите да разработват и внедряват системи за наблюдение и анализ, без да пишат нито един ред код.
- Потребителите могат да създават персонализирано показване на данни, използвайки функцията за плъзгане и пускане.
- Той открива търговски нередности.
- Използвайки предишни данни, той анализира как различните обстоятелства могат да повлияят на производителността.
22. Advanced Miner
Advanced Miner е полезен инструмент за обработка, анализ и моделиране на данни.
- Можете да разглеждате много форми на данни, като използвате неговия удобен за потребителя интерфейс на работния процес.
- Извличане и съхранение на данни от/към различни системи за бази данни, файлове и трансформации на данни.
- Той предоставя различни операции с данни, като вземане на проби, свързване на набори от данни и т.н.
- Той изгражда статистически модели, прави анализ на променлива важност, анализ на клъстери и др.
- Взаимодействието на моделите с външни ИТ системи е просто и ефективно.
23. SSDT (SQL Server Data Tools)
SSDT е друг в списъка с най-добрия безплатен софтуер за копаене на данни. Това е декларативна и универсална парадигма, която разширява Visual Studio IDE до всички аспекти на разработването на бази данни.
- BIDS беше предишната среда на Microsoft за анализ на данни и решения за бизнес разузнаване.
- SSDT transact, функция за проектиране на SQL, се използва от разработчиците за създаване, управление, отстраняване на грешки и преустройство на бази данни.
- Потребителят може да работи директно с база данни или свързана база данни, позволявайки локална или извън помещението функционалност.
- SSDT BI е създаден, за да замени BIDS, който не е съвместим с Visual Studio2010.
- Потребителите могат да използват технологиите на Visual Studio като IntelliSense, инструменти за навигация на код и поддръжка за програмиране чрез C#, Visual Basic и други езици, за да създават бази данни.
- Дизайнерът на таблици в SSDT ви позволява да създавате нови таблици и да променяте съществуващи таблици в директни и свързани бази данни.
24. Портокал
Orange е отличен пакет софтуер за машинно обучение и копаене на данни.
- Това е компонентно базирана програма, която най-добре улеснява визуализацията на данните.
- Оранжевото привлича много внимание от страна на потребителите.
- Чрез бързо сравняване и оценка на данните, Orange позволява на потребителите да вземат по-добри решения за по-малко време.
- Компонентите на Orange са известни като джаджи, тъй като това е програма, базирана на компоненти.
- Тези джаджи обхващат всичко – от визуализация на данни и предварителна обработка до оценка на алгоритъма и прогнозно моделиране.
- За създаването му е използван езикът за програмиране Python.
- Данните, въведени в оранжево, незабавно се организират в желания шаблон и могат лесно да бъдат преместени чрез плъзгане или обръщане на джаджи.
- Тази програма за извличане на данни показва таблица с данни и позволява на потребителите да избират характеристики.
- Тази програма за извличане на данни ви позволява да четете данни.
- Той помага за обучение на предиктори, сравняване на алгоритми за обучение и визуализиране на части от данни, наред с други неща.
- Orange също придава на понякога мрачните аналитични инструменти по-ангажиращо и приятно усещане. Много е забавно да се играе.
25. Civis
Имайки предвид учените за данни и пазарите за вземане на решения, Civis ви дава възможност да вземате информирани решения.
- Това позволява на вашия екип да взаимодейства по-ефективно и да намира отговори по-бързо.
- Този софтуер за извличане на данни предоставя архитектура, инструменти и методи, които подпомагат сигурността на данните.
- Налична е колекция от модули за прием на данни и ETL за настройка.
- Той създава код в скрипт, комбинира много скриптове или задачи в процес и планира работен поток.
- Този безплатен софтуер за извличане на данни ви позволява да трансформирате вашите изследвания и модели в приложения, които работят на мащабируема, готова за производство платформа.
26. Висковъри
Viscovery е софтуерен пакет, който се фокусира върху работния процес.
- За проучвателно извличане на данни и прогнозно моделиране той използва самоорганизиращи се карти и многовариантна статистика.
- Системата блести с удобна за потребителя навигация и зряло изпълнение.
- Той осигурява перфектна среда за проекти за целенасочени операции.
- Специализираните процеси ви позволяват да осигурите насочена навигация.
- Стъпките в процедурата са ясно дефинирани, като настройките по подразбиране са проверени за функциониране.
- Разклоняването на работния процес позволява да се създават варианти на модела.
- Той предлага интегрирани функции за документация и анотации.
- За да се улесни използването му, има различни инструменти за манипулиране.
***
Надяваме се, че тази статия е била полезна и сте научили за най-добрия софтуер за извличане на данни. Кажете ни кой е бил любимият ви в секцията за коментари. Също така споделете вашите предложения или запитвания в полето за коментари. Никога не пропускайте да ни уведомите какво искате да научите по-нататък.