Бизнес разузнаването и анализът на данни са две жизненоважни техники, които съвременният бизнес използва, за да получи ценна и точна бизнес информация.
И двата метода помагат за визуализиране, анализиране и разбиране на данни, свързани с вашия бизнес, клиенти, конкуренти и индустрията, към която принадлежите.
Това може да ви помогне да вземате по-добри бизнес решения, да създавате ползотворни стратегии, да подобрявате операциите си, да получавате по-добри продажби и приходи, да намирате модели и да предвиждате бъдещи ходове.
Въпреки че бизнес разузнаването и анализът на данни играят решаваща роля и могат да се използват взаимозаменяемо в различни области, тези термини означават различно за различните индустрии.
И двете имат различни изисквания и обхват на работа. Те се нуждаят от различни умения, за да помогнат на компаниите да процъфтяват с по-добро вземане на решения с помощта на базирани на данни резултати, получени с тези техники.
Следователно правенето на правилния избор между двете е трудно за компаниите.
В тази статия ще обсъдя бизнес разузнаването и анализа на данни и разликите между тях въз основа на техните видове, цели, предимства, ограничения и приложения, за да ви помогна да изберете правилния метод за вашата организация.
Да започваме!
Съдържание
Какво е бизнес разузнаване?
Бизнес разузнаването (BI) е процес, при който се събират и съхраняват настоящи и минали данни, за да се анализират тези данни и да се вземат технологични бизнес решения от тях. Това ще подобри вашите бизнес операции, както и маржа на печалбата.
BI съчетава различни методологии като извличане на данни, бизнес анализи, инструменти за данни, визуализация на данни, най-добри фирмени практики и инфраструктура. По този начин той може да предложи бързи за използване обобщения на данни, които позволяват на вашия бизнес да върви напред в днешния свят, управляван от данни.
В допълнение, BI може да помогне за отключване на вашия потенциал за маркетинг и продажби и за иновации в нови бизнес възможности.
Освен това, бизнес интелигентността помага на организациите да се адаптират към новите пазарни стратегии, да стимулират полезни промени и да елиминират неефективността. Той позволява на бизнеса да знае за най-новите тенденции и да има достъп до стабилни възможности за анализ на данни.
Освен това можете да използвате този метод, за да постигнете много неща, като по-бързо разрешаване на проблеми, растеж на бизнеса и прогнозиране на бъдещи резултати.
Цел: Основната цел на бизнес разузнаването е да филтрира съществена бизнес информация и да извърши анализ на дадената информация за определен период от време. И имате нужда от инструменти за бизнес разузнаване, за да изпълнявате тези досадни задачи. Те ще ви помогнат да постигнете по-висока пазарна ефективност, за да можете да останете пред конкуренцията.
По този начин, вместо да използвате интуицията и предположенията си, можете да вземете перфектни бизнес решения с точни исторически данни. Той извършва анализ на данни за създаване на резюмета, отчети, карти, графики, табла за управление и диаграми, така че потребителите да могат да знаят истинската природа на вашия бизнес.
Бизнес разузнаването може да се справи с големи количества неструктурирани и структурирани данни, които помагат да се идентифицират и разработят нови стратегии за събиране на няколко бизнес възможности.
Какво е анализ на данни?
Анализът на данни (DA) е процес или стратегия за събиране, проверка, почистване, съхраняване, трансформиране, запитване и моделиране на данни. Основната цел е да се генерират прозрения, които могат да помогнат на организациите да вземат информирани бизнес решения.
Изглежда подобно на бизнес разузнаването. Анализът на данни обаче може да бъде част от BI, която основно се фокусира само върху процеса на анализ.
Въпреки че анализът на данни се използва често в бизнеса, той не е инструмент за разузнаване. За разлика от тях, анализът на данни е стратегия, използвана в техническия процес на управление на данни, от копаене до трансформиране. Необходим е голям обем данни, за да се намерят текущите тенденции и да се решат по-големи проблеми за кратко време.
С други думи, анализът на данни включва намиране, интерпретиране, визуализиране и идентифициране на моделите в данните от машини или хора. Може да ви помогне да намерите:
- Тенденции
- Аномалии
- Извънредни стойности
- Възможности
- Рискове
Анализът на данни се използва от бизнеса и други области за вземане на точни и по-добри решения, базирани на данни, за да се предвиди бъдещ бизнес растеж. Процесите и техниките, използвани в анализа на данни, са автоматизирани с нововъзникващи технологии като алгоритми за изкуствен интелект (AI).
По този начин фирмите с конкурентна цел на пазара използват анализи на данни, за да поддържат и разрастват своята клиентска база. Като цяло, той използва изчислителни и статистически техники за намиране на връзки, модели и тенденции в наборите от данни. В допълнение, той използва специални техники и технологии, като софтуер за визуализация на данни, Big Data платформи, ML алгоритми и др.
Бизнес разузнаване срещу анализ на данни: Видове
Видове бизнес разузнаване
Има две основни категории BI – традиционен BI и модерен BI.
Традиционно бизнес разузнаване: В традиционния BI ще намерите структурирани данни от вътрешни източници на бизнеса, като данни за финанси, продажби и инвентар. Тези типове данни се събират и съхраняват в хранилища за данни, за да ги анализират допълнително с помощта на SQL-базирани инструменти, включително табла за управление, отчети и OLAP кубове.
Примери: Анализ на продажбите, анализ на оперативната ефективност и финансови отчети.
Модерно бизнес разузнаване: В тази категория BI използва най-новите технологии, за да предложи самообслужване и достъп в реално време до множество данни от широк набор от източници. Тя ви позволява лесно да изследвате, идентифицирате и анализирате данни чрез визуализации, табла за управление и NLP.
В допълнение, той включва ML алгоритми за автоматизиране на откриването, анализа и подготовката на данни, което прави по-плавно и по-лесно получаването на информация.
Примери: Откриване на данни, отчитане в реално време, прогнозни анализи, анализи на самообслужване и др.
Видове анализ на данни
Има четири различни вида анализ на данни; всеки има различен подход и фокус.
Описателен анализ: Това включва анализ на исторически данни, който помага на вашия бизнес да придобие представа за минали данни. Той обобщава тези минали данни в KPI, така че да можете да разберете ефективността на вашия бизнес.
Примери: анализ на трафика на уебсайта, резултати за удовлетвореност на клиентите, отчети за продажби и др.
Диагностичен анализ: Това анализира минали данни, за да разбере „защо“, например защо отчетите за продажбите са били надолу в миналото. Той открива първопричината и проучва проблема, като анализира връзките и моделите в данните.
Примери: Анализ на оттеглянето на клиентите, анализ на текучеството на служители и анализ на продуктовите дефекти.
Прогностичен анализ: В този анализ можете да използвате ML алгоритми и статистически модели, за да правите прогнози за бъдещи резултати, като използвате исторически данни. Това позволява на бизнеса да идентифицира възможностите и потенциалните рискове, преди те да се появят.
Примери: Прогноза за жизнената стойност на клиента, прогнозиране на търсенето и откриване на измами.
Предписващ анализ: Това е вид анализ, при който използвате прозрения и данни, за да предоставите основни предложения, така че да могат да бъдат предприети необходимите действия, за да получите определена цел. Позволява ви да вземате решения с помощта на актуални прозрения.
Примери: оптимизиране на ценообразуването, оптимизиране на маркетингови кампании и оптимизиране на веригата за доставки.
Използвайки горните анализи, фирмите вземат информирани решения, подобряват своите операции и печелят перфектно пазарно предимство.
Бизнес разузнаване срещу анализ на данни: функции
Характеристики на Business Intelligence
Някои важни характеристики на BI включват:
- Разширен анализ: Помага ви да извършвате сложни манипулации на данни. Това позволява регресионен анализ, така че да можете да анализирате връзките между независими и зависими променливи.
- Отчитане: Можете да създавате и разпространявате отчети без ИТ помощ. Освен това можете да го планирате, за да осигурите автоматичното доставяне на отчети в повтарящи се часове.
- Визуализация на данни: Това ви позволява да представяте сложни данни в по-прости формати. BI инструментите могат да създават сложни и усъвършенствани визуализации, които лесно предават данни.
- Геопространствен анализ: С функционалността на географската карта можете лесно да намирате местоположения в изгледа на картата. BI инструментите вземат вашите данни и ги преобразуват в картографски и графични изображения, така че да можете лесно да преглеждате географски данни.
- Управление на данни: Включва смесване, изследване, почистване и подготовка на данни за анализ. Той комбинира различни набори от данни, за да изгради нов. Това също помага при изследване на информация за разкриване на скорошни тенденции, характеристики, точки на интерес и модели.
Други характеристики на бизнес разузнаването са разширен анализ, прогнозен анализ, специфична за потребителя сигурност, анализ на самообслужване и интегриране на данни.
Характеристики на Data Analytics
Някои от основните му характеристики са.
- Подготовка на данни и спорове: Идеята на този процес е да се проведат процедури за подготовка на данни веднъж по време на текущия проект. Това помага да се подготви итеративен модел за същия проект, ако е необходимо. Разборът на данни се извършва по време на изграждането на модела и итеративния анализ, за да се елиминират грешките и да се комбинират сложни данни, за да се улесни анализът и достъпността.
- Проучване на данни: Това е началният етап от анализа на данните е изследване на данни. Това включва визуализиране на данни, за да се получи представа за няколко модела или региони, които се нуждаят от допълнителна идентификация.
- Мащабируемост: За вертикално мащабиране нагоре или надолу на системата е необходим по-бърз сървър, заедно с памет и мощни процесори. Това използва по-малко енергия и мрежово оборудване и е единственото временно лекарство за платформите за анализ на данни.
- Контрол на версиите: Това е контрол на източника или процес на поддържане на проследяване и контролиране на промените в софтуерния код.
- Сигурност на данните: Тази функция е полезна за предотвратяване на неоторизиран достъп на данни или кражба или повреда във всеки момент. Обхваща сигурността на логическата програма, сигурността на устройствата за съхранение, сигурността на физическия хардуер и др.
Бизнес разузнаване срещу анализ на данни: Компоненти
Компоненти на бизнес разузнаването
Бизнес интелигентността има пет компонента:
- OLAP: Онлайн аналитична обработка (OLAP) помага на бизнес ръководителите да сортират и избират обобщени данни и да ги наблюдават стратегически.
- Разширени анализи: Този компонент на BI помага да получите статистически данни за конкретен продукт и услуга. Позволява ви да предвидите представянето на продукта на пазара.
- Съхраняване на данни: Това включва съхраняване на огромни данни в полза на множеството подразделения на едно предприятие.
- BI в реално време: Това помага да следите променящите се маркетингови тенденции. С този компонент маркетинговият екип може да обяви специални отстъпки и оферти, за да привлече вниманието на клиентите и ангажираността на уебсайта.
- Източници на данни: Включва вземане на сурова информация и създаване на източници на данни систематично с помощта на няколко приложения. BI инструментите използват тези набори от данни за изграждане на графики, таблици и кръгови диаграми.
Компоненти на Data Analytics
Има пет компонента на анализа на данни:
- Събиране на данни: Това е първият етап от анализа на данни, който включва събиране на данни както вътрешно, така и външно за вашия бизнес. Данните идват от много източници, като например операционни системи, данни от мрежата и социалните медии, данни за транзакции, данни за машини и др.
- Анализиране на данни: След като данните бъдат събрани, те трябва да бъдат анализирани. Това е процес, при който можете да използвате статистически техники за почистване и изследване на данните, за да съберете полезна информация. Анализът на данните помага за идентифициране на модели, прогнозиране на бъдещето и откриване на аномалии.
- Отчитане на резултатите: В този компонент можете да споделяте прозрения и да вземате информирани решения въз основа на вашите открития. Общите методи, използвани за отчитане на резултатите, включват представяне на констатациите в табло за управление, генериране на отчети и създаване на инфографики.
- Подобряване на процесите: Това включва промяна на начина, по който данните се събират, обработват и анализират. Той също така променя начините за вземане на решения въз основа на данните.
- Култура, управлявана от данни: Можете да създадете култура, в която всеки може да използва данни, за да взема ефективни решения. Това помага на служителите да се обучават за използването на анализ на данни и им дава достъп до ресурси. За да изградите култура, базирана на данни, трябва да следвате някои съвети:
Бизнес разузнаване срещу анализ на данни: Приложения
Приложения на бизнес разузнаване
Бизнес разузнаването може да се приложи в няколко индустрии, като например:
- Търговия на дребно: BI се използва за прогнозиране на клиентското търсене и анализиране на колебанията на търсенето във времето. Това помага за оптимизиране на размера на инвентара, за да отговори на изискванията на клиентите.
- Банкиране: BI помага на финансовите институции и банките да идентифицират своята клиентска база. Това им позволява да планират своите маркетингови стратегии. Банките могат също така да видят своите показатели за ефективност с помощта на Business Intelligence.
- Автомобили: BI помага за оптимизирането на производствените, човешките ресурси, маркетинга, изследванията, дистрибуцията и финансите на автомобилната индустрия. Това се прави, за да се даде възможност за ефективно вземане на решения.
- Производство: BI подобрява комуникацията с доставчиците и стандартизира транзакциите. Той може да прогнозира търсенето на продукти, което допълнително ще оптимизира инвентара, доставките и размера на производството.
Други приложения на BI са в хотелиерството, фармацевтичните услуги, бързооборотните стоки, дихателните пътища, дистрибуцията и логистиката и др.
Приложения на Data Analytics
Някои приложения на анализа на данни са:
- Транспорт: Анализът на данни може да се използва за решаване на проблеми с трафика и подобряване на изживяването при пътуване чрез подобряване на транспортната интелигентност и системи.
- Образование: Политиците използват тази технология, за да увеличат управленските решения и учебните програми.
- Маркетинг и реклама: Маркетолозите и рекламодателите използват анализи на данни, за да познават своята аудитория и да получат по-добри проценти на реализация.
- Логистика и доставка: Анализът на данни може да се използва за по-добри процеси на доставка и продуктивен работен процес в логистичната индустрия. Това помага за подобряване на производителността на индустрията и увеличаване на вашата клиентска база.
Други приложения на анализа на данни са онлайн сигурността, резултатите от интернет търсене в мрежата, откриването на измами и др.
Бизнес разузнаване срещу анализ на данни: Бързо сравнение
Параметри Business Intelligence Data Analytics ScopeBI се отнася до данните, необходими за подобряване на вземането на бизнес решения. Анализът на данни позволява трансформирането на необработените данни в разбираем формат, който се използва за анализ и прогнозиране на бъдещето. Функционалност Основната цел на BI е да предложи подкрепа на бизнеса при вземане на информирани решения, създаване на по-добри стратегии и подпомагане на растежа им. Основната цел е да моделира, прогнозира, изчисти и трансформира данните според вашите бизнес нужди. Внедряването на BI е реализирани с помощта на няколко BI инструмента. Може да се приложи само с помощта на минали данни, съхранявани в витрини за данни или складове за данни. Анализът на данни се прилага с помощта на множество инструменти за съхранение на данни. Зависи от стратегията и подхода, разработени от компанията при внедряването. Методи за отстраняване на грешки Може да се отстраняват грешки с помощта на предложен модел, който преобразува данните в смислен формат. BI инструментите ви позволяват да използвате технологията без подходящи познания за кодиране. Много инструменти предлагат интерфейси за плъзгане и пускане за визуализиране и изграждане на табла за управление. Анализът на CodeData включва език за програмиране, използван за извършване на сложни анализи. Езиците за програмиране като R или Python са задължителни. Можете да бъдете BI професионалист без основни познания по вероятности и линейна алгебра. Математика Можете да бъдете BI професионалист без основни познания по вероятности и линейна алгебра. Складът за данни е задължителен, тъй като преобразува данни, за да подобри качеството на данни. Статистика BI включва описателна статистика, включително средна, медиана и средна стойност. Анализът на данни включва инференциална и описателна статистика за разбиране на данните по по-добър начин и намиране на ценни прозрения. Типът данни BI се извършва само върху структурирани данни, подбрани за анализиране на бизнес данни .Анализът на данни няма ограничение. Анализаторите могат да продължат процеса на анализ с аудио, текстови и видео формати. Отчетите за качеството на данните се изпълняват в определен момент въз основа на случаите на използване на вашия бизнес. Анализът на данни не зависи от хранилища за данни. Отчети Отчетите се изпълняват в определен момент въз основа на случаите на използване на вашия бизнес. Анализът на данни е гъвкав и се използва за различни случаи на употреба.
Заключение
Бизнес разузнаването и анализът на данни са две подобни концепции, но с различни подходи. Като се имат предвид последните пазарни тенденции, има нарастващо използване на техники като бизнес разузнаване и анализ на данни за получаване на практични прозрения и подобряване на бизнеса.
Анализът на данни помага за подобряване на бизнес ефективността и операциите с полезни прозрения, получени чрез анализиране на обобщените данни. От друга страна, BI помага да се използват най-добре данните, за да се вземат базирани на факти солидни бизнес решения.
Следователно изборът на един между тях е сложна задача. Най-добре е да изберете един от тях или и двата въз основа на вашите бизнес изисквания, операции, сценарии и случаи на използване.
Можете също така да изследвате най-добрите платформи за бизнес разузнаване и анализи