10 най-добри практики за Excel при визуализация на данни Разказване на истории

Искате да продадете идея, продукт или услуга без усилия? Трябва да приемете концепцията за разказване на истории за визуализация на данни!

Разказването на завладяваща история чрез нарязване на данни се превърна в основно умение за всяка кариера и бизнес. Ако искате да си осигурите работа в реномирана марка, трябва да докажете какво можете да направите за компанията, като покажете факти, базирани на данни.

Или, ако вашата марка продава нещо, трябва да парадирате, подкрепено с данни, как вашият продукт/услуга може да направи разликата.

Искате ли също да си намокрите краката във визуализацията на данни и да станете успешен като професионалист или бизнес? Прочетете тази статия до края!

Какво е визуализация на данни?

Когато графично представяте данни в лесно разбираем визуален формат, това е визуализация на данни. В този процес учените и анализаторите на данни използват различни елементи за визуализация на данни като графики, диаграми, оси, топлинни карти, карти и др.

Целта е данните да бъдат по-достъпни и разбираеми за аудиторията. Служителите, мениджърите и заинтересованите страни могат лесно да посочат модели, тенденции и отклонения в правилно визуализирани слайдове с данни.

Ще намерите визуализация на данни навсякъде в личния и професионалния си живот. Цветните табла за управление, които виждате в приложенията за тренировка, финанси, фондова борса, помощната програма за интелигентен дом, навигация за трафика и т.н., са резултат от визуализация на данни.

Как работи визуализацията на данни?

Визуализацията на данни работи, като трансформира числата в лесно разбираеми визуални елементи. Ако обясните тенденцията на повишаване на температурата на околната среда за един ден с прости числа, хората едва ли ще го разберат.

Въпреки това, когато начертаете линейна диаграма от входните данни и покажете, че температурата продължава да се повишава от сутринта, достига пик и след това спада с наближаването на нощта, графиката ще създаде обърната V форма. Публиката вече лесно ще разбере движението на температурата през деня.

Визуализацията на данни работи, защото:

  • Хората лесно усвояват изображения като форми, цветове, снимки, рисунки и т.н., в сравнение с числа и текстове в електронна таблица.
  • Графиките, картите, диаграмите и т.н. са визуални метафори. Тъй като човешките същества обработват визуализации по-бързо от текстове, те могат лесно да свързват точките по време на визуализация на данни.
  • Самите необработени данни в база данни или инструмент за електронни таблици нямат никаква стойност. Когато организирате необработените данни и ги визуализирате, вие добавяте стойност към данните. Визуализираните данни са полезна информация и публиката може да ги използва за решаване на проблеми или вземане на решения.

Защо визуализацията на данни е важна?

  • Помага за бързото усвояване на информацията.
  • Тъй като получавате визуални опашки, обработката на информация, извличането на информация и вземането на решения стават безпроблемни.
  • Можете да споделяте визуализации с външни и вътрешни сътрудници с няколко кликвания.
  • Идентифицирането на корелациите между независими променливи става лесна задача.
  • Можете да разбиете сложни данни на прости части и след това да ги визуализирате, за да придобиете смисъл лесно.
  Най-доброто ръководство за активиране на тъмен режим навсякъде

Различни видове и примери за визуализация на данни

#1. Линейни графики

Трябва да използвате линейни диаграми или графики, за да визуализирате данни от времеви серии. Те са много подобни на диаграмите на разсейване, но показват точки от данни, които са разделени чрез интервали от време. Линейните графики свързват сегменти с помощта на линии и оттук и името.

#2. Областни диаграми

Подобно на линейните диаграми, специалистите по данни използват диаграми с площи, за да проследяват данните във времето. Инструментът обаче оцветява начертаната област между линиите за множество елементи. За измерване на общи обеми, като обеми на различни продукти, продадени в различни страни, можете да използвате този тип визуализация на данни.

#3. Мрежови графики

Мрежовите графики се състоят от мрежи, възли, взаимодействия между мрежи и пътища за формиране на изключително сложни графики. Ако трябва да забележите модели между мрежи от клъстери, тогава можете да използвате този формат за визуализация на данни.

#4. Географски карти

Кредит за изображение: UBS.com

Можете да представите и обясните данни, специфични за местоположение, лесно и смислено, като използвате визуализация на данни от тип географска карта. Най-вече ще видите разпределението на базирани на обем данни за човешки същества, като дял от гласовете, дял от пола, интернет покритие, електрическо покритие, канализация и т.н., в географски карти.

#5. Дървовидни карти

Дървовидните карти използват вложени правоъгълници за визуализиране на йерархични данни. Такива диаграми използват ефективно пространството на екрана. Следователно можете да сравните стотици групи и техните данни за ефективност на един екран. Моделът за визуализация също така използва различни нюанси и температури на цветовете, за да представи показателите за ефективност, които носи всяка група.

#6. Стълбовидна диаграма

Стълбовидните графики или диаграми ви помагат да визуализирате категорични данни срещу отделни стойности. По оста X трябва да поставите елементите, които наблюдавате. След това върху оста Y нанасяте стойностите на съответните елементи. Така получавате вертикални ленти. Колкото по-висока е стойността на даден артикул, толкова по-висока е лентата.

#7. Диаграма на Гант

Диаграмата на Гант е най-често срещаният тип визуализация на данни, който можете да намерите в управлението на проекти.

Това е хоризонталният вариант на лентовата диаграма. Диаграмата на Гант визуализира задачите и тяхната прогресия спрямо продължителността на всяка задача. Хоризонталната дължина на лентите зависи от началото, напредъка и края на дадена задача.

#8. Кръгова диаграма

Този тип визуализация на данни представя данни в кръгова графика. Когато трябва да сравните различни продукти или услуги според приходите от тях, можете да използвате тази диаграма. Тук приемате цялата площ на клетката за 100%. След това, според процентната стойност на всеки елемент, ги разпределяте в цялата област на клетката.

Случаи на използване на визуализация на данни

Основният случай на употреба е да се идентифицират тенденции, модели, връзки между продукти/услуги и т.н. от необработен набор от данни. Ако видите внезапно увеличение на тенденциите в дългосрочен набор от данни, можете да считате, че събитията се увеличават през тези интервали.

  Secryptor криптира файловете, преди да ги синхронизира с Dropbox

Например, по време на събитието Черен петък може бързо да забележите скок в продажбите на продукти/услуги в платформите за електронна търговия.

Мониторинг на целите

Учените по данни създават интерактивни табла за управление, използвайки визуализация на данни. Тези табла за управление могат да ви покажат производителност, използване на ресурсите, показатели за ефективност, продажби, маркетингова възвръщаемост на инвестициите и т.н. Можете също така да направите незначителни селекции и модификации в таблото за управление за персонализирана визуализация на точки от данни.

Достъп до данни

Предприятията трябва да предоставят информация на своите служители в лесно смилаем формат. Тук можете да използвате и визуализация на данни. Вместо необработени данни можете да изпращате различни диаграми и графики за продажби, маркетинг, бюджет, приходи от приходи, режийни разходи и др.

Сега открийте по-долу най-добрите практики, които трябва да следвате, за да направите своя проект за разказване на истории за визуализация на данни успешен:

Спецификация на целевата аудитория

Трябва да създадете презентация за визуализация на данни, като анализирате целевата аудитория. Ако аудиторията идва от силна техническа подготовка, можете да включите сложни инструменти за визуализация като мрежови графики, хистограми, дървовидни карти, диаграми на Гант и др.

Тези групи участници могат да бъдат професионалисти, учители, учени, ръководители и т.н., и те са запознати със сложни инструменти за визуализация на данни.

Напротив, ако представяте откритията си на нетехническа аудитория, придържайте се към прости диаграми като точкови диаграми, лентови диаграми, линейни диаграми и т.н.

Тази аудиторна група включва най-вече крайни потребители, странични наблюдатели в маркетингово събитие, потенциални клиенти, потенциални клиенти и т.н., които разбират данни с визуални опашки. Те може да не знаят основните принципи на диаграмите и графиките, които използвате.

Определете целта

Независимо дали използвате една или много визуални диаграми във вашата презентация, уверете се, че сте определили целта на всяка графика. Не го оставяйте на публиката. Ако го направите, може да не получите вниманието, което искате от тях.

Например в горната визуализация на данни за маркетингов уебсайт на Google Analytics има четири графики: линейни диаграми, географски карти, хоризонтални лентови графики и т.н. Сега, ако погледнете изображението внимателно, ще видите различни дефиниции за всяка визуализация.

  • Линейна диаграма за тенденцията на сесията на сайта
  • Географска карта за тенденции по държави
  • Хоризонтална лентова диаграма за базирана на канала тенденция

Използване на правилните елементи за визуализация

Различните диаграми имат различни случаи на употреба. Не можете да използвате мрежова графика вместо лентова графика. Следователно разберете данните и след това изберете метод за визуализация. Обърнете се към раздела „Типове и примери за визуализация на данни“ по-горе за повече насоки относно избора на правилната графика.

В наши дни много инструменти за манипулиране на данни като Google Sheets, Excel и т.н. предоставят 3D версии на много често срещани диаграми и графики. Например 3D кръгова диаграма. Използването на 3D диаграми обаче има различни ограничения.

Понякога 3D кръгова диаграма не визуализира данните по начина, по който трябва да го направите. В 3D равнина трябва да поставите и множество етикети. И накрая, можете да изкривите визуализацията и историята. Затова се придържайте към 2D диаграми и графики, тъй като публиката ги разбира лесно.

Правилно етикетиране

Не забравяйте да обозначите графиките и диаграмите, които използвате във вашия проект за визуализация на данни. Например, трябва да посочите стойностите за оста X/Y, имената на елементите, легендите, времевата рамка за събиране на данни и т.н.

  Топ 12 софтуера за набиране на персонал, за да направите наемането лесно и ефективно

В изображението по-горе ще намерите етикети за всеки елемент в слайда за визуализация на данни. Помага на публиката да чете диаграмите, графиките и таблиците.

Всеки път, когато използвате 2D ленти и диаграми, уверете се, че започвате графиката от пресечната точка X и Y, където и двете са нула. Ако обърнете това и започнете от точка, където оста Y не е нула, визуализацията може да подведе потребителя.

Смилаеми и по-прости данни

Включете само няколко визуализации с данни на екран. Разчитайте предимно на изображения, илюстрации и видеоклипове, за да разкажете историята. Когато обяснявате точки от данни, използвайте общи термини вместо индустриална терминология.

Например в изображението по-горе за Google Ads Overview Report сме използвали само четири инструмента за визуализиране на данни: табла за управление, линейни диаграми, кръгови диаграми и таблица.

Можете обаче да подобрите същата визуализация, като обясните индустриалните термини като CTR, импресии, реализации и т.н.

Правилно използване на цвят и шрифтове

Трябва да използвате различни цветове, за да разделите точките от данни. Когато използвате цветове, уверете се, че цялостният слайд изглежда успокояващ за очите. Не използвайте силно контрастиращи цветове. Публиката ще почувства умора в очите си, докато гледа дълго класациите.

Освен това използвайте лесни за четене шрифтове за цифрите и азбуките. Използвайте шрифтове Sans Serif, тъй като изглеждат много по-добре, когато представяте големи набори от данни. Освен това, опитайте се да използвате голям и удебелен шрифт, така че публиката да може лесно да визуализира данните.

Създаване на разказ

Вашето разказване на истории, базирано на данни, се нуждае от разказ или сюжет. Започнете с убедителен проблем, с който публиката може да се свърже лично. След това започнете да обяснявате числата, които вашият продукт/услуга генерира. И накрая, оформете своя продукт/услуга като решение.

Можете да създадете страхотен разказ, като използвате следното:

  • Линия на тенденция за визуализиране на загубите във времето
  • Сравнителна таблица, която показва как вашият продукт се различава от другите
  • Създайте таблица за класиране, за да покажете, че вашият продукт е на върха, когато сравнявате различни характеристики с други продукти
  • Точкова диаграма, за да покаже, че растежът на бизнеса на клиента е пропорционален на използването на вашите продукти или услуги

Следвайте стандартните визуални дизайни

Вашата публика в Западното полукълбо чете отляво надясно, след това отгоре надолу, отново отляво надясно. Този модел на четене е известен като Z-образец. Следователно, ако се насочвате към западни страни, поставете вашите графики в Z-модел.

Така поставете първата диаграма в горната лява част на слайда. След това непосредствено вдясно поставете друга визуализация на данни, която се отнася до диаграмата от лявата страна. Сега поставете следващата свързана графика в долния ляв ъгъл и финалната диаграма от дясната страна в долния край.

Синхронизиране на разказването на данни

Данните, които представяте, трябва да подкрепят вашата сюжетна линия. Понякога грешки в уебсайтове или системи за защита на имейл може да ограничат съдържанието или изображенията. Тогава публиката няма да може да разбере графичното представяне на данните. Следователно етикетирането е важно, за да може публиката да разбере историята директно от визуалните елементи.

Несъмнено можете да визуализирате от нулата, като използвате приложения за електронни таблици като Microsoft Excel или Google Sheets. На пазара обаче има по-модерни и интелигентни инструменти за визуализация на данни.

В такива инструменти вие просто импортирате необработените данни, дефинирате случай на употреба и получавате форматирани визуализации за няколко секунди. Можете да разгледате инструменти като Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine и др.

Обобщавайки

Досега преминахте през основите на визуализацията на данни, като нейното определение, типове, метод на работа, важност, случаи на употреба и примери. Освен това научихте най-добрите практики за визуализация на данни, които трябва да следвате, за да разкажете завладяваща и ангажираща история, използвайки бизнес данни.

Следват най-добрите инструменти за бизнес разузнаване и инструментът за визуализация на данни FusionCharts, които може да не искате да пропуснете.