Научете как работи вашият Redis, кога може да се повреди, пропускателна способност, скорост на трансфер на данни и много повече със следните брилянтни инструменти.
Популярността и употребата на Redis (Remote Dictionary Service) се повишиха през последните няколко години.
Не само за корпоративни приложения, но и за малки до средни. Дори можете да използвате Redis на WordPress за кеширане и производителността е много по-добра. Ако се интересувате от изучаването на Redis от нулата, вижте това онлайн курс.
Като разработчик или системен администратор за корпоративно приложение, трябва да сте наясно с извършването на бенчмарк, за да знаете производителността и капацитета на вашето приложение. Redis бенчмарк е малко по-различен от уеб сървъра. Добрата новина е, че има много безплатни инструменти, така че можете да изберете това, което работи за вас.
Готови ли сте да изследвате?
Съдържание
Redis-бенчмарк
Възползвайте се от вградената помощна програма за сравнителен анализ на Redis, наречена redis-benchmark. Той е включен в инсталацията на Redis и може да се изпълни, като просто напишете redis-benchmark на UNIX. Той също е наличен в Windows и изпълним файл е redis-benchmark.exe.
Да видим следните примери.
Изпращане на един милион заявки срещу 192.168.0.100
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000 ====== PING_INLINE ====== 1000000 requests completed in 30.62 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 61.85% <= 1 milliseconds 99.55% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 99.96% <= 4 milliseconds 99.98% <= 5 milliseconds 99.99% <= 6 milliseconds 99.99% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 32653.06 requests per second
1 милион заявки бяха изпълнени за 30,62 секунди. Обърнете внимание и на последния ред, ~32653 заявки се обслужват в секунда.
Ако погледнете внимателно, размерът на полезния товар е 3 байта. Това са настройките по подразбиране и за персонализиране можете да използвате параметъра -d. Следният тест е за 100k заявки с 1mb полезен товар.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.80 seconds 50 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 73.19% <= 1 milliseconds 99.95% <= 2 milliseconds 100.00% <= 2 milliseconds 35676.06 requests per second
Забелязахте ли паралелните клиенти? По подразбиране е 50 и за коригиране можете да използвате параметъра -c. Примерът по-долу е за 200 клиента.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 3.77 seconds 200 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 0.00% <= 1 milliseconds 2.99% <= 2 milliseconds 18.95% <= 3 milliseconds 45.81% <= 4 milliseconds 69.65% <= 5 milliseconds 86.58% <= 6 milliseconds 95.79% <= 7 milliseconds 98.88% <= 8 milliseconds 99.78% <= 9 milliseconds 99.96% <= 10 milliseconds 100.00% <= 10 milliseconds 26532.24 requests per second
Както можете да видите, с 200 клиента отне повече време и обработката също се забави. Но това се очаква и това помага да се намери реалната производителност на приложението.
Не сте доволни от Redis-бенчмарк инструмента? не се притеснявайте, има още, както следва.
Redis-cli
Просто се интересувате от информацията за латентността?
Разбира се, можете да използвате redis-cli, доставен със сървъра Redis. Можете да изпълните с параметър –latency.
[email protected]:~# redis-cli --latency min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
По подразбиране извадката за латентност е всяка секунда, но можете да промените с ключ -i, ако е необходимо.
Memtier Benchmark
Memtier бенчмарк от Redis Labs поддържа Redis и Memcache, и двете. Това е усъвършенстван инструмент за сравнителен анализ с различни опции за тестване, като например следното.
- Тествайте Redis, защитен с парола
- Стартирайте клиента в режим на клъстер
- Доставяне на брой клиенти, заявки, нишки, размер на данните,
- Регулирайте съотношението SET и GET
и още много…
Ето бърз доклад от теста.
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
Съмнявам се дали можете да инсталирате това на Windows, но със сигурност на дистрибуция на UNIX като RHEL/CentOS, Ubuntu/Debian, MacOS и т.н. Безплатно е да опитате да опитате.
Предлага се като CLI и GUI, и двете. RDBTools е инструмент за различни платформи и има за цел да помогне за подобряване на производителността на приложенията. Говорейки за специфичен за сравнителния анализ, има функция за анализ на паметта, която позволява да се изследва използването на паметта, анализ на ключове, да се идентифицират течове на памет и да се препоръча намаляване на използването на паметта.
Можете да преглеждате производителността в реално време и да изпълнявате всякакви административни задачи чрез GUI.
Заключение
Надявам се, че горните инструменти ще ви помогнат да извършите сравнителен анализ на Redis, за да знаете производителността на приложението.