Разберете по-добре пътя на потребителя, посетителя или клиента и оптимизирайте ефективността на уебсайта с концепции за данни и анализ на Clickstream.
Бизнесът използва данни от дълго време за критични цели за вземане на решения. С разрастването на дигиталните бизнеси е трудно да разберете как потребителите или клиентите взаимодействат с вашите виртуални активи.
Благодарение на инструмента Google Analytics фирмите започнаха да събират различни точки от данни, за да разберат онлайн платформи като социални медии, електронна търговия, уебсайт и ефективност на приложения.
Google Analytics обаче не създава всеобхватно пътуване на клиента, на базата на което бизнес мениджърите, маркетинговите екипи и разработчиците на уебсайтове могат да създадат по-нови и по-бързи решения за преобразуване на потенциални клиенти или посетители.
Тук идва анализ на данни Clickstream. Прочетете, за да научите тази концепция от основно ниво.
Съдържание
Какво е Clickstream Data?
Данните за Clickstream и Clickstream analytics са рамките за събиране, проучване и отчитане на данни за уебсайтове. Тези данни казват на търговците и разработчиците на уебсайтове кликванията, които потребителите правят, за да достигнат до съдържание или продукт на уебсайт и в какъв ред.
Просто казано, собствениците на уебсайтове наблюдават, записват и анализират посещения на уеб страници от целевата аудитория или всеки органичен трафик в тази рамка за анализ на уеб данни.
Процесът улавя действията на всеки посетител на уебсайта. Тъй като рамката записва много кликвания, данните не са нищо друго освен поток от кликвания, оттук и името Clickstream.
Има много начини за проследяване и записване на данни от Clickstream. Основно задната част на уеб страницата разчита на регистрационните файлове на сървъра, които проследяват и измерват ефективността на уебсайта. Процесът е напълно отделен от други видове анализи на уеб страници като Google Analytics.
Следвайки тази основна идея, анализаторите на уебсайтове обикновено използват две специфични форми на анализ на данни Clickstream и те са посочени по-долу:
#1. Анализ на трафика
Анализът на трафика работи на ниво сървър и следи следното:
- Колко уеб страници или пътища на съдържание посещава потребителят
- Колко време отнема отварянето на всяка страница
- Колко често посетителят натиска бутоните назад, напред, назад, стоп и т.н. на уеб браузъра
- Количеството изтеглени или поточно предавани данни, преди потребителят да щракне напред
#2. Анализ на електронната търговия
Анализът на Clickstream за всеки сайт за електронна търговия проследява основно следните данни:
- Прегледи на органични продукти, продукти, добавени в количката, и преобразуване
- Базиран на реклами трафик към сайта и тяхната ангажираност с продукти или услуги и, накрая, покупки
- Действията на трафика на електронната търговия на уебсайта, след като идват през партньорски връзки
- Приписване на реализации и изпитания на правилните партньорски акаунти за изплащане на комисионни
Сред собствениците на уебсайтове и дигиталните търговци рамката за анализ на Clickstream е ценен инструмент и това е видно от скорошния доклад на Allied Market Research. Докладът показва, че пазарът на данни Clickstream е имал стойност от 868,8 милиона долара през 2018 г. Въпреки това, това трябва да нарасне до зашеметяващите 2,56 милиарда долара до 2026 г.
Социалните медии и интернет гиганти като Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart и т.н. инвестират големи средства в технологиите за данни Clickstream.
Какво включва данните от Clickstream?
Данните от Clickstream са свързани с уеб анализи, предимно от задната част, които потребителите не могат да видят. Такива уеб анализи помагат на уеб разработчиците и маркетинг мениджърите да създават успешни кампании за подобряване на потребителското изживяване на сайта и увеличаване на приходите.
Следователно, за да се случи това, анализаторите на данни на Clickstream събират следните данни:
- Уникални и органични посетители на уебсайта
- Източници на посетителите, като онлайн реклами, партньорски връзки, социални медии и др.
- Термини за търсене и критерии, които потребителите използват, когато стигнат до уебсайт
- Целевата страница, която осигурява най-много посетители
- Пълното пътуване на посетителя на вашия уебсайт, от влизането до целевата страница до абонаменти за бюлетин, абонаменти за услуги или покупки на продукти
- Времето, изразходвано за посетител за сесия на потребителско пътуване
- След коя страница посещава и кликва, посетителят решава да се абонира за бюлетин или да добави продукт в количката
- След какви дейности на уебсайта клиентът премахва артикул от пазарската количка
- Колко често посетителите използват различни бутони за управление на съдържанието или сайта на уебсайта, като връщане назад, спиране, връщане назад, напред, презареждане и т.н.?
- Кое е най-ангажиращото съдържание или функции на вашия уебсайт, които потребителите използват
Сега се опитайте да си представите количеството данни, което ще съберете, когато постоянно наблюдавате множество онлайн активи, като приложения, уебсайтове, социални сайтове и т.н., във вашия бизнес. Данните ще бъдат в диапазона от терабайти. Ще ви трябва стабилна стратегия за анализ на данни и визуализация, за да извлечете ценна представа от тези данни за уеб анализи.
Друго съображение за събиране на данни са личните данни. Clickstream анализът не събира никакви лични данни. Можете обаче да провеждате някои проучвания на вашите уебсайтове и приложения и проактивно да информирате потребителя за проучванията в реално време и да поискате разрешение за събиране на лични данни чрез онлайн формуляр.
Microsoft, Google и няколко други сайта често провеждат такива проучвания, за да съберат демографски данни, които могат да обосноват стойността на неперсонифицираните данни на Clickstream.
Анализът на Clickstream не е полезен само за анализ на собствен уебсайт. Можете също така да сравните уебсайта си с вашите конкуренти. Когато извършват разузнаване на уебсайтове на конкуренти, използвайки данни и анализи на Clickstream, търговците и уеб разработчиците обикновено събират следните данни:
- Сравнение на ангажираност и процент на реализация с подобни сайтове или конкретен сайт
- Как най-успешните конкуренти привличат трафик към уебсайтовете си и какво разказват тези данни за техните дигитални стратегии?
- Каква е вашата рекламна стратегия в сравнение с вашите конкуренти?
- Кои сайтове за електронна търговия или технологични уеб блогове отварят потребителите, когато взаимодействат и с вашия уебсайт?
- Каква е дигиталната ви видимост във Facebook, Google Search, Amazon, Bing и т.н. в сравнение с конкурентните ви уебсайтове или магазини за електронна търговия?
Как да събираме данни от Clickstream?
Има основно два начина за събиране на данни от Clickstream. Ако имате уеб разработчици, облачни инженери и анализатори на данни, можете да изберете ръчния метод.
Като алтернатива, ако сте екип, фокусиран единствено върху бизнеса и искате да разчитате на професионалисти, тогава можете да изберете която и да е SaaS платформа, предлагаща услуги за събиране и анализ на данни Clickstream. Разгледайте и двата метода по-долу:
#1. Вътрешен ръчен процес
В този процес трябва да изградите база данни с Clickstream данни, като използвате облачни бази данни като Apache Cassandra, DataStax Enterprise и т.н. Също така трябва да използвате DataStax Kubernetes Operator и Red Hat OpenShift, за да разположите базата данни на хоствана облачна платформа или на локални сървъри.
При събирането на данни трябва да използвате програми като компоненти на React и Next.js. Когато посетител влезе във вашия уебсайт, бек-енд технология, изобразяване от страна на сървъра (SSR), изобразява уебсайта и бързо добавя данни за сърфиране в базата данни.
Когато потребителите щракнат върху елементи на уебсайта, компонентите на React от страна на клиента правят извиквания на API на Next.js, за да добавят данни за кликване към базата данни. Вашата база данни трябва да бъде оптимизирана за по-бързо писане и обработка, за да събира точни пътувания на клиенти от уебсайта.
#2. Процес, базиран на SaaS инструмент
Тъй като технологията за анализ на данни Clickstream набира популярност сред малките, средните и стартиращите фирми, различни разработчици на SaaS инструменти навлязоха на пазара. Можете да избирате от няколко, като Kissmetrics, Mixpanel, Google 360 и др.
Повечето от тези SaaS инструменти за Clickstream данни следват следните маршрути за събиране на данни за уеб анализ:
- Посетител посещава уебсайт с помощта на компютърен или мобилен уеб браузър
- Уеб сървърът представя уеб страница за сърфиране, маркирана с JavaScript тракер
- Този инструмент за проследяване проследява кликванията и ходовете на уебсайта, извършени от посетителя, и изпраща данните директно към SaaS инструментите
- Приложенията SaaS Clickstream анализират данните и изготвят отчет с информация за данните
Защо данните за Clickstream са по-добри от данните за ключови думи?
Данните за ключовите думи, като ключовите думи и техните обеми на търсене в часове, дни, месеци и т.н., са популярни точки за данни за търговците. Данните за ключови думи обаче имат основен проблем. Този проблем е свързан с трафик от ботове. Не знаете какъв процент от тези показатели за ключови думи са от действителни потребители и ботове.
Следователно, ако работите върху нишови ключови думи, може да проследявате грешните, тъй като почти всички тези показатели могат да бъдат резултат от дейности на бот в Google Search, Bing Search и т.н.
От друга страна, данните от Clickstream лесно изолират трафика на бот от човешки потребители. Идентифицирането на дейности на бот в база данни на Clickstream е доста лесно, тъй като ще видите програмируем маршрут или модел в пътуванията на посетителите, идващи от ботове.
Истинските потребители са склонни да показват произволни движения на уебсайтове и не можете да заключите подобен модел, като гледате техните кликвания и движения на мишката.
По този начин, за идеи за съдържание или продукти, които се нуждаят от маркетингов анализ, е по-добре да използвате данни от Clickstream заедно с данни за ключови думи. Сляпото разчитане на показателите на ключовите думи може да пропилее вашия маркетингов или SEO бюджет, без да осигури добра възвръщаемост на инвестициите (ROI).
Clickstream данни срещу. Google Analytics
Намерете по-долу разликите между Clickstream Analytics и Google Analytics:
Характеристики Clickstream Analytics Google Analytics Определение Clickstream просто означава потоци от данни, събрани от генерирани от потребителите действия на вашия уебсайт или приложение Google Analytics е инструмент за уеб анализ, който ви казва ефективността на вашия уебсайт Методи за събиране на данни Можете да настроите своя собствена база данни Clickstream за събиране на кликвания на уебсайтове, подписване на имейли възходи, движения на колички и т.н. към сървър на място за допълнителен анализ с помощта на вътрешни анализатори на данни.
Като алтернатива можете да получите услуги за анализ на Clickstream по заявка от много облачни платформи. Те са по-ефективни и достъпни от вътрешните технологични настройки за анализ на данни Clickstream.
Google Analytics е уеб приложение от Google. Можете да настроите уеб собственостите си в Google Анализ, за да събирате данни за ефективността на уебсайта. Събрани данни Данните от Clickstream отразяват действията и движенията на потребителите във вашия уебсайт, приложения, платформи за социални медии и сайтове за електронна търговия.
Той проследява източника на посетителите, какво правят, след като пристигнат на вашия уебсайт, какви дейности завършват с покупки на продукти, времето, прекарано в уеб собствеността и т.н.
Google Analytics събира данни за дейността на уебсайта като потребителски обем, демографски данни, регион, устройства, степен на отпадане, проследяване на маркетингови кампании и т.н. Автентичност на данните Данните, събрани от анализа на Clickstream, са по-автентични от тези на Google Анализ. Google Analytics е надежден, но данните включват и дейности на ботове . Следователно, без да се елиминират данните за дейността на бота, прозрението може да бъде погрешно. Полезност на дигиталния маркетинг Можете да използвате прозрения от анализа на Clickstream, за да направите уебсайта удобен за потребителя и впоследствие да увеличите процентите на реализация. Статистиката на Google Анализ ви помага да разберете как се представят вашите органични SEO и PPC кампании.
Как да използваме данните от Clickstream за подобряване на маркетинговите усилия?
#1. Открийте тенденциите на пазара
Например, анализ на данните от Clickstream може да подскаже, че определено съдържание се представя изключително добре. Освен това клиентите се регистрират за бюлетини или купуват услуги, след като прочетат съдържанието. В бъдеще можете да създадете подобно съдържание, за да увеличите реализациите.
#2. За електронната търговия, предотвратяване на изоставянето на количката
Понякога потребителите могат да изоставят количките поради следните причини:
- Потокът на покупки е бавен
- Принуждава регистрация на акаунт
- Продуктът не отива в количката
- Промоционалната отстъпка не се показва
- Цената не е вярна
Можете да откриете горните проблеми, като анализирате данните от Clickstream. След това разрешете проблемите, така че потребителите да могат да изпитват гладки потоци на покупки.
#3. Направете пътуването на клиента по-гладко
Проучване на данни от Clickstream може да разбере дали посетителите на уебсайта трябва да кликнат върху много бутони, за да достигнат до конкретно съдържание, промоционална оферта, продукт или бюлетин. След това можете да промените потока на уебсайта, така че потребителите да могат лесно да откриват съдържание или продукти на вашите уебсайтове.
#4. Разгледайте какво мислят потребителите за уебсайтовете на конкурентите
Синдикираните Clickstream данни от доставчици трети страни за уебсайтовете на вашите конкуренти могат да ви кажат дали уебсайтовете на вашите конкуренти се ангажират повече в пътуванията на клиентите от вашите.
Обобщавайки
Точното и ефикасно използване на данните и анализите на Clickstream ще помогне на много екипи за маркетинг и разработка на уебсайтове да разберат болките на клиентите при достигането на съдържание, информация, продукти или услуги.
Ако можете да разкриете тайните на поведението на хиляди потребители с вашите или конкурентните ви уебсайтове, можете да създадете решения, които ще осигурят по-добри пътувания на потребителите.
Комбинирайки данни от Clickstream, анализ на данни, големи данни и Google Анализ, можете да създадете най-ефективната маркетингова стратегия за дигитален бизнес.
Може също да искате да научите за инструментите за изследване на ключови думи за SEO за силно ангажиращо създаване на съдържание за уебсайтове и приложения.