Enterprise AI използва усъвършенствани AI техники за стимулиране на цифровата трансформация.
През последните няколко години изкуственият интелект напредна от обща научна фантастика до изключително надеждна реалност.
По време на този период на трансформация ИТ компаниите преживяха прехода от мейнфрейм компютри към мини-компютри, персонални компютри и преносими компютри.
Софтуерните индустрии видяха прехода от персонализирани приложения, като ISAM, VSAM и MVS, към корпоративни приложения, SaaS и мобилни приложения.
Наскоро се появиха приложения с AI. И сега хората свикват с присъствието на ИИ в живота си, като онлайн преводачи, виртуални гласови асистенти, интернет търсачки, чатботове, GPS навигатори и др.
От производството и транспорта до обслужването на клиентите и здравеопазването, корпоративният AI се развива в множество индустрии.
В тази статия ще обсъдя корпоративния AI, как работи, неговите предимства, ограничения и някои платформи.
Ето ни!
Съдържание
Какво е Enterprise AI?
Тъй като вашите предприятия се увеличават поради индустриалната цифровизация, приемането на изкуствен интелект от предприятията се увеличава с всеки изминал ден. Технологии като Big data, Cloud computing, IoT и други създават перфектна среда за разширяване на AI.
По този начин корпоративният AI е категория корпоративен софтуер, който комбинира машинно обучение с изкуствен интелект, за да оптимизира работния процес на вашия бизнес в мащаб. Също така, той произвежда прозрения, управлявани от данни, за вашия бизнес, за да насочва решенията на критично ниво.
Това е сложна технология с голям обхват и потенциал и следователно има много погрешни схващания като решенията са просто роботи и т.н. Но това не е съвсем вярно, AI включва различни интелигентни технологии, които могат да анализират, учат, вземат решения, заключават и решавайте проблеми лесно и удобно.
Много AI технологии вече се използват, като машинно обучение, задълбочено обучение, интелигентност на рояк, разпознаване на реч, обработка на естествен език (NLP) и други, от различни организации.
С помощта на корпоративния AI лицата, вземащи решения като мениджъри, ръководители и заинтересовани страни, използват ефективността и прозренията от AI и допълнително добавят човешка стойност, за да подобрят процесите и да управляват бизнеса си по-добре.
Как работи корпоративният AI?
Въпреки че задачите, изпълнявани в предприятията, не са автоматични, понякога е необходима определена технология за рационализиране на процесите. Технологията, използвана за това, се нарича интелигентност, която е способността да придобива знания и да ги прилага, за да получи резултат.
Корпоративна програма за изкуствен интелект се фокусира главно върху три когнитивни умения:
- Обучение: AI се фокусира върху придобиването на необходимите данни и създаването на някои правила за превръщане на данните в полезна информация. Тези правила са известни като алгоритми. Той предоставя на изчислителните системи инструкции от основни до напреднали как да изпълните задача.
- Разсъждение: Разсъждението включва способността на AI да избере най-необходимия алгоритъм сред набора от правила, за да го използва в определен контекст.
- Самокорекция: В аспекта на самокорекцията AI има способността да настройва и подобрява резултата прогресивно, докато постигне определена цел.
Използвайки AI, бизнес инструментите придобиват знанията, необходими за създаване на алгоритми и избор на най-необходимите алгоритми за използване в контекст. Той предвижда резултатите от множество продукти, така че да можете да вземате обмислени решения за нула време.
По този начин, от автоматизацията на процесите до вземането на решения, базирани на данни, и поверителността на данните, предприятията се нуждаят от AI за своите бизнес процеси, за да останат на върха на конкуренцията.
Употреби на Enterprise AI
Корпоративните AI решения използват силата на науката за данните за обработка на сложни количества данни. След това те представят данните в прости интерфейси, така че предприятията да могат да използват тези решения.
Това ще помогне за повишаване на производителността на служителите, ще оптимизира всички бизнес операции и ще намали разходите. Корпоративният AI обаче се използва за:
- Увеличаване на продажбите: AI е много полезен в областта на онлайн бизнеса, като пазаруването. Тук подобрените с изкуствен интелект двигатели за препоръки използват предпочитанията на клиентите, ангажираността и историята на сърфирането, за да закрепят техния интерес, така че изкуственият интелект да може да подготвя предложения.
- Подобрете обслужването на клиентите: Всички знаем за интелигентните лични асистенти, включително Alexa, Cortana и Siri. Заедно с тези интелигентни асистенти много компании използват онлайн поддръжка на клиенти, т.е. чатботове.
- Оптимизирайте веригите за доставки: AI играе основна роля в областта на управлението на логистиката. Той предлага ясен изглед на цялата верига на доставки за завършване на прогнозни прозрения, така че анализаторите на човешки данни да го превъзхождат добре.
- Автоматизиране на задачите: Автоматизирането на ежедневните задачи може да е от полза за растежа на вашия бизнес, като същевременно освобождава време и ресурси за завършване на по-ценни задачи.
- Укрепване на киберсигурността: AI приложенията, като сигнали за измами с кредитни карти, филтри за нежелана поща и т.н., информират за потенциални заплахи за сигурността на оторизираните потребители. Той също така проследява историята на транзакциите и местоположението.
- Надграждане на съществуващи продукти: Използвайки данни, компютъризираните системи проверяват продуктите, за да открият дефекти, които не са забелязани от човешкия екип за проверка. Той също така събира и класира отзивите на клиентите, за да информира за модела от следващо поколение на продукта в процес на създаване.
- Самоуправляващи се превозни средства: В съвременния свят доставката на колети вече е безконтактна. Тук AI използва технология за компютърно зрение, IoT сензори и GPS, за да следва маршрута. Автономните превозни средства се използват и в големи складове за поставяне на продукти на рафтове.
- Прогнозна поддръжка: Производствените предприятия зависят от различни операции на оборудването. Решенията за предсказуема поддръжка осигуряват необходимата стабилност чрез предвиждане на повреди. Той интегрира IoT сензори и устройства на машини, които имат AI алгоритми за анализ на събраната информация.
- Управление на корпоративни решения: Вземането на корпоративни решения сега се основава на AI технологии, които имат за цел да автоматизират повтаряща се обработка на данни във вашата организация, за да вземат решения, управлявани от данни.
Корпоративни AI платформи
Enterprise AI платформите са рамките, които могат да ускорят пълния жизнен цикъл на Enterprise AI проекти в мащаб. Той предлага структуриран, но гъвкав начин за изграждане на базирани на AI решения в дългосрочен план.
Освен това корпоративната AI платформа позволява услугите на AI да се мащабират от концепция до система в производствен мащаб. С някои специфични насоки решенията, управлявани от AI, могат да дадат възможност на вашия бизнес да расте.
В допълнение, той улеснява по-ефективно, ефикасно и по-бързо сътрудничество между AI инженери и учени, когато е проектирано добре. С подходящо решение можете да управлявате разходите по различни начини чрез автоматизиране на задачи с ниска стойност, избягване на дублиране и подобряване на повторното използване и възпроизводимостта на цялата ви работа.
Ако искате да извършвате някои дейности, изискващи ресурси, като извличане на данни, копиране на данни или управление на качеството на данните, управляваните от AI решения могат да ви помогнат.
Освен това корпоративната AI платформа помага за справяне с пропуските в уменията. Той е фокусна точка сред новите таланти и помага в подкрепа и разработване на най-добри практики за инженери по машинно обучение и учени с изкуствен интелект.
И накрая, корпоративната AI платформа гарантира, че работата се разпределя равномерно и бързо между членовете на екипа. В рамките на тази платформа елементите са организирани в пет слоя:
- Слой опит
- Интелигентен слой
- Слой за операции и разгръщане
- Експериментален слой
- Слой за данни и интеграция
Тези слоеве работят заедно, за да позволят използването на последните възможности на AI и поставят нова сцена за включване на технологията в бъдещи проекти.
Нека да разгледаме някои примери за корпоративни AI платформи:
#1. Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker е управлявана платформа за работен процес за машинно обучение и среда за разработка, специално оборудвана за изграждане на модели от корпоративен клас, етикетиране на данни, настройка, обучение и внедряване.
#2. Databricks
Databricks описва себе си като хранилище на данни, което съчетава характеристиките на суровото хранилище на езерата с данни и добре поддържания аналитичен характер на хранилищата за данни.
#3. H2O AI без драйвер
H2O Driverless AI гарантира, че няма никой зад волана. Това означава, че всички типични бариери, пречещи на предприятията да преминат напред към машинното обучение, са автоматизирани.
#4. Google Cloud Vertex AI
Google Cloud Vertex AI предлага библиотека от предварително обучени ML модели и удобен за потребителя интерфейс за продуктивност в мащаб, като обединява всички облачни услуги на Google под един покрив.
#5. DataRobot
DataRobot превръща данните в стойност, като предлага автоматизация от край до край за създаване, управление и внедряване на модели за машинно обучение в мащаб. Целта е да се съберат ключовите заинтересовани страни на една и съща страница, като се елиминира изискването за персонализиран предсказуем код.
Защо предприятията се нуждаят от AI платформи?
Enterprise AI е основен фактор за текущата цифрова трансформация. През следващите дни всяко корпоративно софтуерно приложение ще бъде активирано с AI. Организациите днес зависят от ERP или CRM системи, за да управляват своя бизнес.
По-късно, без използването на възможностите на корпоративния AI, организациите не биха могли да работят и да се конкурират за този ефект.
За да получите трансформативната стойност от изкуствения интелект, трябва да внедрите приложенията на AI в мащаб, за да се справите с различни сценарии в цялата верига на стойността на вашата организация.
Корпоративната AI платформа предлага възможности и инструменти, които позволяват на различни организации да се справят с предизвикателствата при работата и изграждането на тези приложения ефективно с минимални усилия, разходи и време.
Основни принципи на корпоративния AI
Основните принципи на корпоративната AI платформа могат да бъдат организирани в изчерпателни и удобни корпоративни изисквания. Нека обсъдим контролния списък.
#1. Обединете Extraprise и Enterprise Data
За да обработите дейности по реинженеринг във вашия бизнес, трябва да интегрирате данни от различни системи и сензори в единно изображение на данни.
Основната линия е да се агрегират и обработват бързо набори от данни в петабайтов мащаб, които непрекъснато се събират от множество ИТ системи, сензорни мрежи и интернет източници.
#2. Активиране на множество внедрявания в облак
За да поддържате и обработвате ефективно мащабни набори от данни, вие се нуждаете от еластична архитектура за входящ/изходящ облак, която поддържа частен облак, публичен облак и внедряване на хибриден облак. Постига се чрез контейнерна технология.
#3. Осигурете опции за Edge Deployment
Корпоративна AI платформа позволява локална обработка за поддържане на изчислителни ситуации с ниска латентност или изисквания, при които честотната лента на мрежата е прекъсваща. Той има способността да изпълнява AI прогнози, анализи и изводи на крайни и отдалечени шлюзови устройства.
#4. Достъп до множество форматирани данни на място
Приложенията с изкуствен интелект се нуждаят от набор от платформени услуги, за да обработват данни в микропартиди, партиди, итеративно в паметта и потоци в реално време през сървъри, за да поддържат тестване на аналитични алгоритми и функции. Архитектурата поддържа виртуализация на данни, което позволява на разработчиците да манипулират данните.
#5. Внедрете Enterprise Object Model
Корпоративната AI платформа трябва да поддържа обектен модел, който илюстрира обекти, като продукти, клиенти и активи. Освен това той представлява връзки между обектите според хранилищата и форматите на данни.
#6. Активиране на AI Microservices
За да позволите на разработчиците бързо да създават приложения, които използват най-добрите компоненти, трябва да имате изчерпателен каталог от софтуерни услуги, базирани на AI. Този каталог на микроуслуги трябва да бъде достъпен или публикуван в цялото предприятие, подлежащ на оторизация и контрол на достъпа за сигурност.
#7. Осигурете сигурност и управление на данните
Корпоративна AI платформа осигурява многостепенно удостоверяване на потребителския достъп, стабилно криптиране и контроли за оторизация. Достъпът до всеки обект с данни, обобщена услуга, ML алгоритъм и метод подлежи на разрешение. Трябва да се настройва програмно и динамично.
#8. Поддържа цялостно разработване на AI модели през жизнения цикъл
Платформата за изкуствен интелект трябва да поддържа цялостното изживяване при разработване на алгоритъм от жизнения цикъл, за да помогне на специалистите по данни да проектират, разработят, внедрят и тестват бързо дълбоко обучение и ML алгоритми.
#9. Отворено за IDE на трети страни, рамки и инструменти
Способността да се работи заедно с други компоненти, продукти и технологии е много важна за подобряване на науката за данни и продуктивността на разработчиците. Това допълнително дава възможност за сътрудничество и поддържа темпото, необходимо за непрекъснати иновации.
#10. Разрешаване на съвместно разработване на AI приложения
Учените по данни обикновено работят изолирано, за да разработят и тестват ML алгоритми срещу малки подмножества от данни, предоставени от ИТ от системи с множество източници. Основното време се изразходва за нормализиране и почистване на данни, за да се представят същите мерки, състояния, обекти и събития.
За да преодолее тези граници, корпоративната AI платформа позволява на специалистите по данни да изграждат, тестват и настройват алгоритми в езиците за програмиране спрямо наличността на производствени данни. По този начин работата се разпределя между разработчиците и работата ще бъде завършена с лекота. В резултат на това можете незабавно да внедрите ML алгоритми в производството.
Предимства на Enterprise AI
В днешно време повечето компании очакват с нетърпение AI, за да увеличат максимално съществуващите операции, вместо да променят радикално своите бизнес модели. И така, нека обсъдим някои от предимствата на използването на корпоративния AI.
Подобрено обслужване на клиенти
AI има способността да ускорява обслужването на клиентите и да го персонализира във вашето предприятие. Вашите служители или клиенти не трябва да чакат много, за да разрешат проблемите си навреме.
Подобрено наблюдение
С корпоративния AI можете да обработвате данни в реално време. Това означава, че организациите вече могат да прилагат незабавен мониторинг. Например, фабричните подове използват приложения за разпознаване на изображения и ML модели в контрола на качеството на обработката, за да наблюдават проблемите с флаговете и производството.
По-добро качество
Компаниите могат да очакват минимални грешки и високо спазване на стандартите за съответствие. AI помага при изпълнението на качествени задачи, които преди са били извършвани ръчно. В областта на финансовото съгласуване машинното обучение значително намали времето, грешките и разходите.
По-бързо разработване на продукти
AI позволява по-кратки цикли за разработка и намалява времето между комерсиализацията и проектирането за по-бърза възвръщаемост на инвестициите в разработката.
По-добро управление на таланти
Компаниите използват AI софтуер, за да оптимизират процеса на наемане, да повишат производителността и да сведат до минимум пристрастните корпоративни комуникации чрез проверка на кандидати от най-високо ниво. Той е внедрен в разпознаване на реч и други инструменти, за да даде възможност на чатботовете да предлагат персонализирани услуги на служители и кандидати за работа.
Разширяване на бизнес модела
Дигиталните местни жители, включително Airbnb, Uber, Amazon и други, са използвали AI за внедряване на нови и взискателни бизнес модели. Бизнес моделите с активиран AI поставят началото на нова ера на производителност в организациите, за да помогнат на потребителите да постигнат по-добри резултати.
Ограничения на Enterprise AI
Основният риск от корпоративния ИИ е недоверието на работниците. Много служители остават неубедени в неговите ценности и се страхуват или не се доверяват на AI. Освен това има повече ограничения за използването на AI в предприятието. Те са:
- Завишени очаквания
- AI грешки
- Липса на технически капацитет
- Липса на квалифицирани работници
- Въпроси на регулиране и контрол
- Високи първоначални разходи
- Въздействие върху пазара на труда
Ресурси за обучение
Ако искате да научите повече за Enterprise AI, ето няколко книги и курсове, които можете да разгледате:
#1. Майсторство в предприемачеството с ИИ
Udemy предлага курс „AI Entrepreneurship Mastery 2023“, за да ви помогне да научите как да изграждате, развивате и разширявате бизнеса си успешно с помощта на AI.
#2. Теорията и практиката на корпоративния ИИ от Иля Кацов:
Тази книга съдържа референтни реализации и рецепти за производствени операции, маркетинг и верига за доставки с помощта на Enterprise AI.
#3. Корпоративен изкуствен интелект и машинно обучение за мениджъри:
Тази книга от Никхил Кришнан е практическо ръководство за ML и AI за правителството и бизнеса.
#4. Трансформация на корпоративния изкуствен интелект:
Тази книга от Rashed Haq предоставя задълбочени насоки на бизнес лидерите как да създават и развиват своите възможности за AI и ML.
#5. Enterprise AI for Dummies:
Тази книга от Закари Ярвинен кара бизнес лидерите да разберат ИИ и колко сложен е този свят, използвайки примери, проза и приложения.
Заключение
Enterprise AI движи дигиталната трансформация със своите модерни техники. В резултат на това все повече организации от различни индустрии го приемат, за да повишат производителността, обслужването на клиентите и качеството на продуктите, като същевременно спестяват време и усилия.
Така че, ако сте собственик на бизнес, може да искате да внедрите Enterprise AI във вашата организация и сами да изпитате предимствата.