Данните са критичен актив, който може да подобри операциите, ефективността, изживяването на клиентите и вземането на решения.
За тази цел фирмите и организациите генерират, събират и съхраняват огромни обеми данни от различни източници. Въпреки това, тъй като обемите на данните се увеличават, извличането на най-полезната информация може да бъде предизвикателство, особено когато информацията е неорганизирана и разпръсната на различни места.
Един от начините за преодоляване на тези предизвикателства е да се съхраняват данни в подходящо хранилище на данни. Това осигурява унифициран източник на данни, съдържащ информация, която е филтрирана, с възможност за търсене и готова за анализ и отчитане.
източник: aws.amazon.com
В това ще дефинираме хранилището на данни и ще научим предимствата му, различните типове и най-добрите практики.
Съдържание
Какво е хранилище на данни?
Хранилището на данни е библиотека или архив, който съдържа данни в подкрепа на функциите за анализ и отчитане при научни изследвания или бизнес операции. На практика хранилището на данни е общ термин, който се отнася до централизирано място, където се съхраняват данни. Може да се отнася до едно устройство за съхранение или набор от бази данни, обхващащи различни устройства.
При типична операция организациите могат да събират различни данни от точки на продажба, CRM, ERP, електронни таблици и други източници. След това те го преместват в хранилище на данни, където се сортират, почистват, валидират, форматират, организират и съхраняват.
Обикновено организациите могат да изолират и съхраняват специфични типове данни в хранилището за аналитични или отчетни цели. И тъй като това е дългосрочно съхранение, те могат да го използват повторно няколко пъти, за да извършват различни видове анализи.
Типичното хранилище на данни има три основни слоя.
- Слой източници на данни
- Слой за обработка на данни или склад
- Целевият слой на приложението се състои от потребители, анализатори и отчитане
Защо имате нужда от хранилище на данни?
Данните са достъпни от контактни точки на клиенти, интернет, проучвания, маркетинг, приложения и много други източници. Обикновено обаче е в необработен формат и организациите се нуждаят от подходящи инструменти за извличане на полезна информация, която да им помогне да постигнат целите си. Добра практика е да създадете хранилище на данни, за да организирате данните и да ги направите достъпни за анализ и други приложения.
Хранилището позволява на оторизираните потребители лесно и бързо да осъществяват достъп, да извличат и управляват данни с помощта на инструменти за търсене, заявки и други. Следователно потребителите и фирмите могат да извършват анализи, проучвания, споделяне и докладване. И това им позволява да рационализират операциите и да вземат по-добри решения, базирани на данни.
Да предположим, че искате да установите кой отдел във вашата организация поема най-много оперативни разходи. Можете да създадете хранилище на данни за лизинги, сигурност, разходи за енергия, комунални услуги и други разходи. Съхраняването на данните на централизирано място ви помага да анализирате и идентифицирате отдела с най-много разходи, като по този начин вземате по-информирани и фокусирани решения, когато искате да намалите разходите.
Въпреки че хранилищата на данни обикновено се използват от изследователски и научни институции, те са приложими и за общи организации и предприятия.
Предимства на хранилищата на данни
Днес повечето организации използват хранилища за данни като средство за по-ефективно управление и използване на своите данни. Концепцията за хранилище на данни продължава да набира популярност поради предимства като лесен достъп до информация, управление, анализ и отчитане.
Други предимства включват:
- Осигуряване на по-добра видимост: Запазването на данни на централно, надеждно място ги прави достъпни по всяко време. За разлика от това, съхраняването на данните в несподелени приложения или локални силози означава, че те са достъпни само за отделен човек или няколко души. Това намалява неговата видимост и използваемост. Следователно екипите може да отнемат повече време и да използват допълнителни ресурси за достъп до данните.
- Лесен достъп до полезни данни: Данните в цифрова форма са лесни за търсене и достъп. Добавянето на метаданни към данните в хранилището позволява на потребителите да ги разбират и използват много по-добре.
- Лесни за защита на данните и спазване на стандартите: Много по-лесно е да защитите данните на централно място, за разлика от разпръснатите на различни места. Освен това, хранилището на данни прави лесно и по-евтино спазването на различни регулаторни стандарти.
- Данни за многократна употреба: Хранилището на данни съдържа голямо разнообразие от данни за анализ и докладване. Анализаторите и изследователите могат да използват едни и същи данни, за да генерират различни видове отчети.
- Осигурява полезни прозрения: Използването на подходящи инструменти в хранилищата на данни ви позволява да получите многоизмерен изглед на данните, за разлика от анализирането на информация на различни места.
Видове хранилища на данни
Хранилище на данни е общ термин, който се отнася до информационния архив. Съществуват обаче различни хранилища, базирани на целевото приложение или цел. И по-долу са четирите основни типа хранилища на данни.
#1. Склад за данни
източник: cloud.google.com
Складът за данни е един от най-големите типове хранилища за данни. В тази категория фирмите могат да събират данни от няколко източника и в различни формати. Типичното хранилище на данни съхранява големи обеми данни от различни източници. Структурата му позволява на организациите лесно да организират данните, да анализират и да правят отчети. И това позволява на екипите да вземат по-добри решения, базирани на данни.
Информацията в хранилището на данни може да обхваща няколко теми и обикновено се почиства, филтрира и дефинира за конкретна употреба.
#2. Data Mart
Витрината за данни е отделена секция от хранилище за данни. Тематично ориентираното хранилище на данни съхранява подмножество от данни, фокусирани върху конкретна бизнес функция или отдел, като например финанси, поддръжка, покупки или маркетинг.
Обикновено витрината за данни е с по-малък размер. Това помага за ускоряване на бизнес процесите, като позволява достъп до съответните данни за по-кратък период. Те осигуряват рентабилни средства за бързо получаване на полезна информация.
#3. Data Lake
източник: microsoft.com
Езерото от данни е голям архив, съдържащ данни във всякаква форма. Това включва неструктурирани, полуструктурирани и структурирани данни. Той използва метаданни за категоризиране и етикетиране на данните, които до голяма степен са неструктурирани. Езерото от данни осигурява пълен контрол и по-добро управление на данните от склад за данни.
#4. Кубове с данни
Кубовете с данни са многоизмерни хранилища за данни, които се фокусират повече върху сложни данни, които не се поддържат от другите типове. Те имат три или повече измерения, всяко от които представлява специфична характеристика като дневни, месечни или годишни разходи или продажби. Езерата от данни позволяват на изследователите да оценяват данните от различни гледни точки.
Прочетете също: Data Lake срещу Data Warehouse: Какви са разликите?
Най-добри практики за проектиране и поддържане на хранилища за данни
Типичното хранилище на данни има инструменти за съхраняване, управление и защита на информацията. Има функции като контрол на достъпа, индексиране, компресиране, докладване, криптиране и др.
Когато проектирате и създавате хранилище на данни, трябва да имате предвид няколко хардуерни и софтуерни фактора в допълнение към работата с инженери по тръбопроводи на данни, анализатори на данни и други експерти. В зависимост от домейна трябва да включите експерти от индустрията. Например, ако създавате хранилище за клинични данни, ще работите с лекари и други медицински специалисти.
Една ефективна стратегия за управление на данни включва следното:
✅ Организиране на файлове
✅ Сигурно съхранение и подходящ контрол на достъпа
✅ Контрол на версията и документацията
✅ Поддържа сътрудничество
✅ Ясни политики за повторно използване и споделяне
✅ Архивиране и запазване на данните за бъдещи справки или използване.
Въпреки че стъпките за проектиране, създаване и управление на хранилище на данни може да се различават в различните отрасли или организации, по-долу са дадени някои най-добри практики.
Ограничете обхвата в началните етапи
В началото е най-добрата практика да използвате по-малък обхват на хранилището на данни. Една стратегия е да се използва по-малък брой предметни области и набори от данни и постепенно да се увеличава обхватът.
Изберете правилните инструменти
Инструментите са от решаващо значение при създаването, съхраняването, споделянето, анализирането и управлението на хранилища за данни. Като такова, качеството на данните и анализът ще зависят от инструментите, които използвате. Тъй като има различни видове инструменти с различни възможности, уверете се, че вашият избор отговаря на вашите нужди.
Автоматизирайте колкото е възможно повече процеси
Ако е възможно, автоматизирайте задачите за натоварване и поддръжка, за да подобрите ефективността, да намалите загубата на време и риска от грешки.
Проектирайте гъвкаво и мащабируемо хранилище
За да се приспособят увеличените обеми данни, развиващите се типове данни и формати, най-добрата практика е да се проектира и създаде мащабируемо хранилище. Такава система ще обслужва настоящите нужди и мащаб, за да поддържа увеличени типове данни и обеми в бъдеще. Също така трябва да е гъвкав за работа с различни инструменти и нововъзникващи технологии.
Защитете данните по всяко време
Осигурете целостта и сигурността на данните, тъй като всякакви несъответствия, компромиси или кражба могат да доведат до неточни резултати от анализа и лоши решения. Задайте правилни правила за достъп и дайте на оторизираните потребители само разрешенията, от които се нуждаят, за да изпълняват задълженията си. Освен това шифровайте данните в покой и в транзит. Обмислете други мерки като многофакторно удостоверяване, за да добавите допълнителен защитен слой.
Използвайте стандартни модели на данни
Моделирането на данни помага да се преобразуват данните в ценна информация, която изследователите и бизнес лидерите могат да разберат по-добре. Обикновено информацията в хранилището на данни може да се използва повторно.
Организациите могат да използват едни и същи данни, за да извличат полезна информация в различни области. Данните имат много контексти въз основа на това как се използват в различни процеси и аналитични приложения. Като такава, една организация може да използва няколко модела на данни, за да се погрижи за различни аналитични нужди.
Индексиране на данни
Създаването на индекси в таблиците на хранилището на данни подобрява производителността на заявките и трябва да бъде стандартна практика. Той подобрява скоростта на заявката, като предоставя организирана справочна таблица въз основа на определени атрибути и със записи, които сочат към конкретни местоположения на данни.
Индексирането в хранилищата на данни може да варира в зависимост от употребата. Тя може да бъде лека или обширна, в зависимост от употребата. В идеалния случай стратегията за индексиране трябва да се фокусира върху ускоряването на ETL процесите. Една най-добра практика при трансформиране на данните е да се гарантира, че индексът предоставя необходимата информация, без да пропуска полезни данни и да е ненужно голям.
Също така е важно да се балансира компромисът между подобрената производителност на заявките на хранилището на данни и свързаните с нея режийни разходи и разходи за поддръжка на индексирането.
Прочетете също: Най-добрите ETL инструменти за използване от малки и средни предприятия.
Примери за хранилища на данни
Хранищата за данни попадат в различни категории:
Случаи на използване на хранилища за данни
Fintech, здравеопазването, електронната търговия, веригата за доставки и други индустрии могат да се възползват от използването на хранилища за данни. Чрез пълното използване на големите количества данни, които събират и генерират, те могат да получат по-добра представа, за да оптимизират своите услуги и да предоставят по-добри и по-бързи услуги.
Клинични изследвания
Клиничните изследвания са поле с интензивно използване на данни. Извличането на максимума от данните помага за насочването на здравната индустрия в правилната посока. Анализирането на големи данни позволява на учени и други професионалисти да се впуснат дълбоко в клиничните изпитвания и да получат прозрения, които помагат за подобряване на здравеопазването и спасяване на животи.
Финансови услуги
Индустрията на финансовите услуги може да се възползва от анализирането на големи количества данни, с които разполага. Анализът им предоставя прозрения, които могат да използват за подобряване на услугите, ефективността и приходите. Някои от областите, в които финансовите институции могат да използват хранилища за данни, включват:
- За генериране на финансови отчети чрез анализиране на данните от централизирано място.
- Позволява задвижвано от AI автоматизирано вземане на решения.
Заключителни думи
Данните са основен актив при вземането на решения. Въпреки това организациите, съхраняващи големи обеми данни, се нуждаят от правилните решения за събиране, съхраняване, управление и анализ на данните.
За тази цел хранилището на данни предоставя решение за консолидиране и управление на критични данни. Репозиториите позволяват на организациите да анализират данни, да получават прозрения и да вземат по-добри решения, базирани на данни.
Хранилището на данни осигурява централизирано съхранение на различни видове информация, но по логичен начин, който улеснява достъпа, търсенето, анализирането и управлението. Той също така помага на организациите да защитават, споделят, поддържат и гарантират целостта и качеството на данните и да отговарят на регулаторните стандарти.
След това вижте най-добрите инструменти за управление на данни за среден до голям бизнес.