Независимо от размера и сектора на бизнеса, данните предоставят информация за бизнес операциите, която помага на ръководството и заинтересованите страни да вземат информирани решения.
Съдържание
Значение на данните за растежа на бизнеса
Стойността на данните се издигна до върха в днешния свят на нарастващи предизвикателства и конкуренция, защото те дават на бизнеса информацията, от която се нуждаят, за да вземат мъдри бизнес решения.
Въз основа на точни данни решенията, взети от заинтересованите страни и ръководството, биха довели организацията към устойчив растеж и успех. Бизнесът може да разбере по-добре своите операции и клиенти, използвайки статистически данни.
Бизнеси от всякакъв вид могат да вземат по-добри решения, основно анализирането на данните често води до ефективни операции и води до по-високи приходи.
Според доклад на Forbes 59% от компаниите използват анализ на данни, за да подобрят вземането на решения и да повишат производителността. Всеки сектор и индустрия, включително маркетинг и продажби, HR, IT, логистика, търговия на дребно и много други, използва данни за идентифициране на тенденции и прогнозиране на модели на поведение на потребителите, разбиране на техните клиенти, подобряване на качеството на услугите, намаляване на разходите, разработване на нови продукти и решения, правете иновации и правете различни други неща.
В наши дни, независимо от размера или индустрията, анализът на данни е необходим за всяка фирма. Това е крайъгълният камък за растеж, тъй като позволява на фирмите да идентифицират области, които могат да се възползват от подобрение, да оценят ефективността и да идентифицират възможности за напредване на своите операции.
В резултат на това инвестирането в технология, управлявана от данни, може да помогне на бизнеса да спечели конкурентно предимство и да увеличи максимално печалбите.
За малките и средни предприятия и големите организации изследването и анализът на данни могат да бъдат ценни за вземане на решения, разработване на стратегии и растеж, ако проучването и анализът на данни се използват ефективно и ефикасно.
Какво е грамотност за данни?
Грамотността за данни е процес на интерпретиране, използване, разбиране на модели на данни и извличане на заключения, които ще доведат до успешни бизнес резултати.
Грамотността за данни е колекция от способности и знания, които позволяват на хората и организациите да използват данните по продуктивни начини за постигане на целите си. Това включва разбиране на методите, използвани за събиране, организиране, съхраняване и използване на данни и как да се извлекат валидни заключения от тях.
Като познавате многото форми на данни, като източници на данни, видове анализи и хигиена на данните, вие ще станете по-грамотни в областта на данните. Смислени прозрения за данни могат да бъдат извлечени с помощта на инструменти, методи и рамки за анализ на данни.
Друг аспект на грамотността за данни е да знаете кога данните трябва да бъдат включени, точни или са необходими повече изследвания. Последният индикатор за нечия грамотност за данни е способността да се предават прозрения, базирани на данни, по начин, който собствениците и другите заинтересовани страни могат да разберат и да действат по тях.
Професионалистите, запознати с данните, могат да ги използват, за да анализират модели, да получат представа и да вземат решения. В резултат на това грамотността за данни става все по-важна за мениджърите, служителите и изпълнителното ръководство, които искат да добавят стойност към своите организации.
Днес всички видове предприятия, независимо от мащаба, зависят изцяло от прозренията на данните, за да вземат информирани решения и да трансформират необработени и произволни данни в ценна бизнес информация.
Накратко, грамотността за данни придобива огромна популярност сред малките и средни предприятия и големите корпорации, тъй като помага за увеличаване на производителността, иновациите и подобреното изживяване на клиентите, което води до по-добра възвръщаемост на инвестициите.
Защо грамотността на данните е важна за вашия бизнес?
Ако организациите искат да издържат на днешния конкурентен дигитален свят, тогава грамотността на данните е жизненоважна, тъй като им позволява да вземат решения единствено въз основа на данни, за да извлекат добри решения и резултати.
Професионалистите, квалифицирани в изграждането и анализа на данни, могат да обработват данни, за да получат превъзходна информация, за да подпомогнат ефективните корпоративни операции и дейности, което им позволява да допринесат стойност за своите предприятия.
Предприятията, които изготвят планове за оформление въз основа на данни, винаги са една крачка напред, за да уловят възможности навреме, да предоставят специфични за клиента решения и продукти и да прецизират операциите.
Прозренията на данните позволяват на компании от всякакъв размер да правят заключения, които позволяват на съответните заинтересовани страни да комуникират по-добре със служителите, да преодоляват пречките, да запълват пропуски и да предоставят бизнес стойност на клиенти, продавачи и доставчици.
Организациите, които се противопоставят на приемането на решения, базирани на данни, може да преминат през предизвикателна фаза за оптимизиране, автоматизиране и дигитализиране на операциите, което води до неадекватни бизнес резултати.
Според проучване на Gartner липсата на грамотност за данни е втората най-голяма вътрешна бариера за успех. Грамотността на данните ще бъде формализирана с повече от 80% до 2023 г., като се има предвид способността й да добавя бизнес стойност.
Съвместната комуникация увеличи производителността, по-доброто обслужване на клиентите, подобреното вземане на решения, подобрените крайни резултати, иновациите и ефективността на работния процес могат да бъдат постигнати от организации, които приемат грамотност за данни.
Предизвикателства, свързани с грамотността на данните
Способността да се интерпретират данни и да се вземат решения въз основа на тях става все по-важна за организациите в днешния свят, управляван от данни.
Грамотността в областта на данните обаче има своите предизвикателства. Тези предизвикателства включват липса на специализирани умения за данни, трудности при разбирането на сложни масиви от данни, затруднения при управление на огромни обеми от данни и трудности при разбирането и прилагането на данни в различни контексти.
Организациите и професионалистите може да се нуждаят от помощ, за да станат грамотни за данните и да вземат информирани решения поради тези проблеми.
Квалифицирани служители: Квалифицирани специалисти трябва да осъществяват взаимодействие с данни, за да постигнат желаните резултати от наборите от данни. Организацията се нуждае от специалисти като специалисти по данни, инженери, анализатори и архитекти.
Дублиране на данни: Тъй като данните са динамични, очевидно е, че те ще претърпят различни модификации през времето. Компаниите трябва да инвестират в скъпи решения от корпоративен клас, за да поддържат данни в широк мащаб и актуализирано състояние.
Цялост на данните: Организациите трябва да преодолеят проблеми като грешки в данните, дължащи се на човешка грешка, несъответствия във форматите на данни, грешки при събирането на данни и нарушения на поверителността.
Липса на интеграция: Поради многото набори от данни, трудностите при синхронизирането, мащабируемостта и гъвкавостта, интегрирането на данни от различни отдели е едно от най-големите предизвикателства. Може да се наложи компаниите да приемат нови техники и инструменти за интегриране на данни или анализ.
Подмножества от данни: Анализът на данните включва 360-градусова перспектива, така че организациите трябва да направят необходимите интеграции или надграждане на инфраструктурата на базата данни, работните потоци и т.н., за да съберат всички набори от данни. Обработката само на един конкретен набор от данни не би предоставила критична информация или може да предостави само частична информация.
Физически и логически: Организациите се нуждаят от специфичен хардуер и софтуер, за да обработват сложни и огромни масиви от данни, за да анализират и вземат управлявани от данни решения, като съхранение на данни, облачно пространство, алгоритми, софтуерни пакети и др.
Разходи: Вземането на решения, основано на данни, изисква точност, последователност и контекст на данните и тези компании трябва да направят необходимите разпоредби и промени. Това би довело до допълнителни разходи за организацията.
Грамотността за данни има за цел да даде на организациите рамка за вземане на решения въз основа на действителни данни, а не на предположения, които ще ги изведат до нови висоти.
Основни умения и концепции за грамотност с данни за бизнеса
Сайтовете за електронна търговия, проследяващи покупките на търговци на дребно до фирмените уебсайтове, използват бисквитки и уебсайт маяци, за да събират данни с изключителна скорост. Но без умения за грамотност с данни, значението на тези данни остава неизползвано.
В този раздел нека видим уменията, необходими, за да бъдете грамотни с данни, за да извлечете бизнес стойност.
Уменията за грамотност в областта на данните изискват разбиране на функционирането на наборите от данни и тяхното манипулиране и тълкуване, за да се направят проницателни заключения, които помагат на организациите да решат да задвижат бизнеса на компанията.
На основно ниво уменията за грамотност с данни не са специфичен набор от умения, които трябва да бъдат придобити; това е цялостен пакет, както е посочено по-долу:
- Изследване на данни: Изследване на сложни и мащабни данни по отношение на техните източници, типове, формати и т.н.
- Управление на данни: Извличане, почистване, съхраняване на правилните данни и др.
- Използване на данни: анализиране, тълкуване, визуализиране, докладване и др.
- Познаване на домейна: За извършване на откриване на шаблони на данни, разпознаване на шаблони и прогнозиране
- Приложение на данни: Как една организация, като например бизнес разузнаване, цифрова трансформация, подкрепа за вземане на решения, изкуствен интелект, автоматизация, анализ и т.н., ще използва данни.
- Подобрение: Проучване на набори от данни за пропуски и грешки за импровизиране на резултатите за постигане на целта на бизнеса.
Компаниите се нуждаят от професионалисти с технически, аналитични и статистически способности, за да интерпретират данни, да извличат прозрения и да задават точните въпроси на точното място, за да се превърнат в организация, изцяло управлявана от данни.
В допълнение, знанията относно управлението на данните, сигурността и организационните стандарти и съответствие помагат на професионалистите да съхраняват данните в сигурно и сигурно хранилище, без да нарушават никакви политики и разпоредби.
Компаниите трябва да стартират програми за обучение и повишаване на квалификацията на служителите, за да придобият опит в грамотността на данните.
Бизнес концепции
Концепциите по-долу са от съществено значение за бизнеса, управляван от данни:
- Анализ на данни: Анализ на данни по отношение на описателен, диагностичен и предсказуем.
- Data Wrangling: Това е процес на подготовка на необработени данни за по-нататъшен анализ, наричан още почистване на данни.
- Визуализация на данни: Процесът на преобразуване на данни във визуално представяне в диаграми, таблици, карти, инфографики и т.н. Помага на лицето, вземащо решения, да извърши необходимите бизнес настройки.
- Екосистема на данни: Анализът на данни е сложна и изискваща ресурси дейност, така че надграждането на необходимия хардуер и софтуер е от съществено значение, за да получите желания резултат от анализа на данни.
- Управление на данни: Организационни политики, насоки и съответствие за дейностите по анализ на данни от край до край.
- Екип за данни: Екип от квалифицирани професионалисти, които да извършват дейности по анализ на данни и да предоставят по-добри прозрения за създаване на бизнес стойност.
Докато се придвижваме към бъдещето, организациите ще станат все по-ориентирани към данните, за да стимулират бизнес резултатите, така че търсенето на професионалисти, които демонстрират грамотност за данни, ще продължи да нараства.
Организациите, които искат да се отличат въз основа на факти, управлявани от данни, могат да инвестират разумно, за да подобрят уменията на своите служители и инфраструктура.
Как да изградите грамотност за данни във вашия бизнес?
Според доклад на Accenture само 25% от професионалистите смятат, че използват данните ефективно, а още по-малко, само 21% са уверени в своите умения за грамотност с данни.
Изследването посочва, че организациите трябва да изградят умения за грамотност с данни, за да дадат възможност на служителите и да ги направят уверени, за да осигурят пробивни резултати.
Нека видим как организациите могат да изградят култура и да насърчат работниците да бъдат част от нея:
Забележка: Това не е стандартна насока или рамка; предоставя широка перспектива.
Като начало организациите могат да определят цели за грамотност на данните, да оценят нивата на умения на служителите и да проектират подходящи пътеки за обучение. Точно той може да бъде разгърнат в следните стъпки:
- Комуникирайте важността на грамотността на данните на ръководството и служителите
- Идентифицирайте пропуските в грамотността на данните
- Създайте програма за ограмотяване на данни, специфична за нуждите на служителите
- Дефинирайте цели и измервайте ефективността чрез KPI
- Споделяйте и правете данните достъпни за служителите
- Получете обратна връзка и подобрете програмата, където е необходимо
За да придобиете набор от умения и информираност на служителите, е необходима следната информация:
- Умения на служителите за статистически и логически операции
- Мениджъри, които са достатъчно способни да конструират и обяснят работен процес или процес въз основа на съответните числа или данни
- Способности на експерти по данни, като инженери по данни, анализатори на данни и учени, които могат да обяснят изхода от своите AI и ML алгоритми
Инструменти и обучение: Организациите могат да създадат програма за обучение по грамотност с данни, която предоставя основни инструменти и обучение за достигане на желаното ниво на грамотност с данни.
Обучението, което следва мерките, проследява и наблюдава напредъка към грамотност с данни на индивидуално и организационно ниво, за да гарантира, че вашата програма работи правилно.
Предоставянето на гъвкавост и достатъчно време на служителите да практикуват умения за работа с данни ще им помогне да станат опитни в използването на данни за добавяне на стойност към организацията.
Въз основа на входящите данни организациите могат да определят етапи и реалистични цели за постигане на желаните нива на грамотност на данните в бизнес единиците въз основа на организационното съответствие.
Повишаването на уменията ще помогне на фирми от всякакъв размер и тип да внедрят и изпълнят програмата за анализ на данни, за да вземат решение, основано на данни.
Като се има предвид настоящият конкурентен пазар, по-голямата част от компаниите все повече осъзнават необходимостта от повишаване на грамотността на своите данни.
За хората и организациите става все по-важно да притежават уменията и ресурсите, необходими за анализиране на динамични и сложни данни, тъй като цифровизацията набира популярност и се превръща в необходимост на времето.
Използването на подходящите инструменти несъмнено би добавило стойност и би направило процеса на анализ на данни и събиране на информация по-лесен и бърз.
Всички професионалисти могат да използват тези ресурси, вариращи от онлайн класове до интерактивни уроци до обучение по програмиране.
Следват няколко инструмента, които биха били полезни в пътуването към ограмотяването на данните.
Един от курсовете от Coursera, които си струва да разгледате, е специализацията по грамотност по данни.
Курсовете, свързани с управление на данни, бизнес разузнаване и съхранение на данни със сигурност биха добавили умения за анализ на данни и управление на данни.
Професионалистите с опит и познания в езиците за програмиране като Python и Java, системите за бази данни като SQL и NoSQL и операционните системи като UNIX и LINUX ще спечелят надмощие и ще останат пред завършването в анализа на данни и ще получат по-бързи резултати.
Визуализация на данни: Суровите данни не могат да бъдат разбрани от хората извън секцията за анализ на данни, така че данните трябва да бъдат представени във визуален формат, за да бъдат разбрани от съответните собственици на бизнес и заинтересовани страни, така че те да могат да вземат свързани бизнес решения.
Няколко инструмента, изброени по-долу, могат да се използват за изобразяване на данни по различни начини, включително диаграми, инфографики и други визуализации.
Ако търсите разширено управление на данни, тогава можете да разгледате курсове за AI, ML и RPA. Тези курсове ще помогнат на професионалистите да навлязат по-дълбоко в прозренията на данните и да създадат автоматизация и иновации.
Заключителни думи
Казват, че ако нямате навигационен компас, ще се изгубите в океана. Същата концепция се прилага към данните. Без решения, базирани на данни, има голяма вероятност предприятия от всякакъв размер и вид да загубят конкурентоспособност в изключително взискателната среда.
Всяка част от света на мрежата събира данни с изключително висока скорост. Докато вървим напред, трябва да повишим уменията за грамотност с данни и да ги използваме, за да управляваме бизнес решения за добавяне на стойност в производителността, удовлетвореността на клиентите, автоматизацията, иновациите, печалбите и т.н.
След това вижте най-добрите инструменти за управление на данни за средни до големи предприятия.